容器化 | ClickHouse on K8s 部署篇【建议收藏】

小伙伴们对数据库编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《容器化 | ClickHouse on K8s 部署篇【建议收藏】》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括容器、MySQL、kubernetes、clickhouse。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

目前从事 RadonDB ClickHouse 相关工作，热衷于研究数据库内核。

延续上篇《容器化 ClickHouse on K8s 基本概念解析篇》，可以了解到 Operator 提供简便管理 ClickHouse 集群功能，Helm 提供便捷部署集群功能。

本篇将以部署 RadonDB ClickHouse[1] 作为示例。在同样选用 Operator 的条件下，比较Kubectl 和 Helm 两种方式在 K8s 上部署 ClickHouse 集群的便捷性。并简要介绍如何在 K8s 上通过 Operator 轻便快速地管理 ClickHouse 集群。

| 使用 Kubectl + Operator 部署

前置条件

• 已安装 Kubernetes 集群。

  部署步骤

1、部署 RadonDB ClickHouse Operator

$ kubectl apply -f https://github.com/radondb/radondb-clickhouse-kubernetes/clickhouse-operator-install.yaml

注意：若需 Operator 监控所有的 Kubernetes namespace，则需将其部署在 kube-system namespace 下。否则只会监控部署到的 namespace。

2、编写 CR 的部署文件

以下 yaml 文件描述了应用 RadonDB ClickHouse Operator 安装两分片两副本集群的 ClickHouse 的配置规范。

apiVersion: "clickhouse.radondb.com/v1"
kind: "ClickHouseInstallation"  # 应用 Operator 创建集群
metadata:
  name: "ClickHouse"
spec:
  defaults:
 templates:                  # 磁盘挂载
   dataVolumeClaimTemplate: data
   logVolumeClaimTemplate: data
  configuration:
    clusters:                   # 集群节点描述，三分片两副本
      - name: "replicas"
        layout:
          shardsCount: 2
          replicasCount: 2
  templates:
     volumeClaimTemplates:   # 磁盘信息描述
       - name: data
            reclaimPolicy: Retain
         spec:
           accessModes:
             - ReadWriteOnce
           resources:
             requests:
               storage: 10Gi

3、使用 Kubectl 部署

以 test 名称空间为例：

$ kubectl -n test apply -f hello-kubernetes.yaml
clickhouseinstallation.clickhouse.radondb.com/ClickHouse created

注意：若 RadonDB ClickHouse Operator 没有部署在 kube-system 中，则需要将 RadonDB ClickHouse 集群与 Operator 部署在同一名称空间。

部署成功后，Kubernetes 会将 CR 信息存入

etcd

etcd

4、查看集群的运行情况

可获取四个正在运行的 RadonDB ClickHouse Pod，组成两片两副本的集群，同时提供一个 LoadBalancer SVC，供外部访问使用。

# 查看 Pod 运行状态
$ kubectl get pods -n test
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-0-0   1/1     Running   0          3m13s
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-1-0   1/1     Running   0          2m51s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-0-0   1/1     Running   0          2m34s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-1-0   1/1     Running   0          2m17s

# 查看 SVC 运行状态
$ kubectl get service -n test
NAME                                 TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
service/chi-ClickHouse-replicas-0-0   ClusterIP      None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m53s
service/chi-ClickHouse-replicas-0-1   ClusterIP      None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m36s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-0   ClusterIP      None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m19s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-1   ClusterIP      None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      117s
service/clickhouse-ClickHouse         LoadBalancer   10.96.137.152        8123:30563/TCP,9000:30615/TCP   3m14s

至此，如何使用 Kubectl + Operator 的方式部署 RadonDB ClickHouse 集群便介绍完毕，可看到整个过程还是需要一定 K8s 知识 “功底” 的。

| 使用 Helm + Operator 部署

前置条件

• 已安装 Kubernetes 集群；
• 已安装 Helm 包管理工具。

部署步骤

1、添加 RadonDB ClickHouse 的 Helm 仓库

$ helm repo add ck https://radondb.github.io/radondb-clickhouse-kubernetes/
$ helm repo update

2、部署 RadonDB ClickHouse Operator

$ helm install clickhouse-operator ck/clickhouse-operator

3、部署 RadonDB ClickHouse 集群

$ helm install clickhouse ck/clickhouse-cluster

4、查看集群的运行情况

可获取六个正在运行的 RadonDB ClickHouse Pod，以及三个 Zookeeper Pod，组成三分片两副本的集群，同时提供一个 ClusterIP service，供访问使用。如果需要在外部对集群进行访问，此处可通过

kubectl edit service/clickhouse-ClickHouse

# 查看 Pod 运行状态
$ kubectl get pods -n test
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-0-0   2/2     Running   0          3m13s
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-1-0   2/2     Running   0          2m51s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-0-0   2/2     Running   0          2m34s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-1-0   2/2     Running   0          2m17s
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-0-0   2/2     Running   0          115s
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-1-0   2/2     Running   0          48s
pod/zk-clickhouse-cluster-0         1/1     Running   0          3m13s
pod/zk-clickhouse-cluster-1         1/1     Running   0          3m13s
pod/zk-clickhouse-cluster-2         1/1     Running   0          3m13s

# 查看 SVC 运行状态
$ kubectl get service -n test
NAME                                  TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
service/chi-ClickHouse-replicas-0-0   ClusterIP   None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m53s
service/chi-ClickHouse-replicas-0-1   ClusterIP   None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m36s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-0   ClusterIP   None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m19s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-1   ClusterIP   None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      117s
service/chi-ClickHouse-replicas-2-0   ClusterIP   None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      50s
service/chi-ClickHouse-replicas-2-1   ClusterIP   None                    8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      13s
service/clickhouse-ClickHouse         ClusterIP   10.96.137.152           8123/TCP,9000/TCP               3m14s
service/zk-client-clickhouse-cluster  ClusterIP   10.107.33.51            2181/TCP,7000/TCP               3m13s
service/zk-server-clickhouse-cluster  ClusterIP   None                    2888/TCP,3888/TCP               3m13s

至此 ，通过 Helm 方式部署 RadonDB ClickHouse on Kubernetes 集群完毕，可以看到 Helm 部署方式相对更方便和简捷。简化了 CR 部署文件配置过程，无需掌握全部 Kubernetes 的 Yaml 语法和 CR 部署文件各参数含义，可以通过打包应用快速部署。

| 使用 Operator 管理 RadonDB ClickHouse 集群

上面演示了如何使用 Operator 部署 RadonDB ClickHouse 集群，下面我们来验证一下 Operator 管理集群的功能。

添加分片

如果需要给 ClickHouse 添加一个额外的分片应该怎么操作呢？此时只需要修改我们部署的 CR 即可。

$ kubectl get chi -n test
NAME         CLUSTERS   HOSTS   STATUS
clickhouse   1          6       Completed

$ kubectl edit chi/clickhouse -n test

# 这里我们仅截取需要修改的内容
spec:
  configuration:
    clusters:
      - name: "replicas"
        layout:
          shardsCount: 4        # 将分片改为 4
          replicasCount: 2

修改成功后，Kubernetes 会将 CR 信息存入

etcd

etcd

下面查看 RadonDB ClickHouse 集群的运行情况，可以看到增加了两个 RadonDB ClickHouse Pod，完成集群分片的增加。

$ kubectl get pods -n test
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-0-0   1/1     Running   0          14m
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-1-0   1/1     Running   0          14m
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-0-0   1/1     Running   0          13m
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-1-0   1/1     Running   0          13m
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-0-0   1/1     Running   0          13m
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-1-0   1/1     Running   0          12m
pod/chi-ClickHouse-replicas-3-0-0   1/1     Running   0          102s
pod/chi-ClickHouse-replicas-3-1-0   1/1     Running   0          80s

硬盘扩容

同样的，如果需要给 ClickHouse Pods 进行扩容，也只需修改 CR 即可。

$ kubectl get chi -n test
NAME         CLUSTERS   HOSTS   STATUS
clickhouse   1          8       Completed

$ kubectl edit chi/clickhouse -n test

以修改存储容量为 20 Gi 为例。

volumeClaimTemplates:
- name: data
  reclaimPolicy: Retain
  spec:
    accessModes:
    - ReadWriteOnce
    resources:
      requests:
        storage: 20Gi 

修改成功后，Operator 将自动申请扩容，重建 StatefulSet，并挂载扩容后的硬盘。

通过查看集群的 PVC 挂载情况，可以看到硬盘已经更新为 20Gi 容量。

$ kubectl get pvc -n clickhouse
NAME                                          STATUS   VOLUME   CAPACITY   ACCESS MODES
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-0-0-0   Bound    pv4      20Gi       RWO         
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-0-1-0   Bound    pv5      20Gi       RWO         
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-1-0-0   Bound    pv7      20Gi       RWO         
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-1-1-0   Bound    pv6      20Gi       RWO         
...

结语

至此，我们便了解到在 Kubernetes 平台上部署 RadonDB ClickHouse 集群的两种方法，以及 Operator 管理 ClickHouse 集群的基本操作。

下期预告

有关 ClickHouse Operator 项目的更多具体细节、原理、代码架构等。尽请期待……

参考

[1]. RadonDB ClickHouse：https://github.com/radondb/ra...

好了，本文到此结束，带大家了解了《容器化 | ClickHouse on K8s 部署篇【建议收藏】》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！