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如何使用Redis和C#实现分布式事务功能引言：随着互联网的迅猛发展和用户规模的不断扩大，分布式系统架构已成为一种常见的解决方案。分布式系统的关键问题之一是保证数据一致性，尤其是在涉及多个数据库的跨数据库事务处理中。Redis是一种高效的内存数据库，提供了用于实现分布式事务的特性，可以与C#语言结合使用来构建分布式系统。本文将介绍如何通过使用Redis和C#
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SpringBoot下Redis序列化乱码项目最初的序列化方案用的是JDK序列化类，但保存到redis里会产生乱码不方便查看管理。public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
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据说60%的人使用redis看重的是redis中的list类型，那这个list有什么用呢？？？不用我说大家都明白，做队列使用呗，为什么用它呢，很简单呗，因为有了它我就不需要专门的MQ产品啦，比如说RabbitM
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那今天就聊聊怎么优雅的用Redis作为Mybatis的二级缓存。
要优雅就选择Mybatis-Plus
关于Mybatis-Plus的基础设置就不多做介绍了，只说和二级缓存有关的。
首先在配置文件开启二级缓存。
mybatis-plus:
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Redis 的 LASTSAVE 只能说明最近一次成功写盘时间。本文用 BGSAVE、INFO persistence 和时间戳变化，判断 RDB 快照到底是成功、进行中还是失败。
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使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
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HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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先介绍一下redis的pub/sub功能：Pub/Sub功能（meansPublish,Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。通俗来讲，就是说我sub端（订阅者）一直监听着，一旦pub端（发布者）发布了消息，那么我就接收过来，举个例子，先是发布者
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今天分享一下Redis布隆过滤器的原理和应用场景，解决缓存穿透，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。一、布隆过滤器BloomFilter是什
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由于项目中需要使用批量插入功能, 所以在网上查找到了Redis 批量插入可以使用pipeline来高效的插入, 示例代码如下:
String key = "key";
Jedis jedis = new Jedis("xx.xx.xx.xx");
Pipeline p = jedis.pipelined();
List<S
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1、概述
Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务）。Redis这种面向“键/值”对数据类型的内存数据库，可以满足我们对海量数据的读写需求。Redis
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概述：
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value
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redis运行原理
redis有很多的客户端连接进来，站在redis所在机器的角度来说，就是有很多socket的连接，并且是打在内核上面的，redis是一个进程，进程可以调用内核上的epoll，来遍历寻找哪一个客
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Redis Hash 可以把多个业务计数放在同一个 key 下，再用 HINCRBY 按 field 分别累加。本文说明首次写入、返回值、读取方式、非整数值和 64 位整数边界。
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哨兵故障转移实际耗时为2–30秒，并非毫秒级；“毫秒级”仅指心跳检测与投票过程。真实恢复时间受down-after-milliseconds配置（建议5000–10000ms）、哨兵多数派机制及客户端行为影响，需配合写前校验或代理层使用。
