-
Python3官网地址可长期稳定访问。该网站由Python软件基金会运营，域名持续续费，依托全球云服务与CDN技术保障高可用性，作为核心资源平台，版本与文档永久归档，社区与企业支持稳固，确保长期可靠访问。
-
列表转集合使用set()可去重但无序，2.集合转列表用list()可能乱序，需排序可用sorted()，3.注意元素可哈希及转换不改变原对象。
-
reversed(lst)返回轻量迭代器，不复制元素、不占额外内存，仅支持单次遍历；lst[::-1]立即生成新列表，内存开销约1.5–2倍；需索引或复用时选切片，仅遍历时选reversed。
-
推荐使用虚拟环境隔离Python项目以避免依赖冲突。一、venv是Python自带模块，通过“python-mvenvmyenv”创建环境，激活后可独立安装包。二、conda适合管理多版本Python，使用“condacreate--namemyprojectpython=3.9”创建并用“condaactivate”切换环境。三、pipenv整合pip与virtualenv，通过“pipenvinstall”自动管理依赖并生成Pipfile。四、poetry支持依赖管理与项目打包，运行“poetryad
-
SQLAlchemy实现upsert有三种方式：一是Core层数据库原生语法（PostgreSQL用on_conflict_do_update、MySQL用on_duplicate_key_update、SQLite用on_conflict_do_update），高效且避免竞态；二是ORM层bulk_upsert_mappings（2.0+），批量处理、不触发事件；三是merge()，自动查再更/插但有性能开销。
-
Python继承的核心是子类自动获得父类属性和方法以避免重复代码，关键在于自然、可维护的设计：一、基础继承通过class子类(父类):实现；二、重写方法支持多态；三、子类__init__需调用super().__init__()确保初始化完整；四、实际应用中通过分层抽象（如DataLoader及其子类）实现高复用与易扩展。
-
Python无传统头文件，但可通过四种方式模拟：1.用__all__控制模块公开接口；2.创建常量/配置模块；3.利用__init__.py聚合包级接口；4.集中管理类型定义。
-
数据清洗需直击痛点：读取时用skiprows、na_values等参数过滤脏行；用str.replace和str.extract处理“人话型”数据；按业务逻辑去重填缺；用to_datetime硬扛混乱日期；每次清洗后检查效果并反思源头问题。
-
推荐方式是ORM插入后调用session.flush()再访问obj.id，兼容所有支持自增主键的数据库；进阶方式用insert().returning()仅限PostgreSQL等支持RETURNING的数据库。
-
猜数字游戏是Python入门的绝佳实践，它融合了随机数生成、用户交互、条件判断和循环控制等核心编程概念。通过构建这个游戏，初学者能直观理解代码如何与用户互动，并在解决输入验证、类型转换等问题的过程中加深对编程逻辑和数据类型的掌握。加入次数限制、自定义范围和再玩一次等功能可提升趣味性和挑战性，而良好的代码结构、变量命名及异常处理则有助于培养规范的编程习惯。这个小游戏不仅是语法练习，更是编程思维的启蒙训练。
-
FileHandler本身不支持按级别自动拆分文件，因所有Handler共享同一Logger实例，日志进入handle()后会被全部处理；需为每个FileHandler绑定自定义Filter并重写filter()返回布尔值，配合setLevel实现精准分流。
-
sys.modules是Python的模块缓存字典，键为模块名、值为已加载模块对象；命中则跳过导入全流程，支持强制重载与mock注入，但需谨慎处理引用和状态一致性。
-
Python自动监控系统以“轻量、可控、可扩展”为核心，通过atexit/try-except实现单次脚本异常报警，psutil检查守护进程健康，支持邮件、钉钉、本地日志三种简易通知方式。
-
在Pydantic2中，set类型默认序列化为无序列表，导致JSON输出不稳定。本文介绍如何通过@field_serializer批量、声明式地将指定set字段自动转为排序后的list，兼顾简洁性、可维护性与继承兼容性。
-
Python表达式和运算符是程序逻辑基础，包括算术（+、−、、/、//、%、*）、比较（==、!=、<、>等，支持链式）、逻辑（and、or、not，短路求值）三类，需注意优先级、结合性及行为细节。
