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使用DeepSeek进行文本处理的关键在于明确需求并精准输入指令。1.改写句子时，直接给出具体要求如“更正式”或“更简洁”，并可请求多个版本选择；2.整理内容和生成提纲时，提供详细信息以获得结构清晰的结果，并根据需要调整补充；3.提升文案质量时，输入背景信息与风格偏好，获取多样化文案建议，并自行优化最终内容。掌握这些要点能有效提升写作、学习和工作效率。
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利用豆包AI生成明星表情包的步骤包括：1.选择热门明星或公众人物；2.通过工具库挑选图像处理功能；3.导入明星照片并利用AI生成表情包。豆包AI生成的表情包能吸引粉丝的原因是：1.快速反映热点事件；2.利用大数据分析用户喜好；3.传播性强；4.高质量和多样性。
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AI写真小程序免费设计入口为https://www.touch.com/，该平台操作便捷，界面简洁无广告，支持关键词输入与风格模板选择，生成过程可视化且平均等待时间低于90秒；内置多模型优化人像细节，提供形象延续、四宫格连拍及参考图融合功能；设有灵感画廊、每周更新主题素材包，配备新手引导，支持高清下载与版权自由分享，适合快速创作个性化AI写真。
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10月31日消息，英伟达首席执行官黄仁勋于本周四抵达韩国，展开其近15年来首次正式访问。当日，三星宣布与英伟达达成重磅合作，正式启动一个配备逾5万颗英伟达GPU的全栈式AI工厂计划。据三星透露，此次部署将把AI技术深度融入其整个制造体系，全面加速在先进半导体、移动终端以及智能机器人等关键领域的研发与生产进程。双方将依托英伟达的加速计算平台，并引入NVIDIAOmniverse库，推进数字孪生技术在制造场景中的落地应用。NVIDIAOmniverse是一个支持构建和运行实
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首先使用LLaMA-Factory框架在NVIDIAA100环境下对通义千问进行微调，通过克隆项目、安装依赖、准备数据集及执行命令行训练；其次可通过ModelScope平台在Notebook中可视化完成模型微调；最后采用LoRA技术降低资源消耗，设置相应参数并导出融合后的模型权重。
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Pictory可将文章快速转为视频：输入文本或链接后，AI自动生成分镜、匹配画面与语音；用户可替换素材、调整字幕音乐，并选择AI旁白语调；最后导出1080p视频并分享至主流平台。
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1、打开即梦应用进入“我的”页面，点击头像进入账户设置，选择“语言偏好”并更改语言，重启应用生效；2、若应用无独立语言选项，可进入手机“设置-通用-语言与地区”，修改“iPhone语言”后重启即梦；3、部分版本需在主界面双指向下滑动，触发隐藏菜单中的“LanguageSwitch”按钮进行语言切换。
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可通过注册Discord账户绑定PikaLabs获取初始免费额度，参与官方活动赢取PRO权限，或通过合作机构申请专属资源。
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即梦AI可通过加载自定义LoRA模型实现个性化风格创作。首先准备.safetensors格式的可信模型文件，重命名并存放至~/Documents/ComfyUI/models/loras/目录，确保应用有读取权限。接着在即梦工作流编辑器中添加“LoadLoRA”节点，配置模型路径并设置权重（建议0.8），连接至UNet或TextEncoder节点以注入参数。生成内容时，在提示词中加入对应关键词，并在末尾使用<lora:模型名:权重>语法调用，如<lora:character_style:
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小可AI数据分析官网是https://www.xiaokeai.com，提供多维度数据采集、智能分析引擎、自定义模型搭建和实时监测功能，采用NLP与机器学习技术，具备分布式架构和快速接口响应，界面简洁并支持多格式导入导出。
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Alphabet，即谷歌的母公司，近日发布了其第三季度财务报告，显示出公司在核心广告业务与云计算领域的持续增长，并首次实现单季度营收突破千亿美元大关。尽管宣布将投入远超此前预期的资金，市场反应依然积极，推动股价在盘后交易中上扬。财报显示，Alphabet将大幅上调未来一年的资本支出指引，预计将在基础设施方面投入910亿至930亿美元，主要用于建设数据中心等关键设施，以支撑其不断扩展的人工智能技术布局。这一数字相较今年2月预估的750亿美元以及7月调整后的850亿美元显著提升，反映出公司对AI未来的高度押
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即梦AI使用滤镜特效和调整画面风格非常简单，只需几步操作。1.选择视频素材并进入编辑界面，点击“滤镜”选项，选择并应用预设滤镜，如“暖色调”或“赛博朋克”。2.在“风格”选项中选择预设风格，如“电影感”或“未来感”，根据视频内容调整。3.组合使用滤镜和风格，如“怀旧”风格加“黑白”滤镜，试验并调整效果。4.高级用户可手动调整参数，如饱和度和色调，微调视频色彩。
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AI剪辑并非一键生成视频，而是通过多项技术协同实现。其核心原理包括：1.利用自然语言处理（NLP）分析文案结构与关键词，理解内容并匹配画面；2.常见玩法有图文转视频、口播自动剪辑、脚本驱动成片及混剪推荐；3.素材来源涵盖平台库、版权网站、用户上传及AI生成画面；4.使用时需注意文案清晰度、术语控制、平台差异、音乐搭配及适当手动调整，以提升成品质量。
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10月14日凌晨，蚂蚁集团正式发布了具备万亿参数的思考型模型Ring-1T，并全面开放其模型权重与训练方法的源代码。该模型在9月30日发布的预览版本Ring-1T-preview基础上，进一步深化了大规模可验证奖励强化学习（RLVR）的训练过程，充分释放了万亿级基座模型在自然语言推理方面的潜力，同时通过RLHF技术优化模型的通用性能，在多项评测任务中展现出更加均衡且强劲的表现。为持续提升复杂推理能力，尤其是数学领域的表现，百灵团队将Ring-1T接入多智能体协同推理框架AWorld，挑战极具难度的IMO2
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使用ControlNet可精准实现StableDiffusion线稿上色：先准备清晰黑白线稿并导出为PNG；在WebUI中安装ControlNet插件并加载对应预处理器模型；选择scribble或canny预处理器识别手绘线稿；配置提示词与参数，设置合适Weight值及采样器；生成后通过Inpaint修复细节，优化输出效果。
