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请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了MNIST、EMNIST、QMNIST、ETLCDB、Kuzushiji和MovingMNIST。(1)时尚-MNIST(2017):有70,000张时尚图像，每个图像都连接到10个类别的标签：*备注：火车60,000，测试10,000。每个图像都是28x28像素。是PyTorch中的FashionMNIST()。(2)加州理工学院101(2003):有8,677个对象图像，每个图像都连接到来自101个类别（类）的标签。*每张图像大约为300x200像素。是PyTorch中的176 收藏 -
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