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ZREM不能直接删除Geo数据，因为它只删除ZSET中的member名称，而非按经纬度范围删除；必须先用GEORADIUS等命令查询出目标member，再调用ZREM精确删除。
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ShedLock通过Redis的SETkeyvalueEXsecondsNX原子命令实现加锁，键为shedlock:{任务名}，值为节点标识，TTL由lockAtMostFor控制；重复执行主因是Redis配置不一致、集群未适配、绕过AOP或TTL过短。
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要定位被淘汰的key，需监控evicted_keys增量、expired_keys飙升情况，并结合Redis7.0+的MEMORYUSAGE与OBJECTFREQ抽样分析；allkeys-lru不安全，应优先用volatile-lru/lfu；LFU更耗CPU因频次衰减更新；验证key是否频繁淘汰可用PFADD+PFCOUNT埋点统计。
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根本原因是COW导致RSS内存暴涨触碰maxmemory上限而被迫淘汰；bgsave时fork子进程触发Copy-On-Write，父进程修改内存页即复制物理页，临近maxmemory时瞬时内存增长直接触发淘汰。
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volatile-lru是仅在带TTL的key中按LRU算法驱逐的内存淘汰策略，不处理未设置过期时间的key；会话key必须显式设置TTL，否则成为永生key导致内存溢出。
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notify-keyspace-events开启后会显著增加CPU开销，因其在每个命令执行后强制执行事件广播逻辑，即使无人订阅；高写入场景下DEL、EXPIRE、SET等操作均触发线性增长的事件生成与分发。
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不能直接升级所有节点内核，因内核版本差异会导致epoll行为、transparent_hugepage策略、net.core.somaxconn等参数不一致，引发连接拒绝、延迟毛刺或集群握手失败。
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maxclients作用于每个Redis实例（节点）而非整个集群，集群中6个节点需单独配置；其实际生效值取配置值与系统ulimit-n的较小值，且slave节点因承担复制和读请求双重压力更易触顶。
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磁盘满是配置失当与监控缺位导致的事故信号，表现为RDB写入失败、AOF重写卡住等错误；根本原因是未限maxmemory、AOF重写阈值过松、过期键堆积及数据与日志混放同一分区。
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MySQL中常见的Join类型包括INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和CROSSJOIN，INNERJOIN性能最佳。INNERJOIN返回两表匹配行，LEFTJOIN返回左表全部记录，RIGHTJOIN返回右表全部记录，CROSSJOIN返回笛卡尔积。Join查询慢的原因主要有：缺少索引导致全表扫描、字段类型不一致无法使用索引、表数据量过大、Join层级或字段过多、驱动表选择不合理。优化方法包括：1.为Join字段加索引，尤其是主键和外键；2.控制Join规模，提前过滤减少数据量；
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内存淘汰不会触发invalidation消息，因其是后台异步驱逐，不走命令执行路径，tracking模块无法感知；只有DEL、SET、EXPIRE等显式变更命令才会触发。
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AOF重写期间used_memory_rss突然翻倍，根本原因是Redis启用双缓冲机制并触发COW大量页复制。主进程同时维护新旧AOF缓冲区，大Key修改或哈希扩容导致RSS飙升1.5–2倍，OOMkiller可能介入。
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Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
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调大hash-max-ziplist-entries内存不降反升，因ziplist启用需同时满足entries、value长度及数据紧凑三条件；单个value超hash-max-ziplist-value即退化为hashtable。
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volatile-ttl是Redis唯一支持按剩余过期时间优先淘汰的策略，仅作用于ttl>0的已设过期键，每次内存不足时淘汰一个最接近到期的key，非批量清理、不主动扫描、不保证全量精确排序。
