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答案：获取对象所有属性和方法需结合Reflect.ownKeys()和for...in。Reflect.ownKeys()返回对象自身所有键（包括字符串和Symbol，可枚举与不可枚举），而for...in可遍历原型链上的可枚举属性，配合hasOwnProperty()可区分自身与继承属性。Object.keys()仅返回自身可枚举字符串属性，Object.getOwnPropertyNames()返回所有自身字符串属性（含不可枚举），Object.getOwnPropertySymbols()返回所有自
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filter函数用于筛选满足条件的元素，其语法为filter(函数,可迭代对象)，返回迭代器；可用自定义函数或lambda表达式判断，如list(filter(lambdax:x>5,[3,4,5,6,7]))得[6,7,8]；也可用于字符串处理，如提取字母或过滤空值，传入None则保留真值元素，如list(filter(None,[0,1,'','hello']))返回[1,'hello']。
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ord函数在Python中用于将字符转换为其对应的ASCII码值或Unicode码点。1)它可用于检查字符是否在特定范围内，如判断大写字母。2)对于Unicode字符，ord函数同样适用。3)它可用于实现字符加密等功能。4)使用时需注意编码问题和性能影响。ord函数是理解字符表示和进行字符操作的有力工具。
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Python列表操作包括创建、增删改查和排序等。1.可用[]或list()创建列表，支持初始化、重复元素和列表推导式；2.使用append()在末尾添加元素，extend()扩展多个元素，insert()在指定位置插入；3.remove()按值删除首个匹配项，pop()移除并返回指定索引元素，del删除指定索引，clear()清空列表；4.通过索引访问或切片获取元素，index()查找索引，count()统计出现次数，in判断存在性；5.可直接通过索引修改元素，reverse()反转，sort()原地排序
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首先用for循环遍历列表，再通过if判断筛选负数并累加求和。具体步骤：准备包含正负数的列表；初始化total=0；遍历列表，若元素<0则累加到total。
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init方法在Python对象生命周期中的关键角色是初始化实例的属性并建立其初始状态。1.它在对象被创建后自动调用，负责设置实例的初始数据，而非创建对象本身；2.它接收的第一个参数是实例自身（self），后续参数为创建对象时传入的参数；3.它确保实例在被使用前具备完整且可用的状态，并通常用于赋值实例属性；4.在继承中需调用super().__init__()以执行父类初始化逻辑；5.它不应返回除None以外的任何值，否则会被忽略。
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readlines()适合小文件且需索引访问；2.forlineinf最推荐，内存高效；3.readline()可精确控制但代码繁琐；4.生成器适合超大文件。日常优先用for循环读取，避免内存浪费。
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Protobuf（ProtocolBuffers）是Google开发的一种语言无关、平台无关、可扩展的结构化数据序列化机制。它采用二进制格式，相比XML和JSON更小、更快、更高效，尤其适用于高并发、低延迟的分布式系统、微服务间通信以及数据存储等场景，是优化数据传输性能的关键技术。
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使用requests配合urllib3的重试机制是提高爬虫稳定性的常见方法，通过配置HTTPAdapter实现自动重试。示例中定义create_session_with_retry函数，利用Retry类设置总重试次数、触发重试的状态码列表、允许重试的请求方法及退避因子。tenacity库提供更灵活的重试控制，支持任意函数的指数退避重试，适用于复杂场景。对于简单需求，可手动结合try-except与循环实现重试逻辑，便于调试。生产环境推荐使用requests+urllib3组合，合理设置重试参数以避免对服务
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Python中多线程通过threading模块实现，常用方式包括：1.创建Thread实例并启动；2.继承Thread类重写run方法；3.使用Lock确保共享数据安全；4.设置守护线程随主线程结束而退出。
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Plotly库适合制作交互式图表，支持JupyterNotebook展示、HTML导出及Web集成。通过go.Figure()和add_trace()构建图表，update_layout()配置布局与交互功能，如范围滑块和自定义悬停信息。相比Matplotlib和Seaborn的静态图表，Plotly原生支持缩放、平移等交互操作，且图表可嵌入网页。使用make_subplots可创建多子图并实现联动效果，结合Dash还能开发复杂Web应用。图表可通过write_image导出为PNG、SVG等静态图片，或
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本文旨在提供一个清晰的指南，帮助开发者在使用Pygame绘制向量时，准确计算并绘制箭头。我们将深入探讨向量箭头的坐标计算方法，并提供示例代码，帮助你理解如何在Pygame项目中实现向量箭头的绘制，从而更直观地展示向量的方向和大小。
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使用Poetry可轻松管理Python依赖。1.运行poetryinstall安装pyproject.toml中所有依赖，确保环境一致；2.用poetryadd包名添加生产依赖，加--groupdev安装开发依赖；3.部署时用poetryinstall--onlymain仅装生产依赖，或--onlydev只装开发依赖；4.新项目先poetryinit初始化并生成pyproject.toml，再添加依赖；5.Poetry默认创建独立虚拟环境，可通过poetryenvinfo查看环境信息，设置virtuale
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deque的两大优势为：1.两端插入删除时间复杂度为O(1)，远优于list的O(n)；2.单个操作如append、popleft在CPython中线程安全，适合并发场景下的队列或栈操作。
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移动平均可以通过Python中的列表操作和numpy库实现。1)使用列表操作的简单方法是遍历数据，计算固定窗口内的平均值。2)使用numpy库的高效方法是利用累积和计算，避免循环，提高性能。在实际应用中，需注意窗口大小选择、边界处理、性能考虑及数据类型的一致性。
