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目标：在本课程结束时，学生将对python编程有基本的了解，包括变量、基本数据类型、循环和函数。他们将使用python创建简单的程序，运用逻辑思维和解决问题的技能。持续时间：6节课第1课：python简介和设置目标：让学生熟悉python、其用途以及如何建立基本的编程环境。关键概念：什么是python？设置编码环境（thonny、idle或replit等在线编辑器）。活动：说明：引入python作为编程语言。解释它的简单性以及在游戏、网络开发甚至机器人技术中的广泛用途。任务：帮助学生安装或打开python
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numpy.unique()唯一值自动排序的原因在NumPy中，np.unique()...
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pip安装失败的常见原因用户在Windows7系统上使用pip安装时遇到了问题，在使用PyCharm和cmd...
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理解Django的CSRF...
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本指南详细介绍如何使用非超级用户权限在PostgreSQL中创建数据库，并配置始终连接到该数据库，无需超级用户登录。此方法对希望独立管理PostgreSQL数据库的开发者和用户非常实用。目标：创建名为"乌龟演示"(tortoise-demo)的新数据库。为非超级用户角色"testuser"赋予创建和访问该数据库的权限。无需切换到超级用户即可直接连接到"乌龟演示"数据库。配置PostgreSQL使"testuser"登录时自动连接到"乌龟演示"数据库。步骤一：赋予"testuser"必要的权限在创建数据库前
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避免AI编码陷阱：清晰的规范胜过“及时工程”无需成为所谓的“及时工程师”就能通过AI高效编码。关键在于编写清晰简洁的规范。许多团队都发现，过度复杂的提示是AI编码失败的主要原因。冗长的语句和含糊不清的描述会让AI难以理解目标文件及修改原因。建议使用简洁的语句，例如“已知条件、目标条件、操作时机”的结构，避免长篇大论。另一个常见错误是将目标和细节混淆。每个提示应专注于具体或一般目标。建议先从一般性查询开始，例如在修改组件前先搜索代码库查找组件依赖项。或者，在完成任务后，可以提出后续问题，例如：“我们
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如何禁止VSCode中的Pylance插件跳转到PYI文件？当使用Pylance插件时，按下Ctrl+...
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这篇文章提供了100道Python编程练习题，旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾：Python支持多种数据类型，控制流包括条件语句和循环，函数支持高级用法，模块和包便于代码组织。2.核心概念解析：通过基本语法练习，如变量赋值、条件语句、循环和函数定义，巩固基础。3.算法与数据结构：介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例：从基本用法如计算和判断，到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试：介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践：建议使
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这篇文章提供了100道Python编程练习题，旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾：Python支持多种数据类型，控制流包括条件语句和循环，函数支持高级用法，模块和包便于代码组织。2.核心概念解析：通过基本语法练习，如变量赋值、条件语句、循环和函数定义，巩固基础。3.算法与数据结构：介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例：从基本用法如计算和判断，到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试：介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践：建议使
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适合初学者的PythonIDE有三种：1.PyCharmCommunityEdition，2.VisualStudioCode(VSCode)withPythonExtension，3.Thonny。1.PyCharmCommunityEdition由JetBrains开发，免费且功能丰富，适合初学者。2.VSCode是微软开发的轻量级编辑器，安装Python扩展后功能强大，适合探索多种编程语言。3.Thonny专为Python初学者设计，界面简单直观，适合刚开始学习编程的学生。
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在Python中使用正则表达式可以通过re模块实现。1)导入re模块并使用re.search()或re.findall()方法进行模式匹配。2)可以使用re.compile()编译模式提高性能。3)使用非贪婪匹配（如.*?）控制匹配范围。4)通过分组（如(\w+)）捕获特定部分。5)使用re.DEBUG调试模式编写错误。6)优化性能时简化模式和避免过度回溯。
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处理JSON数据的核心技巧包括：1.解析JSON数据，使用如Python的json.loads()方法；2.生成JSON数据，使用如json.dumps()方法；3.处理嵌套结构和数组，通过遍历访问数据；4.调试时使用在线工具和try-except块；5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。
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在Python中返回JSON响应可以通过标准库json模块或Web框架如Flask实现。1)使用json.dumps()将字典转换为JSON字符串。2)在Flask中，使用jsonify自动生成JSON响应。3)优化性能时，可使用ujson库。4)确保安全性，防止JSON注入。5)自定义序列化可通过json.JSONEncoder子类实现。6)错误处理需返回适当的错误信息。
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TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离？1.使用TimeMachine进行自动备份，保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境（如venv）为每个项目创建独立环境，避免依赖冲突。
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Python是一个高级编程语言，适用于多种应用场景。1.Web开发：使用Flask或Django框架。2.数据分析与科学计算：利用Pandas、NumPy、SciPy库。3.机器学习与人工智能：通过TensorFlow、PyTorch框架。4.自动化和脚本：编写脚本处理重复任务，提高效率。
