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Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL，但好像没有批量删除 Key 的指令，不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作。
复制代码 代码如下:
redis-cli keys “*” | xargs redis-cli del
//如果redis-cli没
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随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业将应用迁移到了云上，虚拟化技术也逐渐成为了当今云计算大数据处理的重要手段。作为知名的高性能键值存储系统，Redis支持多个应用和语言，适用于数据流式访问以及实时数据传输的场景中。然而，在虚拟网络中使用Redis也面临一系列的挑战。可能会出现网络流量过大，Redis性能下降、缺少可扩展性等问题，这些都需要流量控制和优化策
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Redis在JavaScript开发中的应用：如何处理用户会话信息引言：随着Web应用的发展和用户量的增加，如何高效地管理用户的会话信息变得尤为重要。Redis是一款高性能的内存数据库，它提供了灵活的数据结构和快速的数据访问方式，可以成为处理用户会话信息的理想选择。本文将介绍如何在JavaScript开发中使用Redis来处理用户会话信息，并提供一些实用的代
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Redis是一个基于内存的数据库，与Redis进行交互，能够极大地提高运行的速度。首先让我们创建一个普通的Maven工程，添加相应的依赖redis.clientsjedis3.3.0com.alibabafastjson1.2.72然后我们就可以是使用了测试连接(这里我用的是本地的reids服务)//定义主机号、端口号HostAndPorthostAndPort=newHostAndPort("127.0.0.1",6379);//连接redis服务Jedisjedis=newJedis(hostAndP
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正文今年10月份，JetBrains宣布了其打造的下一代IDE —— Fleet，的公开预览版本供以免费下载免费使用，笔者也在第一时间体验了一把，总结其特点为：从头构建使用IntelliJ代码处理引擎主流
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传统MySQL架构难以满足的现代应用程序需求包括：
传统数据库的读/写速度对会话存储等用例不友好;
引入新表或修改现有模式非常复杂，这也导致了添加新功能和应用程序会有困难;
传统数
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限流
需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。
常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动
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单机上的锁和分布式锁的联系与区别我们先来看下单机上的锁。对于在单机上运行的多线程程序来说，锁本身可以用一个变量表示。变量值为0时，表示没有线程获取锁；变量值为1时，表示已经有线程获取到锁了。我们通常说的线程调用加锁和释放锁的操作，实际上，一个线程调用加锁操作，其实就是检查锁变量值是否为0。如果是0，就把锁的变量值设置为1，表示获取到锁，如果不是0，就返回错误信息，表示加锁失败，已经有别的线程获取到锁了。而一个线程调用释放锁操作，其实就是将锁变量的值置为0，以便其它线程可以来获取锁。我用一段代码来展示下加锁
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随着互联网技术的日益发展，消息队列已经成为了大型应用系统中不可或缺的一部分。消息队列能够实现异步处理、解耦和高可用性等特点，被广泛应用于数据处理、大数据分析、实时数据处理、日志收集等领域。而Redis作为一个高性能的缓存系统，在消息队列领域也有着广泛的应用。本文将对比Redis作为消息队列的数据处理能力与其他常见消息队列的优劣。KafkaKafka是目前最为
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Redis在Golang开发中的应用：如何存储和检索复杂数据结构摘要Redis是一种快速、灵活且可靠的开源内存键值数据库。在Golang开发中，Redis作为一个灵活而强大的工具，可以用来存储和检索复杂的数据结构。本文将介绍如何在Golang中使用Redis来存储和检索常见的数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合，并提供相应的代码示例。1.连接R
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docker部署redis命令
docker run --name redis -p 6379:6379 -d --restart=always a4d3716dbb72 redis-server --appendonly yes --requirepass "123456"
创建配置，点击配置中心->配置->创建配置
这里的配置信息就和上面redis-serv
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一、Redis介绍
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个key-value存储系统。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset和hash。
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如何使用Redis和Lua开发分布式数据结构功能在现代分布式系统中，数据结构的管理是一个重要的方面。Redis作为一款高性能的缓存数据库，通过支持多种数据结构，为我们提供了强大的功能。而Lua作为一种轻量级脚本语言，与Redis的高可扩展性和性能完美结合，使得我们可以通过编写Lua脚本来实现更复杂的分布式数据结构功能。Redis提供的分布式数据结构有Stri
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使用pipelineRedis是基于请求-响应模型的TCP服务器。意味着单次请求RTT（往返时间），取决于当前网络状况。这会导致单个Redis请求可能非常快，比如通过本地环路网卡。可能非常慢，比如处于网络状况不佳的环境。另一方面，Redis每次请求-响应，都涉及到read和write系统调用。甚至会触发多次epoll_wait系统调用（Linux平台）。这导致Redis不断在用户态和内核态进行切换。staticintconnSocketRead(connection*conn,void*buf,size_
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1.数组和链表基础知识
数组：
数组会在内存中开辟一块连续的空间存储数据，这种存储方式有利也有弊端。当获取数据的时候，直接通过下标值就可以获取到对应的元素，时间复杂度为O(1)。但
