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发疯文学是一种极具戏剧性和夸张性的写作风格。豆包AI通过选择热点话题、运用发疯文学和社交媒体传播,在三天内实现了热点图阅读量破万的目标。
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Gemini的多模态分析功能支持图像上传与识别、图文综合分析及视频帧分析。1.上传图像时尽量清晰且主题集中,可识别表格、风景、手写内容等;2.结合图文能深入分析产品定位、教学解释、创意建议等;3.视频分析可通过截取关键帧分别上传实现;4.注意文件大小、隐私保护和语言设置,灵活使用交互方式提升效率。
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PerplexityAI目前不支持直接保存搜索模板,但可通过以下方法模拟实现:1.复制粘贴常用查询结构,将基础模板保存在本地文本编辑器中,替换变量后使用;2.浏览器书签+关键词占位法,通过书签标题和内容快速调用模板;3.使用浏览器扩展如TextExpander自动展开高频模板。常见预设场景包括市场调研、技术问题解决、学术资料汇总和产品竞品对比等类型。建议保持查询清晰、定期更新模板、注意版权与引用规范,以提升使用效率并确保结果质量。
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亿纬锂能近日发布公告披露,其全资孙公司亿纬储能马来西亚(EVEENERGYSTORAGEMALAYSIASDN.BHD.)计划在马来西亚吉打州投资兴建新型储能电池项目,总投资额不超过86.54亿元人民币。此举旨在加快全球化布局步伐,积极应对全球储能市场快速增长和国际贸易环境的不确定性。根据公告内容,本次投资项目主体亿纬储能马来西亚注册于吉打州居林市,由亿纬锂能通过其全资子公司亿纬亚洲有限公司100%控股。该项目命名为“马来西亚高安全、高可靠、长寿命新型储能项目”,规划在当地建设储能电池生产基地,项
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多模态AI在图像识别中的应用主要通过结合文本与图像信息提高识别准确性。一、选择支持多模态的AI平台,如百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、GoogleGemini等,并根据用户类型选用网页版或API接口。二、准备清晰、主体突出的图像,避免模糊或干扰,必要时拍摄多个角度。三、配合文字描述提升识别效果,如说明环境、特征或用途,帮助AI缩小判断范围。四、注意常见问题,如图片格式、文件大小、隐私保护及结果稳定性,及时调整策略以确保识别效果。掌握这些方法后,实际操作将更加高效且简单。
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讯飞医疗近日正式推出星火医疗大模型V2.5国际版,这是业内唯一依托全国产化算力训练而成的医疗大模型。根据中文医疗大模型权威评测平台MedBench最新发布的排行榜,讯飞星火医疗大模型以98.4分位列综合能力榜首。官方介绍称,此次发布的星火医疗大模型V2.5国际版在专科医疗能力方面进行了进一步拓展。该版本在具备全科诊疗能力的基础上,融合了星火医疗大模型“快思考”与“循证长思维链慢思考”的双重能力,实现了深层次的专科诊断推理,提升了临床应用价值。官方透露,在心血管内科、儿科、呼吸内科等重点专科的核心诊疗场景中
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雅思口语Part1评分标准包括流利度与连贯性、词汇多样性、语法范围与准确性、发音四个方面,模拟考官可通过自我评估、对照标准、寻求反馈和使用AI工具进行练习,反馈技巧需具体指出问题、提供改进建议、鼓励优点、针对性练习并定期复习,AI工具可提供模拟考试环境、实时反馈、个性化学习、海量题库及语音识别技术辅助练习。
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即梦AI可以通过字幕翻译功能导出多语言版本。具体操作步骤如下:1.上传视频到即梦AI平台;2.在视频编辑界面选择“字幕”选项并点击“翻译”功能;3.选择目标语言并点击“开始翻译”;4.下载包含多语言字幕的视频文件。
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豆包AI运行需要Python3.8+、NumPy、Pandas、Requests、Torch/TensorFlow、Transformers、Gradio/Streamlit等核心库;操作系统支持Windows10+(需VC++运行库)、macOS10.15+(需Xcode工具)、Linux(需libgl1等多媒体库);若使用GPU加速,需安装CUDAToolkit和cuDNN;其他可选依赖包括OpenCV、SpeechRecognition、Whisper、LangChain、Uvicorn/FastA
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构建Salesforce的Einstein预测模型需明确预测目标、准备合适的数据对象和字段、按步骤创建模型、并部署到业务流程中。首先,明确预测目标,如客户是否会购买产品或流失,问题需具体;其次,选择包含足够历史数据的对象,并确定目标字段及相关预测因子,避免空值过多的字段;接着,在EinsteinPredictionBuilder中新建预测,选择对象、目标字段、输入字段并启动训练;最后,将模型结果集成到页面布局、自动化流程或报告中,并定期重新训练以保持准确性。
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感谢网友对的时间点提供的线索!7月1日消息,根据科技媒体MacRumors报道,在iOS18.6Beta2版本中,苹果在“家庭”App内新增了一项通知提示,提醒用户旧版HomeKit架构将在今年秋季停止支持。如果用户的家庭中包含使用旧版HomeKit架构的设备,将会收到如下通知:您当前版本的AppleHome设备将在今年秋天结束支持一些设备届时将自动更新,但部分设备需要手动操作进行更新。您也可以选择现在就完成更新,以避免配件、自动化设置和安防警报出现异常。在开始
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AnimaTensor简介AnimaTensor是由CagliostroLab团队与TensorArt联合开发的二次元图像生成模型。该模型采用了创新的V-Prediction技术,通过预测图像生成过程中的“速度”来优化噪声调度和采样策略,从而提升图像质量和生成效率。AnimaTensor分为两个版本:Pro版和Regular版,它们在样本数量和VAE配置上有所不同。Pro版在美学表现和语义理解方面更为出色,适合专业用户使用;而Regular版则面向更广泛的用户群体。目前两个版本均已登陆吐司AI平台,为用户
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DALL·E集成到ChatGPT后,用户可以直接在对话中生成图像。1.启动支持DALL·E的ChatGPT版本;2.明确图像需求并输入提示词,如“一只戴着墨镜的猫,坐在海滩上,背景是日落”;3.等待系统调用DALL·E生成图像;4.查看结果并根据需要优化提示词以迭代生成。有效的提示词应包含主体、动作、环境、风格、光线和颜色等要素,并可使用形容词、比喻或负面提示词提升准确性。此外,ChatGPT还可用于创意发散,如头脑风暴、探索未来城市构想或生成故事梗概,从而辅助图像创作流程。
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多模态AI识别化学式不只是“看图识字”,还需结合图像、文本、语音等信息理解复杂科学表达。一、难点包括结构复杂、上下文依赖、多格式混杂,仅靠OCR无法解决;二、方法是融合视觉识别与自然语言处理,流程包括图像预处理、OCR+图结构识别、语义解析与校正、输出标准格式;三、应用涵盖自动化文献整理、智能教学工具、实验记录数字化,已逐步在科研教育中落地。
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豆包AI的编程功能实用且高效,关键在于清晰描述需求,包括用途、输入输出格式、库限制等,如指定“读取CSV统计某列平均值并输出,不用pandas”;其次,可借助其调试能力,粘贴报错信息获取原因分析与修复建议,如解释TypeError并提示检查None值来源;此外,需注意代码生成后的兼容性问题,如Python版本差异、系统路径不同、代码风格适配等细节,确保代码顺利运行。