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1、前言
在Java中,我们通过锁来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常我们使用synchronized 、Lock来实现。但是Java中的锁只能保证在同一个JVM进程内中可用,在跨JVM进程,例如分布式系统
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⛅引言
本博文参考 黑马 程序员B站 Redis课程系列
在点评项目中,有这样的需求,如何实现笔记的好友关注、以及发布笔记后推送消息功能?
使用Redis 的 好友关注、以及发布笔记后推送消息功
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Redis在爬虫数据处理中的应用实践随着互联网的发展,爬虫技术逐渐得到了广泛的应用。但是,在大规模的爬虫任务中,数据的处理和储存是一个巨大的挑战。传统的数据库存储方式难以满足高并发、高可用、高性能等要求。而Redis作为一个高性能、内存型的数据库,被越来越多的爬虫开发者所应用。本文将介绍Redis在爬虫数据处理中的应用实践,对于爬虫开发者来说,这将是一个非常
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解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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1、简单动态字符串(SDS)
Redis 虽然是用 C 语言写的,但Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符 ‘\0’ 结尾的字符数组),二是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dyn
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面试官:小明呀,redis 有几种数据结构呀?小明:8 种面试官:那你说一下分别是什么?小明:raw,int,ht,zipmap,linkedlist,ziplist,intset,skiplist,embstr面试官:额,你在说什么?小明:在回答你的问题
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Redisson是Redis服务器上的分布式可伸缩Java数据结构----驻内存数据网格(In-Memory Data Grid,IMDG)。底层使用netty框架,并提供了与java对象相对应的分布式对象、分布式集合、分布式锁和同步器、分布
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如何使用Redis实现分布式缓存更新在分布式系统中,缓存起到了重要的作用,可以大大提升系统的性能和可扩展性。而Redis作为一种高性能的内存数据库,常用于分布式缓存的实现。本文将为您介绍如何使用Redis实现分布式缓存的更新,并给出具体的代码示例。一、分布式缓存的更新策略在分布式系统中,多个节点同时访问缓存时,可能会出现缓存不一致的问题。为了解决这个问题,可
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1、redis哨兵(Sentinel)
1.1、redis集群介绍
前面文章讲的主从复制集群是无法实现master和slave角色的自动切换的,如果master节点出现现redis服务异常、主机断电、磁盘损坏等问题导致master无法使用
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set 和 sorted set
前言
前面在几个文章聊到了 list,string,hash 等结构的实现,这次来聊一下 set 和 sorted set 的细节。
set
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合,集合成员是唯一的。
底层实现主要用到
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本文转载自微信公众号「小姐姐味道」,作者小姐姐养的狗。转载本文请联系小姐姐味道公众号。大多数数据库,由于经常和磁盘打交道,在高并发场景下,响应会非常的慢。为了解决这种速
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Redis和Kotlin开发:构建高效的数据持久化解决方案引言:在现代的软件开发中,数据持久化是一个非常重要的方面。我们需要一种高效、可靠的方法来存储和读取数据。Redis是一个流行的内存数据库,而Kotlin是一种功能强大且易于使用的编程语言。本文将介绍如何使用Redis和Kotlin构建一个高效的数据持久化解决方案。Redis介绍Redis是一个开源的、
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如何使用Redis和Lua开发限流器功能引言:随着互联网的发展,许多应用都面临着高并发的挑战。在面对大量请求时,必须采取措施来保护系统的稳定性和可用性,其中一个重要的手段就是限流。限流是指对请求的流量进行控制,确保系统在负载高峰时仍然能够正常运行。本文将介绍如何使用Redis和Lua开发一个简单的限流器功能,并提供具体的代码示例。一、Redis介绍Redis
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如何使用Redis和Node.js开发实时聊天功能随着互联网的发展,实时通信已成为许多网站和应用程序必不可少的功能之一。在众多实时通信的技术中,Redis和Node.js的结合是一种非常强大和流行的选择。Redis是一种高性能的键值存储数据库,而Node.js是一个基于事件驱动的JavaScript运行时环境,两者的结合可以轻松实现实时聊天功能。本文将指导您
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扩展Redis集群节点的步骤包括:1.准备新节点,确保配置一致;2.使用redis-cli工具将新节点加入集群;3.重新分配槽位以均匀分布数据。在此过程中,需要注意数据迁移、故障处理、性能监控、槽位分配策略和成本效益,确保扩展操作顺利进行。