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Python支持直接将匿名函数（lambda）或已定义函数作为可变参数传入另一函数，无需预先声明命名函数，通过*funcs解包机制即可实现类似PHP的灵活调用方式。484 收藏 -
推荐OpenCV+Pytesseract预处理（灰度化、Otsu二值化、透视校正、中值滤波）提升OCR精度；PDF需区分类型，图片型转高DPI图再OCR，并用pdfplumber获取坐标以支持表格结构还原。496 收藏 -
当使用re.split()对空字符串进行分割时，若正则表达式能匹配空字符串（如r'\W*'），结果并非预期的空列表或单元素列表，而是包含多个空字符串的列表——这是由split算法将空字符串“切分为前后两半”并保留匹配项的机制决定的。272 收藏 -
本文介绍在Django/Peewee等ORM中，当使用ArrayField存储用户ID列表时，如何确保[1,2]与[2,1]在chat_id相同的情况下被视为重复数据，并通过规范化关系模型实现真正的无序唯一索引。475 收藏 -
Python函数设计关键在于符合习惯与场景需求，需避免可变默认参数、过度依赖全局变量、参数过多无结构、类型提示与文档不一致四大陷阱。246 收藏 -
图像增强是通过数学变换有目的地调整图像特征以提升模型泛化能力，核心是在语义不变前提下扩大样本多样性，涵盖几何、色彩、噪声及高级方法，并需注意医学、文字等任务的特殊约束。384 收藏 -
Neo4j是主流原生图数据库，Python通过官方驱动高效实现CRUD、调用GDS算法；需复用Driver单例、参数化Cypher、UNWIND批量操作、GDS图投影调用、捕获Neo4jError并用EXPLAIN调试。249 收藏 -
答案是通过函数调用封装数列逻辑可提升代码可读性和复用性，例如定义fibonacci(n)函数生成前n项斐波那契数列，避免重复编写循环。310 收藏 -
多线程适用于I/O密集型NLP任务，如批量文件读取清洗、并发调用外部API、并行特征提取及请求预处理；需满足无强依赖和存在等待两个条件，推荐用concurrent.futures管理线程池。277 收藏 -
带参数装饰器本质是三层嵌套函数：最外层接收装饰器参数并返回中间层装饰器，中间层接收被装饰函数并返回内层wrapper，内层负责执行逻辑与重试等操作。408 收藏 -
本文介绍两种绕过负向后查找（negativelookbehind）限制的正则方案，用于精准匹配“前面不以逗号+任意空白结尾”的换行符，并通过re.sub实现合并非续行换行符，适用于CSV风格文本预处理等场景。287 收藏 -
异常在Python中沿调用栈向上传递，若func_c抛出异常未被捕获，将依次回溯至func_b和func_a，最终由func_a的except处理，实现跨层错误捕获。326 收藏 -
正确做法是分块读取大文件：设置缓冲区、循环read()、优先行迭代；超大文件随机访问用mmap；写入时批量处理并显式flush；跨平台需指定UTF-8编码和newline参数；流式数据用生成器+itertools实现内存恒定。318 收藏 -
Python通过try-except-finally处理异常以保证程序稳定；2.可捕获特定异常如ZeroDivisionError或ValueError，并获取异常信息；3.推荐使用exceptException而非裸except防止屏蔽错误；4.else在无异常时执行，finally始终执行用于清理资源；5.可用raise主动抛出异常并可重新抛出已捕获异常；6.异常处理应增强健壮性，但不能替代正常逻辑判断。306 收藏 -
使用zip()函数可优雅实现多列表并行遍历，它以最短列表为准生成元组迭代器，适用于成绩单输出、数据合并、字典创建及矩阵转置等场景，结合zip_longest可处理不等长列表，需注意类型匹配与空列表情况。311 收藏
