最初由lizacosta发表在streamlit博客上还记得第一次使用人工智能图像生成器有多酷吗？那两千万根手指和噩梦般的吃意大利面的画面不仅仅是有趣，它们在不经意间透露了哎呀！人工智能模型的智能程度与我们一样。和我们一样，他们也很难画手。人工智能模型很快变得更加复杂，但现在的模型数量太多了。而且，和我们一样，他们中的一些人比其他人更擅长某些任务。以文本生成为例。尽管llama、gemma和mistral都是法学硕士，但他们中的一些人更擅长生成代码，而另一些人则更擅长头脑风暴、编码或创意写作。根据提示，它

``##第四天#100daysofMiva编码挑战赛已经进行四天了。????深入了解Django：从头开始构建安全的用户身份验证API！您准备好将您的Django技能提升到新水平了吗？?在本教程中，我将指导您使用Django创建强大的用户身份验证API。无论您是经验丰富的开发人员还是新手，本分步指南都将引导您完成设置用户注册、登录和基于令牌的身份验证。在本课程结束时，您将充分了解如何：设置Django项目并配置必要的包为用户数据创建和自定义序列化器构建视图来处理用户注册和身份验证实施基于令牌的身份验证以实

我目前正在开发TanaMobility，这是一个使用Dash和Python开发的交互式平台。该项目旨在通过利用地理空间数据对马达加斯加塔那那利佛的交通流进行建模和可视化，以更好地了解人口流动和交通动态。我非常感谢社区的反馈，以帮助改进这个平台并使可视化更加富有洞察力。欢迎您的帮助和建议。您可以在此处查看源代码并通过我的GitHub存储库做出贡献：https://github.com/tsii06/TanaMobility.

介绍：各位，在it运营中，监视服务器指标（例如cpu/内存和磁盘或文件系统的利用率）是一项非常通用的任务，但如果任何指标被触发为关键指标，则需要专门人员通过以下方式执行一些基本故障排除：登录服务器并找出使用的最初原因，如果该人收到多个相同的警报，导致无聊且根本没有生产力，则他必须多次执行该操作。因此，作为一种解决方法，可以开发一个系统，一旦触发警报，该系统就会做出反应，并通过执行一些基本的故障排除命令来对这些实例采取行动。只是总结问题陈述和期望-问题陈述：开发一个能够满足低于预期的系统-每个ec2实例都应

介绍python的attrs库对于希望简化类创建和减少样板代码的开发人员来说是一个游戏规则改变者。这个库甚至受到nasa的信任。attrs由hynekschlawack于2015年创建，因其能够自动生成特殊方法并提供干净、声明式的方式来定义类，而迅速成为python开发人员最喜欢的工具。数据类是属性的一种子集。为什么attrs很有用：减少样板代码提高代码可读性和可维护性提供强大的数据验证和转换功能通过优化实施提高性能2.属性入门安装：要开始使用attrs，您可以使用pip安装它：pipinstallatt