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tee使迭代器变为内存敏感型，因共享缓冲区导致内存随最慢分支增长；list更安全可控，因其内存上限明确且行为透明。
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Python动态创建类的核心是type()函数，其语法为type(name,bases,namespace)，可替代class语句；还可通过元类控制类生成过程，适用于ORM、序列化、测试模拟等场景。
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Python多进程在Windows和Linux/macOS上行为差异显著，核心在于进程创建机制不同：Windows用spawn，类Unix系统默认用fork。这直接影响代码结构、性能、资源初始化逻辑和错误表现。启动方法决定入口保护要求Windows不支持fork，必须通过spawn方式新建进程——即重新导入主模块、执行新入口。若未加保护，子进程会重复运行主程序逻辑（如再次调用Process()或Pool()），导致无限递归创建进程、报错或卡死。所有使用multiprocessing的脚本，W
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Python内存分析工具用于诊断内存泄漏、循环引用和大对象持有导致的性能下降或OOM崩溃，因print和sys.getsizeof无法反映引用关系与全局内存分布；memory_profiler定位行级内存热点，tracemalloc追踪分配源头，objgraph分析引用关系与循环引用，psutil+gc验证回收行为。
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gevent通过协程实现高效并发，先打补丁monkey.patch_all()使阻塞操作非阻塞，再用gevent.spawn创建协程，并发执行任务，结合Pool控制并发数，适用于IO密集型场景如网络请求。
