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市场调查机构Canalys（现并入Omdia）的最新数据显示，2025年第一季度，拉美地区智能手机市场同比下跌4%，结束了连续六个季度的增长，总出货量为3370万部。Canalys预测2025年拉美智能手机市场将微降1%。按品牌来看，三星以1190万部出货量，同比增长7%，稳居第一。Canalys表示，三星得益于入门级机型A06和A16的强劲需求推动，这两款机型几乎占其总出货量的一半，这表明其在低端市场积极防守以及应对新兴价格导向型竞争对手方面的战略重点。小米以590万部出货量，同比增长10%连续第二个季
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在当代中国，有一群被称为“追光少年”的人：他们勇于跨越界限、挑战成见，用实际行动重新定义自我与未来。九号公司联合各地媒体发起#寻找中国的追光少年#活动，聚焦各行各业的榜样人物，见证他们如何以行动“重构现实”——不仅照亮自己，也温暖他人。九号公司愿成为他们追光路上坚定的科技伙伴，陪伴这些少年一同向光而行，迎接充满无限可能的明天。本期《寻找中国的追光少年》，我们走近中央戏剧学院的相声少年樊博，看他如何用八年时间专注打磨，将热爱转化为舞台上的掌控与光芒，用年轻的力量诠释传统文化的时代新声。剧场灯光暗下，掌声
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用豆包AI写协程代码的关键在于提问方式与后续优化。一、明确所需协程类型，如并发下载或任务管理，提问越具体生成代码越实用；二、注意避免阻塞调用，如将time.sleep改为awaitasyncio.sleep；三、善用提示词提升代码质量，如指定库、并发数及异常处理；四、结合项目结构调整代码，适配模块、日志等，确保可集成。掌握这些技巧后，使用AI工具编写协程将更加高效可靠。
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利用DeepSeek和剪映自动化生成口播视频字幕的方法如下：1.使用DeepSeek上传音频文件并选择语言模型进行转录，导出为SRT或ASS格式，如不支持可手动将TXT转换为SRT；2.将SRT文件导入剪映并进行精细化调整，包括断句优化、字体样式设置、时间轴校准及添加动画效果；3.通过优化录音环境、清晰发音、选择合适模型及手动校对提升识别准确率；4.批量处理时可使用DeepSeek批量转录、脚本自动化、第三方工具及剪映模板提高效率；5.其他替代工具包括讯飞听见、网易见外、AdobePremierePro及
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如何利用Go的并发特性优化BentoML推理服务？1.使用goroutine在每个API请求中并行处理推理任务，避免阻塞其他请求；2.利用channel在goroutine之间安全传递数据，支持复杂并发模式如pipeline；3.结合超时机制确保服务响应及时性。例如，在predictAPI中通过goroutine异步执行模型推理，并使用channel返回结果或错误。
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文心一言不支持直接的图片扩展功能，但可以通过文本描述生成与图片相关的详细内容。1.输入图片描述，文心一言生成更详细的文本。2.无法直接编辑图片，需借助其他工具。3.生成的文本不保证与图片完全匹配。
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Claude的个性化回复设置可通过五方面实现：一是调整语气，如正式、友好或幽默；二是设定回复长度，包括短、中、长；三是指定角色，如专家或老师；四是使用知识库提供专业信息；五是通过指令定制回复格式。为更好理解意图，需提供清晰提示词和足够上下文，并可采用“few-shotlearning”方式训练风格偏好。其局限性体现在情感理解有限、提示词质量影响效果及知识库维护问题。持续优化方法包括记录设置与反馈、定期更新知识库以及不断尝试新设置。
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使用豆包AI进行Web安全防护，能有效增强攻击识别与响应能力。1.通过训练模型学习正常行为特征，提升对SQL注入、XSS等攻击的异常检测精度；2.引入语义分析识别越狱攻击，强化输入过滤机制；3.分析API调用模式，识别暴力调用、参数篡改等异常行为；4.辅助日志筛选、漏洞复现与攻击样本分析，提升安全运营效率。其核心在于结合传统安全系统，持续优化模型策略，实现动态防御。
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如果你想知道DeepSeek和ChatGPT哪个更好用，答案是取决于具体需求。1.基础能力方面，ChatGPT在多语言支持和复杂语义处理上更成熟，而DeepSeek在中文理解和本土化表达上更具优势；2.应用场景上，ChatGPT适合流程化内容创作、客服问答等任务，尤其支持图像输入，DeepSeek则在中文内容生成和成本敏感型任务中表现更佳；3.开放性与可定制性方面，ChatGPTAPI完善、生态丰富，适合快速开发，而DeepSeek提供多种参数选择，部署更灵活，访问速度更快，综合来看，选型应根据用途和预算
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ChatGPT可以在核能安全设计中发挥辅助作用，但不能替代专业工具和专家判断。1.它可用于反应堆结构描述与文档整理，快速生成技术文档初稿、用通俗语言解释复杂概念并统一术语使用；2.可辅助模拟前的思路梳理和参数准备，帮助列出关键参数如初始温度、破口尺寸、模拟时间步长等，但具体数值仍需专业来源；3.可用于培训和知识问答支持，对新手解释冗余设计、自然循环作用、安全系统类型等问题提供结构化回答，但需结合权威资料学习；4.不能执行物理计算或数值模拟，如临界质量计算、堆芯温度预测等任务仍需专业软件和实验数据支撑。
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据外媒报道，虽然苹果公司在新品发布会上表示“多家汽车制造商”将支持其全新CarPlayUltra车载系统，但实际情况并不如预期。包括奥迪、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃、极星和雷诺在内的多家欧洲车企已公开表态，不会在即将推出的车型中采用这一深度集成的车机系统。苹果于2024年正式推出CarPlayUltra，作为其车载信息娱乐系统的重大升级版本。该系统不仅限于中控屏幕，还可控制仪表盘、抬头显示器等车内多个显示区域，实现更深层次的整合体验。苹果方面表示，系统在提供iPhone功能的同时，仍能保留汽车品牌的设计风
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使用HuggingFace的Transformer库的关键步骤包括安装依赖、加载模型、处理输入和执行推理。1.安装transformers和torch，建议用虚拟环境并优先学习PyTorch；2.用AutoTokenizer和AutoModelForXXX加载模型，注意任务类型匹配；3.使用分词器编码文本并转为张量输入模型，通过softmax获取类别概率；4.初学者可用pipeline简化操作，支持多种任务但灵活性较低。掌握这些步骤后即可在多数场景中应用。
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创建Firebase项目并接入Android应用：注册应用到Firebase控制台，下载配置文件并添加Google服务插件。2.引入MLKit依赖：根据所需功能在build.gradle中添加对应依赖。3.使用MLKit进行图像处理：以文字识别为例，获取图片、转为InputImage对象、初始化处理器、调用process()方法并处理结果。4.注意事项与性能优化：设置本地模型优先、压缩图片避免OOM、完善错误处理、申请必要权限并优先使用带摄像头设备测试。整个流程清晰且封装良好，只需理解基本步骤并做适配即可
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北京大学电子学院陈景标研究团队最近在小型化光钟研究方面取得了重要进展，首次提出了并实现了基于原子选择性过滤技术的佛克脱光学频率基准，使得小型化光频标的全自动高性能运行成为可能。这项研究成果以“Turn-keyVoigtopticalfrequencystandard”为标题，刊登在2025年第4期的PhotonicsResearch上，并被选作封面文章。这项研究打破了传统原子过滤器在光通信领域低光强应用的局限性，创新性地提出了佛克脱激光器的概念。研究团队利用佛克脱激光器自动对齐原子光谱线的特点，
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1.检查提问是否清晰；2.对比多个来源验证信息；3.考虑上下文是否被误解；4.使用官方反馈渠道如“?”按钮、Bug报告表单；5.通过细化问题、分步骤提问、要求引用来源、引导模型自我检查来提高回答准确性。遇到ChatGPT回答错误时，应先确认是否为模型错误，再通过官方渠道反馈，并采取策略提升后续回答的准确率。
