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感谢网友Autumn_Dream、软媒新友2543710提供的资讯支持！8月5日讯，今日，昇腾计算产业发展峰会于北京隆重举行。来自人工智能领域的领军企业、合作伙伴、高等院校及科研机构的众多代表齐聚一堂，围绕如何进一步推动开源开放的昇腾生态建设展开深入交流，共谋AI技术的创新与快速发展。华为轮值董事长徐直军在大会主题演讲中指出：算力是华为AI战略的核心支柱，公司将继续坚持昇腾硬件的商业化路径。他同时宣布，华为将全面开源昇腾硬件使能平台CANN（ComputeArchitecturef
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AI剪辑技术正在提升影视制作效率，但传统剪辑师短期内不会被取代。1.AI可自动识别镜头内容、推荐配乐与音效、一键生成粗剪版本、语音识别与字幕生成；2.然而其情感表达不够细腻、缺乏创意判断力且依赖高质量数据输入；3.未来三年，AI剪辑师角色将兴起，传统剪辑师需转型掌握AI工具操作及数据标注能力，并适应人机协作流程。
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打开Clipfly并导入视频项目，进入编辑界面后点击“元素”或“贴纸”选项卡；2.在素材库中浏览或搜索静态、动态贴纸及表情，选择合适元素后点击添加或拖拽至画布；3.调整贴纸的位置、大小、旋转和透明度，并在时间轴上控制其显示时段；4.使用预设动画或关键帧功能精细设置入场、出场及动态效果，确保与视频节奏协调；5.根据视频主题、受众和视觉风格选择贴纸，避免过度使用、风格冲突、遮挡信息和版权问题，确保贴纸服务于内容表达而非干扰。
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Airtable的AI混合工具通过将AI能力嵌入数据管理流程，实现自动化处理、分析与内容生成。首先明确AI需求，如总结反馈或生成文案；接着选择AI字段或在自动化中添加AI动作；然后配置模型与提示词，精准设计指令以确保输出质量；指定输入输出字段后进行测试迭代，优化提示词直至满意；最后部署并持续监控。该工具提升效率的核心在于自动化文本处理、提高数据一致性、加速内容创作，并挖掘深层洞察。然而，提示词工程需反复调试，成本与响应速度需权衡，数据隐私和AI局限性也需关注。通过与Zapier、Make等外部工具协同，A
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使用Moonshot类大模型写作需注意四大问题及应对策略：一、语言理解有“盲区”，易误解复杂语境或讽刺语气，应使用清晰直白语言并补充背景信息；二、存在事实性错误风险，关键信息需人工核查并由专业人士复核；三、逻辑链条不稳定，提示词中应明确结构要求，提前搭建框架再填充内容；四、风格模仿偏差明显，需提供具体参考文本并手动润色以增强个性化表达。
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9月1日，飞书与国内商业航天领军企业东方空间在北京正式达成全面战略合作。这是飞书在商业航天领域持续布局的又一重要里程碑，标志着其数字化协同解决方案在高精尖科技行业的深度落地。成立于2020年的东方空间，于2024年1月成功实现自主研发的“引力一号”火箭首飞，创下全球最大固体运载火箭的世界纪录。该次发射将单位公斤成本从行业平均的10-15万元大幅降低至4万元以内。预计在2025年下半年，东方空间将迈入批量化发射阶段。目前，公司正全力推进可重复使用液体运载火箭“引力二号”的研发工作，目标将发射成本进一步压缩至
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要接入ClaudeAPI，首先注册Anthropic账号并申请API密钥。1.访问官网注册账号并进入控制台；2.若无直接生成密钥权限则需提交申请并等待审核；3.获取密钥后妥善保存并通过请求头传入调用接口；4.注意密钥安全、配额限制、费用及轮换管理。整个流程虽不复杂但需注意细节，否则可能导致调用失败。
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CounterpointResearch发布声明称，因美国关税政策的不确定性，该机构将2025年全球智能手机出货量同比增幅预估值从之前的4.2%大幅削减至1.9%。此次预测的下调主要是由于美国总统特朗普提出的"互惠关税"政策的影响。尽管智能手机及其他电子产品的相关商品在宣布后不久便获得了豁免，但市场的不确定性依然对行业发展前景造成了冲击。全球领先的两家智能手机制造商苹果与三星的增长展望均遭下修。按照最新的预测数据，2025年苹果的出货量预计同比增长2.5%，较之前估计的4%有所下降；三星则可能实现零增
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线下照相馆拍摄的证件照质量更高。1）AI生成证件照便捷、成本低，但有时无法捕捉面部细节，背景处理和光线效果不够自然。2）线下照相馆提供专业服务和即时反馈，照片质量和细节处理更满意，但成本和时间较高。
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ChatGPT可以在核能安全设计中发挥辅助作用，但不能替代专业工具和专家判断。1.它可用于反应堆结构描述与文档整理，快速生成技术文档初稿、用通俗语言解释复杂概念并统一术语使用；2.可辅助模拟前的思路梳理和参数准备，帮助列出关键参数如初始温度、破口尺寸、模拟时间步长等，但具体数值仍需专业来源；3.可用于培训和知识问答支持，对新手解释冗余设计、自然循环作用、安全系统类型等问题提供结构化回答，但需结合权威资料学习；4.不能执行物理计算或数值模拟，如临界质量计算、堆芯温度预测等任务仍需专业软件和实验数据支撑。
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AIOverviews的“疫情传播预测”功能能辅助预测流行病趋势，但存在局限。1.其基于SIR模型并整合实时数据，可动态调整参数、模拟不同防控措施效果；2.应用于公共卫生决策、企事业单位防控安排及公众风险提示；3.预测准确性受制于数据质量、病毒变异速度及人类行为复杂性，因此结果仅为参考而非定论。
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豆包AI能辅助生成无障碍代码，但效果取决于提示的清晰度和专业引导。要让其生成符合无障碍标准的HTML代码，需在提问中明确加入“无障碍”、“语义化标签”等关键词，并具体描述需求，如“按钮需支持屏幕阅读器”；1.示例提示应包含功能细节，如“带标签的表单输入框需支持键盘导航”；2.豆包AI还能分析现有代码，指出图片缺alt文本、表单标签未关联、仅用颜色传递信息等问题；3.其局限在于无法替代专业测试工具，需配合axe、WAVE等插件验证，并注意复杂组件的ARIA角色与状态管理。
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豆包AI虽不直接提供代码管理功能，但可作为编程助手在多个环节提供帮助。1.可用其辅助编写和理解代码，如输入需求生成对应函数示例；2.可结合本地编辑器使用，用于解决问题或优化代码性能；3.可利用其整理代码注释、文档说明，提升团队协作效率。
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二维过渡金属碳化物和氮化物（MXenes）凭借其独特的层状结构以及出色的物理化学特性，在能源存储、催化和传感等多个领域展现出广阔的应用前景。通常，MXene可通过氢氟酸刻蚀MAX陶瓷来制备，但传统合成方法存在诸多局限，例如刻蚀选择性不强、结构控制精度不高、制备周期较长，并且依赖强酸或强碱等苛刻条件，这些因素严重限制了MXene的大规模生产和实际应用。因此，开发一种高效、安全、环保的可控大规模合成技术，成为释放MXene材料潜力的关键。近期，来自中国科学技术大学的研究团队基于理论筛选，提出了一种新的卤素离子
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豆包AI不能直接分析土壤成分，但可通过整合传感器数据、图像识别和历史信息辅助土壤监测。①连接便携式检测仪解读pH值、电导率等指标；②通过照片判断土壤质地及盐碱化情况；③结合气象与作物数据给出种植建议；④预测土壤肥力变化趋势，提醒施肥或轮作时机；⑤整理环境数据格式并生成可视化图表；⑥对比历史记录辅助决策并提供异常预警；⑦使用时需注意数据准确性依赖外部设备、网络稳定性要求较高、语言表达要清晰具体，并应结合本地经验参考建议。
