AI生成证件照的未来发展趋势将集中在技术精进、个性化需求和法律法规的适应上。1.技术精进将通过深度学习和GANs提升生成效果。2.个性化需求将推动AI系统生成符合不同国家标准的证件照。3.法律法规的适应将确保AI生成证件照的合法性和安全性。

感谢网友哈基米德的线索投递！12月11日消息，据WitDisplay最新报道，天马微电子已在美国正式起诉LGDisplay，指控其在液晶显示器（LCD）与有机发光二极管（OLED）领域存在专利侵权行为。当地时间12月9日，天马微电子股份有限公司联合上海天马微电子股份有限公司，在美国得克萨斯州西区联邦地区法院奥斯汀分院提起诉讼，将LGDisplay及其在美运营主体LGDisplayAmerica列为被告，就四项核心专利被擅自使用一事提出索赔主张。天马方面表示：“LG

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国家安全部今日发布文章指出，当前，人工智能大模型正加速赋能各行各业，深刻改变着人们的生活方式。这位既高效又亲民的“数字助手”，正以前所未有的速度融入日常生活的方方面面。然而，每一次重大的技术进步都不可避免地带来新的挑战——当AI的应用范围持续拓展、渗透程度不断加深，数据隐私泄露、算法歧视等潜在隐患也随之浮现，亟须我们加快构建坚实可靠的安全屏障，护航这场波澜壮阔的智能化变革，以安全为基，赋能更加美好的未来。数据隐私与安全边界日益模糊。部分机构在未充分评估风险的情况下，直接采用开源框架搭建联网式大模型系统

Upscayl图片放大失败需依次检查GPU兼容性、图像选择、模型匹配、输出路径及GPU调用：确保Vulkan支持独立显卡，正确选择本地JPG/PNG/WEBP/BMP图，按图像类型选对应AI模型，设置合法输出路径并避免16x直放，最后验证状态栏显示GPUID及日志中Vulkan设备信息。

在学术研究和论文写作中，确保原创性是至关重要的。随着人工智能技术的快速发展，AI论文润色工具应运而生，它们不仅能帮助我们提升写作质量，还能在一定程度上检测抄袭行为。那么，AI论文润色工具真的能有效检测抄袭吗？它们又是如何工作的？在选择这类工具时，我们应该注意哪些方面

人工智能(AI)既强大又复杂。随着技术的不断发展，AI在各个行业的应用变得越来越广泛，但同时也带来了复杂性和协调的挑战。为了应对这些挑战，AI卡应运而生，它们已迅速成为现代AI集成的基本组成部分。本文旨在深入探讨AI卡如何简化复杂AI，帮助读者理解

在当今信息爆炸的时代，我们每天都面临着海量的信息。如何从这些信息中快速、准确地提取出关键的知识，成为了一个重要的挑战。特别是对于研究人员和专业人士来说，阅读大量的PDF文档并从中提取关键信息是一项耗时且繁琐的任务。幸运的是，人工智能（AI）技术的快速发展为我们提供了一种

可快速开通WildCard虚拟信用卡订阅ChatGPTPlus：一、通过预置邀请码链接注册；二、用支付宝实名认证生成VISA卡；三、复制卡号等信息绑定OpenAI；四、免实名亦有$60月额度；五、支付失败需核对卡号、有效期MM/YY、CVV三位数。

若科技解读易懂性差，主因是提示词缺结构化引导与认知适配；需锚定读者层级、强制五段式框架、嵌入动态简化机制、注入真实语境约束。

需手动开启插件支持并进入插件中心才能使用插件：一、在设置→高级功能中开启“插件支持”并勾选“允许加载第三方插件”，刷新或重启生效；二、点击左下角“插件”图标进入插件中心，浏览分类或搜索插件；三、在对话界面点击“+”或“选择插件”，勾选后输入指令调用；四、可在设置中临时禁用已安装插件。

1月4日，小米产业投资部合伙人潘九堂在社交平台发文指出，华为、特斯拉、小米等企业之所以能持续跨界并屡获成功，核心共性在于：创始人及高管团队始终保有强烈的进取精神与快速学习能力；对专业人才和领域专家怀有充分尊重；坚持从事物本质出发（即第一性原理），依托底层通用方法论指导实践；同时长期沉淀出强大的软硬件协同系统工程能力与标准化流程体系。从某种视角看，这类企业已逐步演化为“通用型大模型”。小米YU7除剖析跨界成功的底层逻辑外，潘九堂还转发了一位科技博主关于小米YU7直播拆车事件的深度评论。该博主表示，此次公开拆

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12月17日，据“财联社”和“环球市场播报”报道，美国加利福尼亚州机动车管理局（DMV）局长史蒂夫·戈登（SteveGordon）正式宣布，该局已决定采纳行政法官此前提出的处罚建议，拟对特斯拉实施为期30天的车辆销售暂停措施。处罚依据是特斯拉在辅助驾驶功能宣传中存在误导消费者行为。值得注意的是，该禁售令并非即刻生效，而是将在90天后启动，为特斯拉预留充分时间完成合规整改。戈登于16日召开的记者会上明确表示：“我们真正期待的是特斯拉履行其应尽责任——正如其在其他司法辖区所做的一样——对相关车辆作出准确、清