在本文中，我展示了如何使用张量流来预测音乐风格。在我的示例中，我比较了电子音乐和古典音乐。你可以在我的github上找到代码：https://github.com/victordalet/sound_to_partitioni-数据集第一步，您需要创建一个数据集文件夹，并在里面添加一个音乐风格文件夹，例如我添加一个techno文件夹和classic文件夹，其中放置我的wav歌曲。ii-火车我创建一个训练文件，参数max_epochs需要完成。修改构造函数中与数据集文件夹中您的目录对应的类。在加载和处理方法

嗨，我在kaggle中找到了亚马逊产品的数据集，并决定找到价格和星级之间的关系。完整代码：https://github.com/victordalet/kaggle_analysis/tree/feat/amazon_productsi-准备数据为此，我使用sqlalchemy将csv文件转换为一个小型数据库，并以绘图方式显示信息。pipinstallsqlalchemypipinstallplotly在下面的脚本中，我提取数据并获得：价格与星星数量的比率最终评分和星星数量价格和星星数量importpan