豆包AI误删对话可恢复：一、查回收站（72小时窗口）；二、强制云端同步；三、官网社区提交工单；四、系统备份还原。需按步骤操作，注意数据覆盖风险。

若实验后面临数据杂乱、统计困难、图表不规范或解读缺支撑，可选用五类AI工具：一、宏智树AI嵌入写作流程；二、衍因科技ELN内嵌AI洞察；三、FineChatBI对话式分析；四、Python+SciPy+Matplotlib开源组合；五、思迈特SmartbiAIchat白泽多步归因分析。

需兼顾图像趣味性、文字张力与平台适配性：一、用Midjourney或即梦AI构建提示词体系并锁定角色；二、用大模型生成场景化高传播文案；三、通过CapCut、EZGIF等工具实现动态化与格式自动化；四、按微信、小红书、微博特性分发；五、嵌入轻量水印、彩蛋URL及EXIF标记追踪传播。

首先明确PPT主题与用途，如“人工智能在中小学教学中的应用”公开讲座；接着通过分层指令引导AI生成一级目录、二级要点及具体案例；结合模板化提示词确保结构清晰，如“问题—分析—解决方案—成效展示”四段式；导入参考资料提升内容准确性；最后通过多轮迭代优化逻辑结构，人工校验调整章节顺序与过渡，确保大纲连贯可用。

文心一言一键绘图需通过网页端点击“图片生成”按钮或App端“+”号进入，输入“主体+环境+风格+细节”四段式Prompt，支持图生图与API批量调用。

ZLab推出了开源推测解码框架DFlash，该框架采用轻量级BlockDiffusion模型来生成草稿序列，旨在突破自回归大语言模型在推测解码过程中因草稿生成串行化所引发的性能瓶颈。DFlash创新性地将目标模型的隐层特征融入草稿生成过程，作为上下文条件进行建模，从而实现高质量、高效率的并行草稿预测。https://github.com/z-lab/dflash据官方测试结果，DFlash在Qwen3-8B模型上达成高达6.17倍的无损推理加速，解码吞吐量相较当前最优的推测解码方案

AI智能体是具备感知、规划与行动能力的自主式系统，以大模型为认知核心，通过分解任务、调用工具、实时反思实现闭环执行，推动人从操作者转变为指挥官，并支持多Agent协同与SOP代码化。

百度AI搜索结果偏差主因是隐含需求未被识别，需通过补全限定条件、使用疑问句式、多轮对话、插入专业术语及人工筛选器五种方法精准显化用户真实意图。

使用DeepSeek生成SEO文章排名不佳，需通过三维关键词矩阵、原生结构化内容、EEAT信号强化、多引擎闪电收录及移动端原生适配五步优化。

要提升DeepSeek提示词效果，需采用五种方法：一、角色锚定法明确职业身份与场景；二、结构化指令法分三层解析；三、动态变量注入法精准适配上下文；四、思维链引导法拆解推理步骤；五、对抗性校验法防御语义漂移。

需检查并开启豆包AI的麦克风权限，确认安卓后台录音与iOSSiri联动授权，并更新至v6.2.0及以上版本以启用语音输入功能。

要提升DeepSeek提示词效果，需采用五种方法：一、角色锚定法明确职业身份与场景；二、结构化指令法分三层解析；三、动态变量注入法精准适配上下文；四、思维链引导法拆解推理步骤；五、对抗性校验法防御语义漂移。

隐私安全由用户设置决定：可设私密作品、关再创作权限，用强密码和二次验证，并定期更新设置以防范第三方风险。

抖音AI官方主页直达地址是https://aiia.douyin.com，其前身为2024年8月上线的抖音搜索，2025年6月升级为AI抖音，提供AI创意课程、挑战赛及作品展示等功能。

LiquidAI近期正式开源了LFM2.5，这是一套面向边缘计算与本地化部署的新一代轻量级基础模型系列，基于成熟的LFM2架构持续演进而来。该系列涵盖两大核心文本模型：LFM2.5-1.2B-Base（基础预训练版）与LFM2.5-1.2B-Instruct（指令微调版），并进一步推出了针对日语、视觉语言及音频语言场景的专用变体。LFM2.5延续了LFM2架构中专为CPU和NPU优化的混合设计，兼顾低延迟推理与内存占用控制。在预训练阶段，模型参数规模提升至1.2亿，训练语料量