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6月30日消息，根据外媒ZDNET报道，微软执行副总裁YusufMehdi在上周发布的博客中提到，目前全球有超过10亿台活跃设备正在运行Windows系统。从表面上看，这个数字似乎仍然可观。然而对比微软2022年的年度财报可以发现，当时使用Windows10和Windows11的设备数量已超过14亿台。由于这些数据都经过了公司法务部门的审核，因此可以基本判断，在过去三年时间里，Windows的用户数量出现了明显下降，大约减少了4亿人。这也许解释了为什么微软
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夸克AI大模型在社群内容创作中的应用场景包括：快速生成高质量内容、实现互动环节智能化、自动完成活动预热与总结、提供个性化内容推送、进行内容再加工与多模态转换；2.将AI生成内容转化为收益的方式有：构建付费专栏或深度报告、推出高级会员制服务、开发知识付费课程、开展社群电商与品牌合作、提供基于AI数据分析的咨询服务；3.运营中常见挑战及应对策略为：内容缺乏人味需人工润色、信息不准需人工审核、互动冰冷需平衡人工与AI、过度依赖AI需准备备用方案。
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掌握人机协作方法是核心，需将AI视为缺乏灵性的初级编辑，明确目标、读者与风格；2.迭代优化关键在于细化指令、提供正反示例并避免同质化；3.提升创意度秘诀包括角色扮演、逆向思维、场景痛点结合与组合式指令；4.效果评估需人工筛选、多维度考量，并通过A/B测试验证，最终靠人工润色实现点睛之笔，这才是完整且有效的标题生成流程。
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要让DeepSeek精准搜索并高效解决问题，关键在于提问策略和提示词设计。1.明确目标和期望输出，具体描述所需内容，如“用Python写一个处理CSV文件的脚本”。2.提供足够的上下文信息，包括项目背景、数据格式和行业术语。3.利用约束和限定条件，如格式、语气、角色扮演（如“资深后端工程师”）。4.善用关键词和负面指令，排除不相关内容。5.通过迭代和优化，反复修正模型输出。6.使用链式思考、角色扮演、少量样本学习等技巧提升复杂问题的解决精准度。7.遇到结果不理想时，检查问题模糊性、信息过载或期望偏差，拆解
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PerplexityAI目前不支持原生语音搜索，但可通过以下方法实现语音转文本查询：1.使用手机或电脑的语音助手（如Siri、GoogleAssistant）将语音转为文字后复制粘贴至Perplexity；2.通过浏览器插件如Speechnotes或Dictanote实现网页端语音输入；3.开发者可调用WebSpeechAPI和PerplexityAPI搭建自定义语音搜索界面；4.使用时需注意环境噪音、语速及语言支持等因素以提升识别准确率。
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要设置类似AIOverviews的自定义指标，核心在于明确业务KPI、选择合适展示形式、接入自动化数据源并提供个性化视图。1.首先确定3~5个核心指标如DAU、转化率等，确保定义清晰、来源明确；2.根据指标类型选择数值、图表等形式，并设定合理更新频率如实时或每日；3.通过SQL、API或ETL工具整合数据源并实现自动更新，同时设置异常检测与权限管理；4.按角色配置不同视图，如管理层关注营收趋势，运营侧重渠道表现，技术团队监控系统稳定性，从而提升信息相关性与决策效率。
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多模态AI处理3D模型的核心在于融合不同数据源的信息以实现更精准的识别与理解。1.数据采集与预处理确保高质量输入；2.特征提取分别使用CNN、PointNet、Transformer等技术提取图像、点云和文本特征；3.模态融合通过早期、晚期、中间融合及注意力机制实现信息互补；4.模型训练与优化提升任务性能；5.模型评估与部署应用于AR、机器人导航、工业检测等领域。主流算法包括MVCNN、PointNet++、图神经网络和Transformer-based方法，各适用于不同数据特点。针对遮挡问题，多模态AI
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7月17日消息，近日，华为练秋湖园区发布通知指出，园区周边频繁发生火灾事故，其中超过80%的火灾发生在电动自行车停放或充电过程中。园区地库内长期停放大量电动自行车，根据《公司电动自行车安全管理规范》，自2025年7月21日（周一）起，上海练秋湖园区地库内的电动自行车停放区域将被取消，统一迁移至门岗外围的电动自行车停车区。现阶段，华为练秋湖园区允许人力自行车和燃油摩托车在指定区域停放，但电动自行车，包括滑板车、平衡车等，一律禁止进入园区。为保障员工通勤便利，园区内美团共享电单车服务已进行优化，增设多个停车点
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要提升AIOverviews的输出质量，需从数据源控制、内容一致性校验及反馈优化机制三方面入手。一、优先选择权威站点，过滤低质量来源，并定期更新列表；二、通过关键词、时间线、事实交叉验证确保逻辑与语义一致；三、建立用户反馈入口，分类记录错误类型，并据此调优模型与补充训练数据。
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AI工具系统通过数据整合、内容适配与智能分析提升多平台运营效率，其核心在于构建统一的智能中枢。首先，系统整合社交媒体、电商平台等多渠道数据，打破信息孤岛；其次，具备智能内容生成与适配能力，根据不同平台特性自动优化内容形式；第三，利用预测性分析和调度功能，基于实时趋势精准安排发布策略；最后，建立反馈闭环机制，持续优化内容策略与互动方式，实现高效协同的跨平台运营。
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要写出高质量且易被搜索引擎发现的文章，需结合Deepseek满血版与PrepostseoTools。首先，写作前应通过关键词调研确定方向，使用Prepostseo工具找出搜索量高、竞争小的关键词，例如将“怎么学英语”调整为“英语听力练习技巧”，并围绕自然布局展开内容，避免堆砌。其次，写作中利用Deepseek设定大纲自动延展段落，保持逻辑清晰，并通过查重工具确保原创性。最后，发布前用Prepostseo优化SEO细节，包括Meta标签、内部链接和图片ALT描述，以提升搜索引擎友好度。
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新时代的AI工具并不复杂，关键在于正确的心态和方法。第一，明确需求，避免盲目跟风，选择真正能解决痛点的工具；第二，掌握Prompt工程，通过清晰具体的问题、提供背景信息、迭代优化、设置负面约束等方式提升交互效率；第三，持续实践与反思，在实际应用中理解AI的能力边界，避免过度依赖、误用情感判断、泄露隐私或将其视为人类替代品。通过这样的方式，AI能在内容创作、信息整理、编程辅助等多个领域显著提升工作效率。
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7月2日消息，谷歌数据中心的电力消耗在过去四年中显著上升。根据其最新发布的可持续发展报告，2024年谷歌数据中心用电量达到3080万兆瓦时，相较2020年的1440万兆瓦时几乎翻了一番。这一快速增长反映出谷歌对能源的巨大需求，并对其碳中和目标构成更大挑战。此前，谷歌曾承诺其运营将完全依赖无碳电力来源，但数据中心的迅速扩张使这一目标更具挑战性。2024年，数据中心用电量占谷歌总用电量的95.8%，这一比例在过去几年基本保持不变。按此推算，2014年谷歌数据中心的用电量可能刚超过4
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7月16日，由贾跃亭创办的电动汽车企业法拉第未来（FF）宣布已达成总额约1.05亿美元的融资协议，其中包括8200万美元的新资金承诺，用于支持其首款面向大众市场的车型FXSuperOne的量产交付，并推动FF与FX双品牌战略及AI技术的实施。法拉第未来指出，此次融资主要通过发行无担保可转换票据和认股权证完成，参与方包括公司位于中东的战略合作伙伴MasterInvestmentGroup以及多位新老机构投资者。本次融资条件相比以往更加有利，降低了对现有股东权益的稀释程度，并设置了锁定期。FF全球总裁
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想让豆包AI做Python文本分析的关键在于明确目标、写好提示词并结合Python自动化处理。1.明确分析内容，如实体识别、情感分析、关键词提取或文本分类，并选择合适工具库如jieba、pandas和requests；2.编写清晰提示词，避免模糊表达，提升结果准确性；3.使用Python调用API实现批量处理，注意频率限制和费用问题；4.通过加例子、多尝试不同提示方式提升准确率，确保输出稳定可靠。
