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本教程旨在解决Jackson反序列化中，当JSON数据包含多个别名字段且需优先选择其中非空值的问题。文章详细介绍了两种有效的策略：一是通过定义多个智能Setter方法，利用@JsonSetter注解实现按需更新；二是通过自定义Converter结合辅助POJO，将数据转换逻辑与领域模型分离。这两种方法都能实现灵活且健壮的数据映射，有效处理冗余数据，确保数据解析的准确性。
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答案：Java中Stream.sorted()结合Comparator可实现集合自定义排序，支持链式调用与多字段排序。1.使用Comparator.comparing按字段排序，如User::getName实现升序；2.调用reversed()实现降序；3.通过thenComparing组合多字段排序，如先按年龄升序再按姓名降序；4.利用nullsFirst或nullsLast处理null值，避免空指针异常；5.自定义比较逻辑可用lambda表达式，如按名字长度排序或姓氏优先比较。该方式语法简洁、灵活安全
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Java方法名须用驼峰命名法，以字母、下划线或美元符开头，后跟字母数字等，禁用关键字和非法字符，应为有意义的动词短语，如calculateTotalPrice()；构造方法除外，需与类名一致。
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Java访问修饰符有public、protected、默认（包级私有）和private四种：public完全公开；protected允许同包及不同包子类访问；默认仅限同包；private仅限本类访问，合理选择可提升代码安全性与可维护性。
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首先确认项目已正确导入Eclipse且无错误，检查JRE版本和依赖库是否配置完整；接着在src目录中找到包含main方法的主类，如App.java或Main.java；然后右键该类选择RunAs→JavaApplication运行，若失败则通过RunConfigurations手动配置，确保选择正确的主类和项目；最后根据控制台或Problems视图提示解决编译错误、JRE缺失或缺少外部JAR包等问题，Web项目应使用服务器部署而非JavaApplication方式运行。
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可重入锁允许同一线程多次获取同一把锁而不阻塞，通过持有计数器和独占线程标识实现；支持公平/非公平模式；需手动释放且必须在finally中调用unlock()；具备可中断、尝试获取、超时获取及多条件变量等synchronized不具备的能力。
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枚举通过enum定义常量，提升类型安全与可读性；可添加属性方法、实现接口、用于switch，并提供values()和valueOf()方法，增强代码维护性与健壮性。
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Java中String是不可变的引用类型，创建方式包括字面量（复用常量池）、new关键字（堆中新建）及其他构造方式；常用操作均返回新字符串，比较用equals()；拼接推荐+（少量）或StringBuilder（大量）；支持文本块与基本类型互转。
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Java文件分片上传核心是前端切片+后端接收+合并还原，通过File.slice()切片、并发上传、Redis缓存分片状态、临时存储、校验MD5、断点续传及分布式锁保障合并一致性。
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多用户聊天模拟的核心是每个用户为独立线程，通过线程安全的消息中心（如ConcurrentLinkedQueue和CopyOnWriteArrayList）实现消息广播与接收；User类实现Runnable，run()中循环发送、轮询接收队列；主线程启动多个用户线程并共享同一ChatRoom实例。
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首先理解编译器报错信息的结构，包括文件名行号、错误类型和具体描述，优先修复首个错误以防连锁问题；接着掌握常见错误如缺少分号、括号不匹配、符号未找到及类名文件名不一致的定位方法；再利用IDE的实时检查、悬浮提示、跳转定位和结构视图功能提升排查效率；对复杂问题则从报错行向上追溯括号闭合、定义完整性，并通过注释代码二分隔离问题区域；最终通过习惯养成和工具结合，逐步提升对Java语法的敏感度和错误识别能力。
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通过日志框架记录异常信息并使用线程安全计数器统计错误频率，结合定时任务或监控系统导出数据，可实现Java系统错误频率的精准追踪与分析。
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Java中受检异常是编译器强制处理的Exception子类（不含RuntimeException），需try-catch或throws；典型如IOException、SQLException；应据业务意图合理处理，避免暴露底层细节。
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本教程详细介绍了如何在AndroidRecyclerView中为不同的列表项设置独立的点击事件。通过引入自定义接口，我们将点击事件的处理逻辑从ViewHolder委托给Fragment或Activity，从而实现清晰的职责分离、提升代码的可维护性和灵活性，确保每个列表项都能触发特定的操作，例如打开不同的Intent。
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Java中获取Map键值对数量应直接调用size()方法，时间复杂度O(1)，返回int型实际条目数；需注意nullMap会抛NPE，ConcurrentHashMap的size()为近似值，高精度场景建议用mappingCount()或原子计数器。
