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Pillow处理图片只需三步：打开、操作、保存；支持缩放、裁剪、旋转、转灰度、加文字等，操作返回新对象，原图不变，适合日常快速图像处理。
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Python字符串不可变性指每次操作均生成新对象，原对象不变；编码需显式指定utf-8避免错误；正则中^/$在MULTILINE下才按行匹配；f-string表达式运行时求值且作用域受限。
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合理配置环境变量可在Windows中管理多个Python版本：1.为不同版本设置独立安装路径并手动添加至Path；2.路径顺序决定默认版本优先级；3.推荐使用py-X.Y命令通过Python启动器切换版本；4.为项目创建虚拟环境以隔离依赖，避免冲突。手动管理PATH、结合py启动器与虚拟环境可实现多版本共存与灵活调用。
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calendar模块用于处理日历展示与查询，1.month()输出指定年月表格；2.calendar()显示全年日历；3.weekday()返回星期几（0为周一）；4.isleap()判断闰年；5.leapdays()计算区间闰年数；6.monthrange()返回每月起始weekday与天数；7.day_name和month_name提供名称列表，常与datetime配合使用。
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推荐OpenCV+Pytesseract预处理（灰度化、Otsu二值化、透视校正、中值滤波）提升OCR精度；PDF需区分类型，图片型转高DPI图再OCR，并用pdfplumber获取坐标以支持表格结构还原。
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文本分类关键在理解任务本质、数据特性与模型行为的关系，需扎实掌握预处理、建模、调试、评估全流程，而非仅调库跑模型；应先厘清业务逻辑、标注难例、分析分布，并依数据规模选择合适模型与验证方法。
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PythonAI学习是螺旋上升过程，分五阶段：第一阶段夯实编程基础，第二阶段掌握数据处理与可视化，第三阶段入门机器学习流程，第四阶段实战深度学习与PyTorch，第五阶段培养工程化能力。
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最直接的整数转字符串方法是使用str()函数，如str(123)；反之则用int("123")，但需注意处理ValueError异常以确保转换安全。
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本文详解如何在Python中准确计算当前月份的最后一天，分别针对datetime（公历）和jdatetime（波斯历/伊朗历），指出常见逻辑错误并提供健壮、可复用的实现方案。
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Python中列表可作数组使用，支持索引访问与动态扩容；需高效数值计算时推荐NumPy数组，内存敏感且同类型数据可用array模块，三者依场景转换使用。
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graphlib模块提供TopologicalSorter类用于DAG拓扑排序，支持添加依赖、处理多前置节点及独立任务，通过static_order获取顺序，prepare与done实现增量调度，遇环抛CycleError。
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使用logging模块可灵活控制日志级别、输出到多目标、自定义格式并实现集中管理，相比print更专业可控，是Python生产环境必备工具。
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虚拟环境是Python开发中用于隔离项目依赖的工具，它通过创建独立的运行空间避免不同项目间的包版本冲突。每个虚拟环境包含独立的Python解释器副本和包目录，允许为不同项目安装特定版本的库，如Django3.2或4.0互不干扰。常用工具有venv（Python3.3+内置）、virtualenv和conda，其中venv使用简单且无需额外安装。使用虚拟环境可实现依赖隔离、提升项目可移植性、增强系统安全并简化清理工作。创建步骤包括：进入项目目录后执行python-mvenvenv生成环境，再通过source
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首先检查防火墙设置，将Python安装程序、解释器及pip添加至允许列表；其次临时关闭第三方安全软件；最后以管理员身份运行安装程序并勾选“AddPythontoPATH”，确保顺利安装。
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Python打印直角三角形需控制星号数量与空格数：左下用foriinrange(1,n+1)打印""i；左上用range(n,0,-1)；右下每行打印""(n-i)+""*i（i从1到n）；右上同理i从n到1；while循环可辅助理解逐行构建过程。
