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DeepSeek与OneNote的手写识别整合通过以下步骤实现:1.安装DeepSeek的API,确保其能识别OneNote中的手写内容;2.在OneNote中设置手写识别功能,调整手写笔的感应设置;3.编写脚本,将DeepSeek的识别结果实时同步到OneNote中。整合后,工作流程显著提升,用户可快速将手写笔记转化为可编辑文本,提高整理会议记录和撰写报告的效率,尽管偶尔需要校对识别错误。
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1.使用Deepseek搜索具备“表情包基因”的素材,通过语义理解挖掘有梗、有潜力的片段;2.利用Giphy上传视频并精准裁剪、添加文字与特效,制作高质量动态表情包;3.规避版权风险应优先选用无版权或可商用素材,必要时采用原创内容;4.确保内容合规需避免仇恨、暴力等元素,保持幽默且不具攻击性风格。整个流程结合Deepseek的信息检索优势与Giphy的创作功能,实现高效且安全的表情包制作。
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豆包:字节跳动推出的免费AI智能助手问小白:免费AI智能助手,支持DeepSeek满血版讯飞星火:AI智能助手,支持PPT生成、深度推理逗逗:AI游戏陪玩,支持原神、黑神话、LOL!ChatGPT:OpenAI旗下AI对话工具Claude:Anthropic公司推出的对话式AI智能助手Kimi智能助手:月之暗面推出的AI智能助手DeepSeek:幻方量化推出的AI智能助手和开源大模型腾讯元宝:腾讯推出的免费AI智能助手通义:阿里推出的自研大模型,通情、达义,你的全能AI助手!MiniMax:MiniMax
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使用Deepseek和Murf生成高质量语音内容需把握三个核心步骤:首先确保文本适合朗读,避免长句、加入口语化表达并正确使用标点;其次在Murf中选择合适的语音风格与语速,如知识类用温和声线、营销类选有情绪起伏的语音,控制语速在每分钟150~160词,并设置关键词强调;最后进行音频后处理,包括添加淡入淡出、剪辑空白段、降噪均衡及统一音量电平,以提升整体听感。
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DeepSeekAI生成的标题可以显著提升小红书梗图的点击率,达到50%的提升效果。1.DeepSeekAI通过分析数据,选择关键词如“快速瘦身”来激发用户需求。2.梗图需有视觉冲击力和简洁内容,如使用鲜艳颜色和搞笑表情包。3.将DeepSeekAI标题与设计精良的梗图结合,形成有机整体,吸引更多点击。
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要调整豆包AI的回复风格,可通过直接指令、角色扮演、示例引导、Prompt工程和反馈循环等方法实现。1.直接指令即明确告诉AI使用口语化或专业语言;2.角色扮演是设定AI身份以保持特定风格;3.示例引导通过提供参考样例让AI模仿;4.Prompt工程是设计提示词引导生成理想回答;5.反馈循环通过不断纠正优化输出效果。若需更口语化,可用非正式语言、语气词、反问句等方式模拟真实对话;若需更专业化,则用术语、权威引用、清晰逻辑和客观表述提升严谨性。调整时需明确需求、多尝试方法、不期望一步到位,并注意上下文协调。
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近日,福布斯发布了2025年7月的全球十大富豪排行榜,其中最引人关注的变化是软件巨头甲骨文(Oracle)联合创始人兼董事长拉里·埃里森(LarryEllison)凭借公司股价的强劲上涨,成功跃升为全球第二大富豪。由于甲骨文在6月11日公布的季度营收和利润超出市场预期,其股价随即暴涨32%,创下了历史新高。这一积极的消息使埃里森的个人资产在6月初以来增长了560亿美元,达到2620亿美元,这也是他自去年12月以来首次重回全球富豪榜第二的位置。此次排名的调整也让埃里森超越了Meta首席执行官马克·扎克伯格
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Step-Audio-AQAA是由StepFun团队开发的端到端大型音频语言模型,专为音频查询-音频回答(AQAA)任务设计。该模型能够直接处理音频输入并生成自然、准确的语音回应,无需依赖传统自动语音识别(ASR)和文本到语音(TTS)模块,从而简化系统架构并减少级联错误。其训练流程包括多模态预训练、监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)以及模型融合,在语音情感控制、角色扮演和逻辑推理等复杂任务中表现优异。在StepEval-Audio-360基准测试中,Step-Audio-AQAA在多
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多模态AI在图像识别中的应用主要通过结合文本与图像信息提高识别准确性。一、选择支持多模态的AI平台,如百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、GoogleGemini等,并根据用户类型选用网页版或API接口。二、准备清晰、主体突出的图像,避免模糊或干扰,必要时拍摄多个角度。三、配合文字描述提升识别效果,如说明环境、特征或用途,帮助AI缩小判断范围。四、注意常见问题,如图片格式、文件大小、隐私保护及结果稳定性,及时调整策略以确保识别效果。掌握这些方法后,实际操作将更加高效且简单。
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豆包AI可以生成数据挖掘代码,但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言(如Python),并清晰描述目标,例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式(如CSV、JSON)及技术偏好(如pandas、scikit-learn)。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如:“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件,想用Python进行客户分群,使用k-means算法,请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题(如反爬机制、数据缺失)。最后
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近日,国家超算互联网AI社区正式发布《国产大模型应用生态图谱》(以下简称《图谱》),全面展示国产大模型技术发展现状,推动“国产算力+开源大模型”融合发展,助力“人工智能+”行动向纵深推进。作为国家级综合算力服务平台的重要成果,《图谱》从模型价值、推理成本、应用场景、开源代码、宽松协议等五大维度出发,对当前国产大模型进行分类与评估,涵盖AI模型、数据集、模型应用空间、异构加速卡镜像、API接口服务等多种开源资源,为开发者和企业提供从模型预训练、调优到部署的全流程开发工具链,以及一站式的AI算力和生态支持服务
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笔尖AI的“对话记忆”功能通过引导和迭代帮助AI理解上下文并锁定重点,核心方法包括:1.明确初始指令,清晰表达目标;2.持续关联上下文,保持话题连贯;3.及时追加或修正指令,确保内容贴合需求;4.合理使用否定指令,规避不必要内容;5.阶段性总结确认,检验是否偏离主题。AI依靠NLP模型提取关键词、分析语义关系、处理指代及维护对话状态来理解长对话,但存在记忆长度限制、理解偏差和任务切换干扰等局限,需通过控制对话长度、定期重申目标、使用清晰语言、专注单一任务等方式避免“失忆”。掌握这些技巧可有效提升AI协作效
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Deepseek满血版与AIPRMforChatGPT的结合,核心在于利用Deepseek的深度推理和上下文理解能力,以及AIPRM提供的结构化提示模板。Deepseek的优势体现在超长上下文窗口、更强的逻辑推理和更低的“幻觉”率,使其能处理复杂对话并保持连贯性;AIPRM则提供预设的最佳实践提示,提升对话启动效率和输出标准化。实战技巧包括:1.用AIPRM构建框架,再由Deepseek填充细节;2.用Deepseek对AIPRM初稿进行深度优化;3.逆向分析AIPRM提示并针对Deepseek重构优化,
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联想即将推出全新便携式AI开发者工作站——ThinkStationPGX。这款设备专为AI研究人员、开发人员、数据科学家、应用工程师及学生量身打造,凭借“开箱即用”的设计理念,融合紧凑机身与强劲性能,提供高效的AI桌面计算方案,精准满足各类开发需求。ThinkStationPGX搭载NVIDIAGB10GraceBlackwell超级芯片,AI算力最高可达1PetaFlop(即1000TOPS[1]),可轻松运行参数规模高达2000亿的大型生成式AI模型。设备配备128GB统一内存架构
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使用Deepseek满血版和QuillbotPremium联动可有效提升写作表达。一、Quillbot用于基础润色,使句子更通顺自然;Deepseek则理解上下文并调整语气风格,实现从逻辑到表达的全面提升。二、使用技巧包括分步处理、设定语气、检查逻辑一致性。三、适用于论文润色、营销文案优化、日常写作提档。四、注意结合人工判断、控制输入长度、尝试多种模式组合,以获得最佳效果。