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Python装饰器复用的核心是抽离通用逻辑为可配置、可组合的函数，包括参数化装饰器、类装饰器、装饰器工厂配合functools.wraps、以及组合式装饰器四种方式。385 收藏 -
GIL是CPython解释器的全局锁，确保同一时间仅一个线程执行字节码，源于引用计数内存管理需线程安全。它使CPU密集型多线程性能受限，因多核无法并行执行；但I/O密集型任务可在等待时释放GIL，实现并发。绕过GIL的方法包括：使用multiprocessing实现多进程并行，采用asyncio处理异步I/O，调用能释放GIL的C扩展（如NumPy），或切换无GIL的解释器（如Jython）。343 收藏 -
文本特征稀疏是自然语言处理的天然属性，应通过TruncatedSVD降维、语义分组、HashingVectorizer等方法合理利用稀疏结构，结合n-gram、统计特征或句向量补充结构信息，并注意工程细节以避免内存与精度损失。228 收藏
