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在AI证件照生成中，可以通过以下方法进行表情控制：1.表情检测和调整：AI模型检测用户表情并进行调整，如将张开的嘴巴闭合。2.用户输入和反馈：用户通过界面选择或调整表情，AI模型据此生成图像。3.多模型融合：使用多个模型分别检测和调整表情，提高精度和自然度。
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使用豆包AI写安全的Solidity智能合约是可行的，只要掌握正确方法。1.提问时明确功能需求并加入“防重入”“权限控制”等安全关键词，使AI更易调用安全模式；2.要求基于OpenZeppelin库开发，提升代码规范性和安全性；3.可让AI检查已有代码，识别逻辑漏洞和权限问题；4.通过多轮交互逐步优化生成内容，提高准确性；5.可要求补充部署建议和Gas估算，辅助测试准备。虽然AI不能替代专业审计，但能有效提升初期开发效率与代码质量。
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豆包AI可以生成数据挖掘代码，但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言（如Python），并清晰描述目标，例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式（如CSV、JSON）及技术偏好（如pandas、scikit-learn）。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如：“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件，想用Python进行客户分群，使用k-means算法，请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题（如反爬机制、数据缺失）。最后
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使用AI家居设计工具与豆包配合能提升家装效率，具体步骤如下：1.利用AI工具生成设计方案，上传户型图并设定风格偏好，快速获取多个装修效果图；2.将AI输出结果整理至豆包，为每个房间建立页面，添加说明、表格及标签以便查阅；3.结合豆包优化预算和采购计划，记录材料价格并比对市场价，设置提醒避免遗漏关键节点。
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用AI剪辑做搬运视频确实能赚钱，但收入因操作方式和平台规则而异。视频号搬运通过带货可月入几千，核心步骤包括选赛道、找爆款视频、AI去重加字幕换音乐、挂商品链接并定时更新。TikTok搬运则适合批量化运营，通过AI混剪配音字幕特效、多账号矩阵运作，接入广告分成和带货变现。关键点在于内容质量、熟悉平台规则、清晰的变现路径以及持续输出，前期需时间打磨流程，后期才能逐步获得收益。
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在双足机器人领域，机器人公司 Agility Robotics 的 Cassie 可称得上代表。Agility Robotics 是从俄勒冈州立大学（OSU）拆分出来的机器人公司，成立于 2015 年，曾经获得过美国国防部高级研究计划局的
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大家都已经使用机器学习了，尤其是基于神经网络的深度学习，chatGPT甚嚣尘上，还需要深入理解微分方程么？不论答案是啥，都会涉及到二者的对比，那么，机器学习与微分方程的区别又是什
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1月3日消息，三星公司官方宣布，预定于1月18日举行的盛大发布会将推出备受期待的GalaxyS24系列，包括GalaxyS24、GalaxyS24+和GalaxyS24Ultra。这次发布会的主题聚焦在“人工智能”领域，三星官方表示，这标志着进入GalaxyAI时代，用户可以从手机开始体验全新的创造力、生产力和可能性。在核心配置方面，GalaxyS24系列统一搭载第三代骁龙8平台，并支持IP68防尘防水等级。S24Ultra顶配版将采用钛合金边框，而S24和S24+则选择装甲铝合金边框。屏幕方面，S24U
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目录Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models MiniGPT-4:Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language ModelsOpenAssistant Conversations - Democratizing Large Language Model AlignmentInpa
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三星电子宣布将在即将举行的CES2024上推出全新的OdysseyOLED游戏显示器系列，吸引了广泛关注。这次首次亮相的三款型号分别是OdysseyOLEDG9(型号G95SD)、OdysseyOLEDG8(型号G80SD)和OdysseyOLEDG6(型号G60SD)。人们对这一系列的期待非常高。新系列中，OdysseyOLEDG9是一款引人注目的49英寸曲面屏，拥有32:9的宽高比，出色的DQHD(5,120x1,440)分辨率、240Hz刷新率以及0.03msGTG响应时间等卓越特性。而Odysse
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OpenAI 的使命是确保通用人工智能（AGI）惠及全人类。因此，我们对我们在实现 AGI 的过程中所构建的人工智能系统的行为，以及决定这种行为的方式进行了大量的思考。自从我们推出 ChatGPT 以来
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我们无法管理我们无法衡量的东西，这是一句古老的商业格言。随着世界面临气候变化、自然和生物多样性丧失、污染和浪费三重全球危机，这在今天比以往任何时候都更加真实。如今，我们可
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随着机器学习实验变得越来越复杂，它们的碳足迹正在膨胀。现在，研究人员已经计算了在不同地点的云计算数据中心训练一系列模型的碳成本1。他们的发现可以帮助研究人员减少依赖人工智
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作者 | Anirudh VK译者 | 徐杰承自动编码平台现在正处于程序员新兴技术的最前沿，为开发者编写代码片段提供了一种全新的人工智能驱动的替代方案。尤其是在微软GitHub Copilot平台的推动下，这一
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在过去的几年里，消费者包装产品(CPG)公司面临着许多挑战。疫情已导致消费者渠道偏好转变、供应链紧张和成本压力等。CPG巨头联合利华一直在用分析和人工智能来应对这一挑战。总部位于伦
