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本文介绍如何将包含姓名与数字的二维列表按姓名去重合并，并对对应数字进行累加，推荐使用字典实现O(n)时间复杂度的高效聚合。320 收藏 -
本文介绍如何读取二进制.dat文件中的坐标数据，并借助matplotlib绘制二维折线图，涵盖文件序列化、数据解析与可视化全流程，兼顾Tkinter界面集成建议。469 收藏 -
要快速上手PyCharm，从零基础成为Python开发高手，需要以下步骤：1.下载并安装PyCharm；2.创建新项目并选择Python解释器；3.熟悉主界面的关键区域，包括编辑器、项目工具窗口、终端和调试工具；4.编写并运行简单的Python程序；5.利用快捷键、版本控制和自定义设置提升开发效率。304 收藏 -
Python是分析链上交易数据最实用的工具，可直连节点或API获取原始数据，经清洗、聚合、可视化实现可控可复现分析。237 收藏 -
__getattribute__容易触发无限递归，因为其内部访问任何属性（如self.__dict__）都会再次调用自身；正确做法是所有属性读取必须显式调用object.__getattribute__(self,name)或super().__getattribute__(name)。193 收藏 -
reset_index()是最直接的多级索引转普通列方法：默认拆解所有层级并生成整数索引；可用level参数指定部分层级；支持rename或列表推导式重命名；建议先设索引名避免level_0等默认名。197 收藏 -
本文介绍如何在PandasDataFrame中，对每个"Yes"定位其后首个"Close"的位置，将二者（含）之间所有"Return"值求和，并将结果仅填入该"Close"所在行的"TotalReturns"列中，避免重复匹配。309 收藏 -
选PythonAI算法应匹配场景需求：先定任务类型（分类/回归/生成/聚类），再权衡数据量、部署环境与业务约束，优先轻量可解释模型，避免盲目追求大模型。137 收藏 -
使用cv2.putText()可在图像上添加文本，参数包括图像、文本内容、位置、字体、大小、颜色、粗细和线型，支持多种字体类型，但仅限ASCII字符，中文需借助PIL实现。335 收藏 -
itertools.batched()更安全，因其不预加载全部数据、内存占用恒定；手写切片易致全量展开，引发OOM或阻塞。424 收藏 -
应优先选择最新稳定版（如3.12.x），但需兼顾项目依赖与系统环境；老项目或第三方库可能仅支持旧版本，如某些数据科学库在3.12发布初期尚未适配，需降级至3.11或3.10。153 收藏 -
多线程可提升Python程序效率，常用方法包括：1.threading模块创建线程；2.继承Thread类自定义线程；3.使用ThreadPoolExecutor管理线程池；4.用Lock解决数据竞争；5.通过Queue实现线程安全通信。133 收藏 -
必须将带时区的datetime对象统一转为UTC后再取.date()才能准确判断是否同一天；直接比较本地日期或naive时间会导致错误。344 收藏 -
本文介绍如何用Python识别并删除具有“前缀重复关系”的多行文本（如每行是下一行的前缀），只保留最长的那行，适用于日志精简、命令补全去重等场景。184 收藏 -
FileHandler本身不支持按级别自动拆分文件，因所有Handler共享同一Logger实例，日志进入handle()后会被全部处理；需为每个FileHandler绑定自定义Filter并重写filter()返回布尔值，配合setLevel实现精准分流。381 收藏
