api开发是现代软件应用程序的基石，从移动应用程序到web平台和微服务。然而，随着用户需求的增长，有效处理高负载请求的挑战也随之增加。python是一种多功能且功能强大的语言，经常因其在高负载场景下的性能限制而受到审查。但通过正确的技术，python可以顺利处理大规模api请求。已解决的端到端项目在本文中，我们将探索优化pythonapi的最佳实践和技术，以高效地每秒处理数百万个请求，最大限度地减少延迟并提高整体性能。python在api开发中的作用python因其简单性、丰富的生态系统以及快速原型设计和

数据输入虽然通常被认为是平凡的，但对于维护业务记录至关重要。但在自动化时代，开发人员可以在改变公司处理大量数据的方式方面发挥关键作用。Python拥有庞大的库生态系统，提供了强大的工具来自动执行数据输入任务，减少人为错误并提高效率。为什么使用Python自动输入数据？Python是一种多功能编程语言，以其简单性和丰富的库而闻名。使用Python自动输入数据不仅可以节省时间，还可以降低与手动数据输入相关的风险。无论您是处理大型数据集、在平台之间迁移数据还是执行例行输入，Python都可以有效地简化这些流程。

您是否曾经将您的代码与经验丰富的开发人员的代码进行比较并感受到明显的差异？也许你的代码可以工作，但它看起来不像他们的那么干净或有组织。原因可能是因为经验丰富的开发人员坚持社区建立的最佳实践。这些做法在在线教程中经常被忽视，但它们对于编写高质量、可维护的代码至关重要。在本文中，我们将探讨基于这些最佳实践编写更好的Python代码的10个技巧。1。使用有意义且具有描述性的变量名称编写高质量代码最重要的方面之一是使用描述性变量名称。不要使用通用或单字母变量名称，而是要使变量不言自明。这将使您的代码更容易被其他人

大家好，我编写了一个名为AnadiCSV的工具，它允许您对CSV文件使用SQL查询。。这个工具是用Python编写的，使用Textual作为UI库和DuckDB来处理CSV数据，目前适用于Docker容器。我认为这个项目可以成为参加Hacktoberfest的一个良好的开始，它已经是几个悬而未决的问题了。

AIRunner是我编写的一个程序，它允许您在自己的硬件上本地离线运行LLM和稳定扩散艺术模型。我针对低端显卡对此进行了优化（在2080sRTX和3060RTX上测试）。它已经开发了大约两年，是免费的，纯python并在GPL3下发布。最新版本3.0已经开发了好几个月。它是应用程序的完整重构，即将准备就绪，并将成为第一个非alpha版本。AIRunner是使用Pyside6和Huggingface库创建的。为了提供更高的安全性和隐私性，我发布了几个沙盒光盘、网络和日志操作的库，每个库都没有第三方依赖项。以

HandyHub：将客户与可靠的商人联系起来项目目的HandyHub旨在弥合客户与所在领域熟练商人之间的差距。我们的目标是简化寻找和雇用技工的流程，使客户更容易通过用户友好的平台获得管道、电气工作和维修等基本服务。团队成员、角色和时间表HandyHub项目是ALXSE计划最终项目的一部分，开发团队包括：BislonZulu（我自己）：负责后端开发，包括数据库设计、API创建和整体项目架构。项目时间表：开发正在进行中，最小可行产品（MVP）目前已完成并正在审查中。HandyHub适合谁？HandyHub服务

大家好，今天我来给大家介绍一个新的单元测试库，叫做sheepy，但是首先我们来谈谈单元测试的重要性。该库不适合初学者，要使用它进行单元测试，您需要额外注意。它仅具有用于使用端点和http错误检查模块进行api测试的断言。github链接：githubpypi链接：pypi生产中所有成熟、有自尊的软件都有单元测试，无论是为了了解代码中已有的内容是否仍然有效，为了防止之前已经报告和修复的错误，还是为了测试新功能，它很好地表明他们正在向前推进，并且没有积累技术债务。我们以火狐浏览器为例，每个目录下有一个test

编程本质上是教计算机做出决定并重复操作。这是通过控制结构来完成的，控制结构是任何编程语言的基础。在本文中，我们将通过实际示例探讨决策循环和重复循环的主要概念。决策循环决策循环，也称为条件结构，允许程序根据某些条件选择不同的路径。这里的主要概念是检查条件是真还是假。如果，否则如果，否则最常见的条件结构是if。它检查一个条件；如果为true，则执行一段代码。否则，您可以跟上elseif或else来测试其他条件或提供替代方案。python示例：idade=18ifidade>=18:print("você

那是一个下雨的下午，在一家快速发展的科技初创公司工作的软件工程师Ada偶然发现了“生成式人工智能”的概念。她的任务是构建一个聊天机器人，它不仅可以回答预设的问题，还必须了解上下文、创建真实的响应，并适应动态对话中的用户输入。实现这一目标的唯一方法是利用生成人工智能的力量。当她深入这个神秘的世界时，她发现它如何模仿人类的创造力并学会生成从文本到图像的一切。本文探讨了生成式人工智能的工作原理以及它如何成为现代人工智能的一项关键技术。让我们一起走过Ada的旅程，一步一步分解。什么是生成式人工智能？生成式人工智能

自本月初以来，我一直在努力学习在塞内卡理工学院学习的开源课程，我们的实验室之一是创建一个拉取请求，以便其他人的存储库并批准一个拉取请求你自己的仓库，所以这就是我要讨论的内容。我将从我为某个问题创建的拉取请求开始。问题是添加对标志的支持，该标志允许查看请求和响应中使用了多少令牌：https://github.com/aamfahim/explainer.js/issues/22实现此功能的过程非常简单。我必须分叉原始存储库，提交更改并将其推送到新分支，然后创建从分叉中的分支到原始存储库中的主分支的拉取请求：

uv是用Rust为python编写的新项目管理器。既然有这么多可用的选择，为什么还要选择新的选择呢？很久以前我开始使用pipenv，但它最终变得毫无用处。然后我转向诗歌，我现在的公司也使用诗歌。这是一个进步，但并不能说服我。对于uv想要实现的目标，Python中没有明确的解决方案。python收费。诗歌并不能替代pypenv。因此，我们必须继续使用其他工具。而且，它不是透明的。我已经开始尝试uv，我可以说它现在至少可以取代pyenv。也许你可以用它来代替诗歌；然而，在我现在的公司，我们使用诗歌，我认为我们

在本周的实验中，我们的任务是通过GitHub为其他人的工作做出贡献。我们需要做的是在他们的项目中添加一个输出代币信息的新功能，并且我们需要使用命令行标志来触发该功能。她的项目正在使用OpenAI为源代码创建自述文件。第一个想法。关于合作另一项工作，我的第一个想法是我需要学习他们的编码风格和他们使用的语言。我主要更熟悉C++和JavaScript，但几乎从未接触过Python。这是一次有趣的学习经历，在互联网上搜索有关如何使用Python进行编码的信息。值得庆幸的是，这个项目并不太复杂，而且评论和文档都很棒

在面向对象编程中，封装是一个基本概念，对于确保数据完整性和向用户隐藏实现细节至关重要。python以其简单性和可读性而闻名，它采用getter和setter作为封装的一部分。本文深入探讨了python中getter和setter的目的和实现，深入了解它们在管理数据访问和维护对象完整性方面的作用。特别是，我们将探索python中的@property装饰器如何简化这些概念，从而允许使用更pythonic的方法来访问和更新对象属性。封装和私有变量的重要性封装的核心在于数据隐藏的思想——控制对对象内部状态的访问以

亲爱的读者们大家好，你有没有想过创建自己的视频游戏？也许您已经考虑过构建一款简单的射击游戏，您可以在其中四处移动、躲避来袭的敌人并攻击目标。好吧，今天是你的幸运日！我们将深入了解pygame的奇妙世界，这是一个出色的python库，即使您只涉足python和基本的控制台应用程序，它也可以使游戏开发变得简单且有趣。如果您已经了解python的基础知识（例如变量、循环、条件和函数），那么您就处于开始构建自己的游戏的最佳位置。如果您以前从未使用过pygame，请不要担心；在这篇文章结束时，您将拥有一个基本但实用

股息率：基于python的金融项目的重要指标在财务分析领域，股息对许多投资者来说非常重要。特别是如果您正在开发一个处理财务数据或自动化投资策略的python项目，计算和分析股息率可能是一个核心要素。这篇关于股息率的rankia文章详细解释了该利率的运作方式以及为什么它对投资者如此重要。股息率是多少？股息率是公司股息相对于其股价的年度百分比。在金融编程中，这种计算通常可以自动执行，以便为投资者提供有价值的信息。使用python，可以轻松实现此类计算并进一步分析。股息率的python实现：股息率的计算可以使用