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优化提示词结构、调节温度值、启用随机种子扰动及多阶段生成可提升即梦AI梦境多样性。1、输入含视觉、听觉、氛围细节的提示词，如“漂浮在星空中的水晶城堡，周围环绕发光水母，背景有轻柔竖琴声”；更换关键词组合，如“荧光丛林”替代“森林”，增强联想差异；加入“缓慢旋转的岛屿”等动态描述。2、将Temperature从0.7调至1.2~1.5提升随机性，若内容混乱则回调至1.0平衡。3、开启“RandomSeedJitter”，设扰动幅度±500内，连续生成五组选最优变体。4、采用三阶段流程：首轮用“孤独”“狂喜”
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发现算法偏见需优化数据构成、引入去偏算法、建立审核机制、增强可解释性，具体包括均衡数据分布、使用对抗性去偏技术、部署自动化检测系统、提供决策解释报告。
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答案是优先选择PNG格式导出8KAI艺术作品，确保画布为8K分辨率，嵌入sRGB色彩配置文件，并优化系统内存与硬盘性能以提升Krita处理效率。
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用豆包AI制作文字动画需通过文生视频功能实现。首先确定风格，如科技风可用“发光文字、赛博朋克”等关键词，清新风选“手写动画、粉笔字”，节日风用“金色烟花文字”等；接着编写具体提示词，结构为“主体+动作+风格+背景+细节”，例如“白色立体文字‘HelloWorld’从屏幕中央缓缓升起，带光晕和粒子拖尾，深空蓝背景，慢镜头，8K高清”；避免模糊词汇，使用“渐显”“旋转出场”等可执行描述；生成后根据效果调整关键词，如修改动作为“滑入”，增加“字体圆润”“高对比度”“缓慢过渡”等优化清晰度与节奏；支持中文输入，无
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近日，无问芯穹联合清华大学、北京中关村学院，携手北京大学、加州大学伯克利分校等机构，正式开源首个面向具身智能的“渲训推一体化”大规模强化学习框架RLinf。这一举措为人工智能从“感知”向“行动”的跨越提供了关键技术支撑。人工智能正经历从“感知”到“行动”的跨越式发展，融合大模型的具身智能被视为人工智能的下一发展阶段，受到学术界和工业界的共同关注。在大模型领域，随着o1/R1系列推理模型的发布，模型训练重心逐渐从数据驱动的预训练/后训练转向奖励驱动的强化学习。OpenAI预测强化学习所需算力将超过预训练，能
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OpenAI宣布其AI编程助手Codex正式进入全面可用阶段（GeneralAvailability），同时为团队和企业级开发者推出三大关键升级。第一项更新是与Slack的深度集成。现在开发者可以在Slack聊天中直接@Codex，使其根据对话上下文生成代码、排查错误、执行修复，并提交更改，实现无缝协作，无需在不同工具间频繁切换。第二项是全新推出的CodexSDK，支持结构化响应输出、上下文记忆管理以及自定义功能集成。借助该SDK，开发团队可将Codex的能力嵌入到内部系统
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先写好简洁有力的宣传文案，再通过可灵AI平台的文字生成视频功能，选择合适风格、时长、配音和背景音乐，最后预览并导出MP4格式视频，即可快速制作专业吸睛的宣传视频。
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种子参数可控制Midjourney生成图像的随机性，相同种子值配合相同提示词能复现相似结果。通过“ShowCommands”查看种子值，并在提示词后添加--seed数值来手动设置，实现图像复现或变体探索。
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10月5日，根据知名行业分析师崔东树发布的最新统计，2025年9月全球汽车整车上市企业的市值格局持续演变，呈现出明显的两极分化趋势，新能源车企依然是推动资本市场增长的关键引擎。从市场分布来看，美股、港股和A股仍是全球汽车企业最主要的上市板块。截至9月底，美股汽车板块总市值达到14.8万亿元，稳居首位；港股市场表现亮眼，汽车类上市公司总市值攀升至约3万亿元，相较2024年初的1万亿元实现三倍跃升，展现出强劲的发展势头；而A股市场则稳步增长至8400亿元，增幅较为温和。在个股层面，特斯拉以接近10万亿元人民币
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9月27日，卡萨帝C生活场景全系引领发布会盛大开启，主题为“智由AI起，艺从东方来”。发布会上亮相的卡萨帝鉴赏家酒柜，凭借四季恒温恒湿的窖藏级储酒体验，为高端用户重新定义专业储酒标准，推动行业迈向全新高度。在高端家电消费趋势中，专业的葡萄酒储存功能正成为用户关注的核心指标。然而，传统酒柜普遍存在温度波动大、湿度控制不准、运行噪音明显等问题，难以媲美专业酒窖环境，长期困扰着葡萄酒爱好者。在此背景下，卡萨帝酒柜展现出卓越的技术实力与市场号召力。2025年上半年数据显示，其在线下冰酒柜市场的份额高达73%，稳居
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近日，微软正式宣布在MicrosoftCopilotStudio（国际版）中集成GPT-5，标志着智能体构建能力迈入全新阶段。此次升级显著提升了AI的响应效率、语境理解精准度以及逻辑推理深度，为企业用户带来更强大、更实用的交互体验。GPT-5引入了全新的智能调度系统，具备动态模型适配机制，能够根据任务复杂程度自动切换最优处理模式。面对常规对话请求，系统优先启用GPT-5的聊天模式（Chat），确保高效响应与语言清晰；而在应对复杂问题时，则自动转入推理模式（Reasoning），支持深层次分析并输出结构
