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当科技与年轻一代相遇，00后大学生们直呼大开眼界！本次「浪花计划」联合深圳市人工智能行业协会，共同推出“00后大学生一日AI探展”研学之旅，带领同学们深度沉浸于未来AI的奇妙世界！快来围观这场科技感爆棚的行业盛会，跟随「浪花计划」一起解锁智能制造的无限未来！启程向未来上午9:30，同学们准时抵达2025全球人工智能终端展暨第六届深圳国际人工智能展览会入口。现场人声鼎沸，大家满怀期待，热烈讨论着即将开启的科技探索之旅。活动团长与学姐为每位同学发放精心准备的伴手礼——「浪花计划」定制毛毡袋，并提供OPPO与v
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用ChatGPT写诗的关键在于掌握风格控制技巧，具体包括明确风格指向、细化语言要求、善用反馈迭代。一、先定调：指定具体诗人或风格类型，如“模仿海子”或“李清照婉约风”，让系统调整词汇与情感倾向；二、细化语言特征：限定押韵方式、修辞手法、句长结构及意象使用，例如“顾城风格五段诗每段两行自由韵孤独主题自然意象”；三、写完后微调优化：换词重写、调整情感浓度、重构句子顺序以提升节奏与画面感；四、注意细节：避免频繁切换风格、提供古诗格律参考、输入自写诗句润色、保存多版结果便于剪裁组合。
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豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
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AI生成的证件照可以通过以下步骤确保符合签证要求：1)了解不同国家的具体要求，如背景颜色和尺寸；2)使用支持自定义的AI工具调整照片；3)使用Python脚本调整照片背景和尺寸；4)进行人工检查和微调，确保自然度和清晰度；5)使用高质量原始照片并定期更新AI工具。通过这些步骤，你可以提高照片通过签证审核的概率。
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表单大师AI通过云服务架构实现多端同步和跨平台使用，具体步骤如下：1.在所有设备上使用同一账号注册并登录，确保账号关联；2.所有表单数据实时上传至云端，任一设备的修改均自动同步；3.在Web端、桌面端及移动端安装对应应用，登录同一账号实现跨平台操作；4.支持离线模式时可本地编辑，联网后自动同步，但功能可能受限；5.设置团队成员权限，确保多用户在不同设备上的访问与编辑一致。针对同步延迟问题，应检查网络连接、手动点击强制同步、清理应用缓存、重启应用或设备，并确认服务器状态正常。为保障用户体验一致性，表单大师A
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8月12日，小编了解到，2025年第32周（8月4日至8月10日）的中国市场造车新势力品牌销量排名已公布：第一名，零跑汽车，销量0.93万辆零跑汽车第二名，鸿蒙智行，销量0.81万辆鸿蒙智行汽车第三名，小鹏汽车，销量0.79万辆小鹏汽车第四名，小米汽车，销量0.68万辆第五名，蔚来公司（包含蔚来、乐道、萤火虫），销量0.61万辆第六名，理想汽车，销量0.53万辆第七名，深蓝汽车，销量0.37万辆第八名，极氪汽车，销量0.33万辆第九名，岚图汽车，销量0.32万辆第十名，阿维塔汽车，销量0.18万辆第十一名
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AI在构建一人媒体平台并实现快速变现中扮演“超级助手”角色，通过提升内容生产效率、优化分发精准度和增强变现能力。1.内容生产上，AI辅助创意激发、初稿撰写、多语言转换等，大幅缩短创作周期；2.平台运营中，结合低代码工具实现自动化发布、数据分析与推荐策略调整；3.变现环节，AI助力精准广告投放、联盟营销、数字产品开发及个性化营销，显著提升转化效率。关键在于人机协作，确保内容独特性和深度，同时选择合适工具逐步搭建高效AI工作流。
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将AI与Typinator联动可打造高效文本模板系统。1.使用Deepseek等AI工具生成结构化内容，如邮件草稿；2.将生成内容调整为Typinator变量格式（如%|name%）；3.导入Typinator并设置快捷短语，实现一键插入。典型场景包括批量写邮件、报告撰写、多语言转换和会议纪要。管理技巧包括分类命名、定期清理及保存常用提示词，提升模板使用效率。
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通义万相2.2是什么通义万相2.2（Wan2.2）是阿里巴巴推出的全新开源AI视频生成模型，标志着视频生成技术的又一次重大突破。此次共发布三款模型：文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）以及统一视频生成模型（Wan2.2-IT2V-5B），总参数规模高达270亿。该系列首次采用混合专家（MoE）架构，在提升生成质量的同时优化了计算效率。更值得一提的是，其创新性地引入了电影级美学控制系统，可精准调控光影、色彩、构图等视觉元素，实现专业级视频输出。其中，5B
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普通人可用AI快速生成视频内容并发布，具体步骤如下：1.选择支持中文的工具如剪映“图文成片”、Pictory等，输入文字后由AI自动匹配画面、配音与字幕；2.准备结构清晰、适合视觉化的内容素材，控制字数在300~600字之间，并加入场景提示词；3.生成视频后调整节奏、替换音乐、修改字幕样式等以增强吸引力；4.根据平台规则调整视频比例、标题、封面及标签，提升曝光率。整个流程操作简单，通过多次实践可快速掌握。
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PerplexityAI有移动端应用，支持Android和iOS系统。1.iOS用户可在AppStore搜索“Perplexity”下载；2.Android用户可在GooglePlay或国内安卓市场搜索安装；3.移动端优势包括随时随地使用、界面适配更好、支持通知提醒及保持登录状态；4.使用建议包括保持网络畅通、善用语音输入、保存常用查询并结合浏览器插件使用。
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Confluence和DeepSeek集成的优势包括提高信息检索效率、增强团队协作和优化知识管理。要在Confluence中集成DeepSeek，需安装插件、配置API密钥、训练模型和测试优化。集成后，用户可直接提问、进行上下文相关问答和多语言支持。
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多模态AI识别图片的核心是将图像转化为数据并与知识库比对，结合文本、声音等信息进行综合理解。1.AI通过分析颜色、形状、纹理匹配对象，并结合文本理解实现如菜单翻译等功能；2.使用时需注意图片清晰、背景干净、光线均匀；3.常见功能包括自动识别物体与场景，适合整理相册、辅助写作等；4.OCR技术可识别文字，支持手写体和表格提取，操作时注意文字方向与清晰度；5.使用中需关注平台差异、识别局限及隐私保护。掌握这些要点，即可高效使用多模态AI的图像分析功能。
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想让豆包AI做Python文本分析的关键在于明确目标、写好提示词并结合Python自动化处理。1.明确分析内容，如实体识别、情感分析、关键词提取或文本分类，并选择合适工具库如jieba、pandas和requests；2.编写清晰提示词，避免模糊表达，提升结果准确性；3.使用Python调用API实现批量处理，注意频率限制和费用问题；4.通过加例子、多尝试不同提示方式提升准确率，确保输出稳定可靠。
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要自学AI工具，需结合官方文档、MOOC课程、社区资源与实践平台。1.首选官方文档（如TensorFlow、PyTorch、HuggingFace），提供权威教程和完整示例；2.利用MOOC平台（如Coursera、edX）学习系统性课程，如吴恩达《机器学习》；3.参与实战平台（如Kaggle、GitHub），获取数据集、代码示例及开源项目；4.关注专业博客（如TowardsDataScience）了解行业动态；5.善用Bilibili、YouTube等视频平台进行碎片化学习。保持目标导向、以项目驱动学习
