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Python列表去重推荐使用list(dict.fromkeys(lst))保留顺序，1.用set()去重但不保序；2.dict.fromkeys()保序且高效；3.列表推导式+集合适用于复杂逻辑；4.不可哈希元素可转元组处理。
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Python中列表排序主要用list.sort()和sorted()函数：1.list.sort()就地排序，修改原列表，返回None；2.sorted()返回新列表，不改变原对象；两者均支持reverse和key参数自定义排序规则。
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使用set去重会打乱顺序，list(set(lst))适用于无需保序场景；需保序时推荐dict.fromkeys()，可高效保留原始顺序。
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本教程详细阐述了在VSCode中激活Conda虚拟环境的有效方法，特别是当标准condaactivate命令不奏效时。文章将指导用户通过直接执行激活脚本来解决终端环境问题，并进一步说明如何在VSCode中配置和验证Python解释器，确保代码在正确的虚拟环境中运行，从而避免常见的环境配置困扰。
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局部变量是在函数内部定义的变量，仅在函数内有效。例如defmy_function():x=10中的x只能在函数内使用，外部访问会报错。不同函数可重名局部变量，互不影响。与全局变量不同，局部变量每次调用重新创建，函数结束即销毁，实现数据隔离。
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列表推导式是Python中创建列表的简洁方法，1.通过[表达式for变量in可迭代对象if条件]语法实现；2.可替代传统for循环生成如平方数列表；3.支持条件筛选，如保留偶数平方；4.适用于数据转换与过滤，提升代码可读性和效率。
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使用pandas读取Excel文件的核心方法是pd.read_excel()函数，它支持多种参数配置以应对复杂结构。1.通过sheet_name参数可指定工作表名称或索引，支持读取单个、多个或全部工作表，返回DataFrame或字典；2.header参数设置表头行，index_col指定索引列，usecols控制加载的列范围；3.dtype用于强制指定列数据类型，na_values识别自定义缺失值，parse_dates解析日期列。对于大型文件优化：1.usecols限制加载列；2.dtype选择更节省内
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当在Python项目中同时使用readability-lxml和py-readability-metrics这两个库时，由于它们都尝试以readability模块名进行导入，会导致命名冲突。本文将深入探讨这一问题的原因，解释为何简单的导入别名无效，并提供两种解决方案：手动重命名包目录以实现清晰导入，以及在特殊场景下利用importlib动态加载模块以绕过标准导入机制。
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主要功能包括生成年月日历、判断闰年、获取每月天数、查询某日星期几等，适用于报表生成、任务安排等场景。常用函数有calendar.month()显示指定月份日历，calendar.calendar()输出全年日历，calendar.isleap()判断闰年，calendar.weekday()返回某日星期几，calendar.monthrange()获取月首日和天数。例如print(calendar.month(2024,5))可输出2024年5月的日历表格，calendar.isleap(2024)返回T
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Django中执行单元测试主要依赖自带的unittest模块，通过TestCase编写测试用例并使用pythonmanage.pytest运行，支持指定应用、类或方法级别测试，可利用--keepdb、--parallel等参数优化执行，测试中使用Client模拟请求，所有测试在隔离的数据库中运行以保证环境干净。
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本文详细介绍了如何在DjangoORM中利用Q对象实现复杂的AND和OR组合查询。通过将查询条件封装为Q对象，并使用&和|运算符进行逻辑组合，开发者可以灵活构建出满足多重逻辑关系的数据库查询，从而有效处理复杂的过滤需求，并提升代码的可读性和健壮性。
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0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89，使用a=0、b=1的while循环不断计算下一项，直到超过100为止。
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str()用于将数据转为字符串，如str(123)得"123"；拼接需先转换类型，如"今年"+str(25)+"岁"；自定义类可重写__str__控制输出；常用于打印、列表转换和格式化。
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Python列表支持多种运算：1.用+拼接列表生成新列表；2.用重复元素生成新列表；3.通过索引和切片访问或提取子列表；4.+=和=为增强赋值，直接修改原列表；5.in和notin判断成员关系；6.列表可按字典序比较。掌握这些运算可提升数据处理效率，需注意操作是否改变原列表。
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Python的time模块基于Unix时间戳提供时间处理功能，包括获取时间戳、格式化输出、解析字符串及程序休眠等操作。
