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Python中使用threading模块实现多线程可提升I/O密集型任务效率。1.导入threading模块；2.定义线程执行函数；3.创建Thread对象并指定target和参数；4.调用start()启动线程；5.可选调用join()等待线程完成；6.示例展示并发执行三个任务；7.可通过继承Thread类重写run()方法实现复杂逻辑。注意GIL限制，CPU密集型任务建议使用multiprocessing。
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Python多继承MRO严格按C3线性化算法计算，需满足子类优先、父类MRO顺序保留、无头元素冲突三原则；手动计算分四步：写初始列表、合并父类MRO、依规则选合法head、验证结果。
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在Django项目开发中，pythonmanage.pyrunserver仅用于启动本地开发服务器，而绝大多数管理命令（如makemigrations、migrate、startapp、createsuperuser等）完全独立于服务器进程，无需服务器处于运行状态即可执行。
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Python构建OCR系统核心是“数据+模型+后处理”三步闭环；推荐新手用PaddleOCR（开源、中文强、流程全），数据需“准、全、真”，训练分det/rec两阶段，评估后导出部署。
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用Path.samefile(other_path)最可靠，它通过inode（Unix/Linux/macOS）或卷序列号+文件索引（Windows）判断是否为同一文件实体，自动解析符号链接，要求路径存在。
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模型部署需兼顾稳定性、性能与可维护性，涵盖封装API、Docker容器化、预处理固化、可观测性监控、热更新机制及安全限流等关键环节。
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pyproject.toml不能仅写[build-system]，因为工具链需实际消费字段：pipinstall-e.需[project]，poetry忽略它，[build-system.requires]必须匹配真实构建工具，动态version易被缓存坑，setup.py虽弃用但CI可能仍依赖。
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答案：获取Python脚本路径最可靠的方法是使用pathlib.Path(__file__).resolve()。该方法能正确解析符号链接并返回脚本的绝对路径，通过.parent属性可获取脚本所在目录，适用于处理配置文件、资源文件等与脚本同级的文件，且具有跨平台兼容性，优于传统的os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))方式。
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Colorama在Windows终端或某些Python环境（如3.12）中常因初始化不当导致ANSI转义序列未被解析，仅显示原始控制码（如[31msomeredtext）。本文提供可靠初始化方法、跨平台适配建议及常见误区排查。
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Python并发请求应选异步（aiohttp+asyncio）或线程池（ThreadPoolExecutor），避免requests同步阻塞；aiohttp内存低、吞吐高但需重写逻辑，ThreadPoolExecutor易改造但有线程开销；注意DNS缓存、连接复用与速率限制。
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statsmodels中ARIMA模型的const参数并非传统线性回归中的截距，而是模型隐含的平稳均值；其预测公式需对数据做中心化处理，直接套用X̂(t)=φ₁X(t−1)+φ₂X(t−2)+const会导致严重错误。
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Python防止重放攻击需同时满足唯一性、时效性、不可复用性：①加时间戳并校验±30秒窗口；②用UUIDnonce+Redis缓存防重复；③对方法、路径、时间戳、nonce、排序参数及原始请求体哈希做HMAC-SHA256签名；④强制HTTPS传输。
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json.dumps的sort_keys=True仅对顶层字典键按字典序升序排列，不递归处理嵌套字典；默认为False，开启后有轻微性能开销但无兼容性问题，混用键类型会报TypeError。
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lambda是Python中定义匿名函数的简洁方式，语法为lambda参数:表达式，常用于map、filter、sorted等高阶函数中，如list(map(lambdax:x*2,[1,2,3]))输出[2,4,6]。
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获取文件所在父目录路径应使用os.path.dirname或pathlib.Path.parent；确认目录存在用os.path.isdir或Path.is_dir()；查看目录内容用os.listdir或Path.iterdir()。
