-
split()函数在Python中的用法包括：1.默认使用空白字符分割字符串；2.指定分隔符进行分割，如逗号；3.指定最大分割次数；4.处理空字符串时返回包含一个空字符串的列表；5.结合正则表达式进行复杂分割。split()函数灵活且高效，但需注意数据格式和边缘情况。
-
递归函数的核心是函数自我调用并设停手条件。首先确定基线条件（如n≤1时返回n），再定义递归步骤（如fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)），确保问题规模缩小。常见陷阱包括无限递归导致的RecursionError和重复计算带来的性能问题，可通过记忆化（缓存已计算结果）优化。递归适合处理树、图等递归结构问题，代码简洁但有栈溢出风险；迭代则性能更优、内存更省，适合线性问题。两者可相互转换，如阶乘可用for循环替代递归。调试递归时可用print追踪调用栈或使用pdb调试器，结合画图和“信任递
-
掌握Python数据类型需先理解int、float、str、bool的特点及用法，通过type()查看变量类型，利用int()、float()、str()、bool()实现类型转换，根据场景合理赋值，并注意动态类型带来的潜在问题。
-
异常在Python中沿调用栈向上传递，若func_c抛出异常未被捕获，将依次回溯至func_b和func_a，最终由func_a的except处理，实现跨层错误捕获。
-
frozenset是Python中不可变集合，元素唯一无序且创建后不可修改，支持并集、交集等操作生成新实例，适用于作字典键或集合元素，与可变set相比更安全但灵活性差。
-
f-string是Python3.6+引入的字符串格式化方法，通过在字符串前加f并用{}嵌入表达式，实现简洁、高效、高可读性的字符串拼接；它支持变量插入、表达式求值、函数调用和丰富格式化控制，相比%和.format()更具优势；使用时需注意避免复杂逻辑嵌入、引号冲突及多行字符串缩进问题，合理利用可提升开发效率与代码可维护性。
-
本教程旨在解决LangChain中TextLoader和CharacterTextSplitter在处理多个文本文件及大型文本块时遇到的常见问题，如仅处理首个文档、分割失效及Chunk大小异常。我们将详细介绍如何利用RecursiveCharacterTextSplitter实现智能文本分割，并构建一个支持批量加载多类型文档的解决方案，最终将处理后的文本高效、可靠地持久化至ChromaDB向量数据库，确保LLM能准确检索所需信息。
-
跨部门数据分析平台接口需聚焦数据可得性与分析可复用性，明确三类职责边界，定义元数据、执行、权限、日志四类稳定接口，采用Pydantic契约优先开发，并预留版本演进、扩展字段与熔断降级机制。
-
使用Parquet格式优化Python中的大数据存储。2.Parquet通过列式存储、压缩和分区显著减少存储空间并提升读写效率。3.与CSV相比，Parquet具备结构化信息、高效I/O和内置压缩优势。4.相较HDF5，Parquet在分布式生态系统中集成性更强。5.支持多种压缩算法如Snappy、Gzip，自动选择最优编码方式。6.分区按列拆分数据，实现谓词下推减少扫描量。7.pyarrow提供内存高效操作，dask支持超大数据集的分布式处理。8.结合Dask与Parquet可实现大规模数据端到端高效处
-
本文介绍了如何在Python中为类属性（特别是字符串属性）添加自定义方法，使其像内置的str.upper()一样可以直接在属性上调用。通过创建自定义字符串类并重写其方法，可以实现这一功能，从而增强代码的可读性和灵活性。
-
本文旨在提供一个全面的教程，指导用户如何使用强大的命令行工具yt-dlp下载SoundCloud上的歌曲和播放列表。即使SoundCloud不再提供API密钥，yt-dlp依然能有效绕过此限制，帮助用户获取音频文件，并支持根据艺术家和流派等元数据进行灵活的文件组织和命名，满足个性化的下载需求。
-
本教程详细讲解如何使用Python从结构化文本文件中提取特定数据。我们将学习如何读取文件内容、利用列表切片获取末尾N行，并对这些行的指定列（如数值列）进行求和与平均值计算，提供简洁高效的代码示例和专业指导，以解决常见的数据处理需求。
-
启动JupyterNotebook后创建Python3文件，在单元格输入代码如print("Hello,Jupyter!")，用Shift+Enter运行并查看输出，掌握快捷键提升操作效率，确保环境安装所需库，可保存为.ipynb或导出为.py、HTML等格式。
-
本文旨在解决使用Flask和AJAX进行网页图片更新时，图片未能成功在前端刷新的常见问题。核心在于Flask后端update_image路由错误地返回了整个HTML模板，而非仅包含新图片URL的JSON数据。通过将后端响应改为jsonify包含url_for生成的静态图片路径，并确保前端AJAX成功回调正确解析此JSON，即可实现图片的动态更新。
-
Python函数通过return语句返回值，若无return则默认返回None；返回值可以是任意类型，如数值、字符串、列表、元组、字典、自定义对象等，且可利用元组解包接收多个返回值。
