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<p>Redis7.2优化内存淘汰池，将evictionPoolEntry.key由sds改为非持有型char*指针，避免memcpy和重复内存分配，显著降低高采样数下的CPU开销，不改变淘汰逻辑。</p>
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SpringBoot默认不开启Redis读写分离，纯主从模式下即使配置read-from也无效；必须使用哨兵/集群模式或自定义MasterReplica.connect()，并配合LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer注入ReadFrom.REPLICA_PREFERRED才能生效。
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分片后每个Redis节点必须独立配置持久化，RDB需统一save规则且隔离磁盘路径，AOF应全节点开启并设appendfsynceverysec，避免部分节点未持久化导致数据丢失。
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缓存空值、布隆过滤器和业务层校验是防御缓存穿透的三层策略：空值需设短过期并避免null值；布隆过滤器须预估容量、全局单例且配合写库更新；业务层应优先校验参数合法性。
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调小down-after-milliseconds并非提速关键，它仅控制单哨兵标记SDOWN的阈值；真正影响故障转移速度的是探测间隔、quorum共识、hello广播周期及failover-timeout与从节点同步能力的协同匹配。
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需结合XINFOCONSUMERS与XINFOGROUPS判断Streams实时消费延迟：关注pel-count、pending数、idle值及last-delivered-id与流尾ID的字典序比较，避免误判离线或假死状态。
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Redis延迟高但CPU正常通常是网络丢包或抖动所致，表现为redis-cli--latency毛刺飙升、ping标准差>10ms或丢包率>0.1%，需用tcpdump抓包分析重传与ACK丢弃，并排查云环境安全组、NAT会话老化及内核TCP参数配置。
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redis.call()比redis.pcall()更易触发OOM，因其失败即终止，而pcall()返回的错误表常驻Lua栈且累积不释放，RedisLua引擎仅在脚本退出时批量GC。
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Redis默认单线程设计，仅用一个CPU核，多核需通过部署多个实例分摊压力；Redis7.0的--server-workers仅加速网络I/O，不提升命令执行并发。
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Redis主从同步中大Key会导致复制中断或延迟飙升，因其单次序列化传输阻塞复制流、触发超时断连及缓冲区溢出；需用渐进式扫描分批拆分并双写保障一致性。
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不能。PSUBSCRIBE仅支持glob模式（、?、[abc]），不解析冒号分隔的层级语义，news::等多星写法无效；实际可行的是单通配符前缀匹配（如news:），依赖命名规范而非Redis自动路由。
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不能直接用HGET+EXPIRE组合刷新TTL，因存在竞态条件：HGET后key可能立即过期导致EXPIRE失败，且并发时多个客户端执行EXPIRE仅首个成功；Lua脚本能原子执行“查+刷”，用HEXISTS和EXPIREAT确保安全续命。
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Redis集群执行Lua脚本失败大概率因KEYS未落在同一slot，必须用{}哈希标签确保所有KEYS经CRC16计算后归属相同slot，否则直接报CROSSSLOT错误，EVALSHA同理受限，脚本无法补救key设计缺陷。
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Redis内存爆满主因是业务接口批量生成无TTL垃圾Key，需在防火墙层限流新建连接并绑定127.0.0.1监听，禁用公网暴露与弱密码。
