-
装饰器的一种类型是属性获取器和设置器。这些装饰器允许对类实例中的变量进行受控访问。属性getter和setter是专为控制面向对象编程中的属性而设计的。它们与函数装饰器不同,因为它们用于类属性(请在此处查看我关于函数装饰器的帖子)。函数装饰器和属性getter和setter装饰器都使用可重用代码修改代码并使用“@”语法。它们都改变了代码的功能。好吧,让我们开始吧。属性getter和setter应用于类中的方法来定义各种行为。setter将属性设置为值,getter从类中获取属性。该属性首先设置。让我们看一
-
我们都知道那种感觉:有一句话就在嘴边,但就是想不起来。你必须“三思而后行”,但大多数时候你最终会放弃并选择一个并不能真正“止痒”的替代方案。现在你不必了。介绍空白Blanked是一个人工智能平台,可让您找到您正在搜索的单词。它需要一个(可选的)首字母和一个随意的描述,并使用人工智能来找到你忘记的单词。此外,它还具有高级语音模式。您所要做的就是描述这个单词,提及第一个字母,AI将完成剩下的工作。再也不会忘记一个字。
-
简介数字时代,提升用户体验是关键。凭借人工智能语音助手和语音用户界面的强大功能,SistaAI正在引领这场革命。他们的技术无缝集成在任何应用程序或网站中,改变了交互方式,使它们更具吸引力和可访问性。重新构想客户支持客户支持至关重要,SistaAI的人工智能语音助手彻底改变了这一流程。支持40多种语言,用户可以体验动态交互,从而前所未有地提高效率和可访问性。赋能内容创作利用人工智能助手生成博客文章是未来。HubSpot等服务提供了轻松优化SEO帖子的工具,通过GPT-4等创新增强内容创建。人工智能增强内容创
-
2024年7月12日星期五本周Python是关于过去一周Python世界发生的事情的简明阅读列表。Python文章Python有太多的包管理器使代理对象成为可能的Python内部机制使用Python数据帧在笔记本电脑上查询1TB将PowerShell变成Python引擎项目pyxel–Python的复古游戏引擎–作者:@kitaopackse–Python打包场景amphi-etl–适用于结构化和非结构化数据的低代码ETLcrawlee-python–用于Python的网络抓取和浏览器自动化库,用于构建可
-
大家好!本周我又带着新的python课程回来了。本周我们将学习循环。在任何编程语言中,循环都是非常重要的主题。通过理解循环,您将能够在几秒钟内完成乏味且耗时的工作。由此可见循环是多么的重要。那么让我们深入研究一下吧。为什么我们需要循环?让我们尝试理解有问题的循环。假设你是班级的课代表,教授让你负责从数据库中找出班级的平均成绩。现在你们班有30名学生。所以数据库中有30个等级。现在,我们假设成绩作为列表存储在单个变量中。(稍后我们会详细讨论“列表”)现在手动找出平均成绩肯定需要很长时间。所以在这种情况下,循
-
大家好,今天学习了Python的print语句。知道Python有这么多的功能真是令人着迷。我将分享我今天学到的一些东西sep,sep参数与print()函数一起使用,用于指定打印多个参数时的分隔符。转义序列如n(新行),t(添加空格),b(删除前一个字符)。串联添加两个不同的字符串。连接str和int通过类型转换将整数转换为字符串来组合字符串和整数。原始字符串Python中的原始字符串是通过在字符串文字前添加“r”或“R”前缀来定义的。原始字符串通常在使用正则表达式或处理文件系统中的路径时使用,以避免意
-
介绍我一直在云端构建llm应用程序。我还看到很多开发人员制作llm应用程序,这对于mvp或原型来说非常好,但需要一些工作才能使其做好生产准备。应用所列出的一种或多种实践可以帮助您的应用程序以有效的方式进行扩展。本文不涵盖应用程序开发的整个软件工程方面,而仅涵盖llm包装应用程序。此外,代码片段是用python编写的,相同的逻辑也可以应用于其他语言。1.利用中间件实现灵活性使用litellm或langchain等中间件来避免供应商锁定,并随着模型的发展在模型之间轻松切换。python:fromlitellm
-
系统卫士?SystemGuard是您轻量级、用户友好且易于设置的服务器监控的首选工具。跟踪从CPU使用率和内存到网络速度和正在运行的进程的所有信息,全部集中在一处。✨主要特点全面的服务器监控:密切关注重要的服务器统计信息,例如CPU、内存、磁盘和网络使用情况。网速测试:使用内置速度测试轻松检查服务器的网络速度。限速速度测试:通过限制运行速度测试的频率来防止滥用。流程管理:只需单击一下即可识别并终止消耗CPU最多的进程。实时监控:获取服务器运行状况指标的最新更新。响应式设计:享受跨移动设备、平板电脑和桌面设
-
作为一名学生,我亲眼目睹了我们大学低效的失物招领系统所带来的挫败感。目前的流程依赖于每个找到的物品的单独电子邮件,通常会导致丢失物品与其所有者之间的延误和错过联系。出于为自己和同学改善这种体验的愿望,我开始了一个项目,探索深度学习在彻底改变我们的失物招领系统方面的潜力。在这篇博文中,我将分享我评估预训练模型(resnet、efficientnet、vgg和nasnet)的旅程,以自动识别和分类丢失的物品。通过比较分析,我的目标是找出最适合集成到我们系统中的模型,最终为校园里的每个人创造更快、更准确、用户友
-
sql是用于管理数据库的最常用编程语言,由于其稳健性和简单性而在许多大公司中使用。但是如果我们想将它集成到一个更大、更通用的程序中怎么办?这就是对象关系管理器发挥作用的地方!在这篇文章中,我将讨论并展示一些使用sqlite3与sql数据库通信的基础知识的示例。大部分工作将在专业环境中通过sqalchemy等标准化orm完成,但了解幕后发生的事情是有好处的。在开始与数据库对话之前,我们需要将sqlite3导入到我们的python文件中。importsqlite3导入后,我们设置了与数据库的连接以及与之交互的
-
要使用python3构建web应用程序,您可以使用flask框架。flask轻量、灵活,非常适合快速创建web应用程序。以下是开始的步骤:安装flask:首先,激活你的python环境并使用pip安装flask:sourceenv/bin/activate#activateyourenvironmentpipinstallflask创建一个简单的flask应用程序:创建一个python文件(例如app.py)并编写一个基本的flask应用程序:fromflaskimportflaskapp=flask(_
-
每周挑战282穆罕默德·s·安瓦尔(mohammads.anwar)每周都会发出“每周挑战”,为我们所有人提供了为两周任务提出解决方案的机会。我的解决方案首先用python编写,然后转换为perl。这对我们所有人来说都是练习编码的好方法。挑战,我的解决方案任务1:好整数任务给你一个正整数$int,有3位或更多位。编写一个脚本以返回给定整数中的好整数,如果没有找到则返回-1。一个好的整数是恰好三个连续的匹配数字。我的解决方案我原本以为这个任务可以用正则表达式模式来完成,但看来我错了。我会看看其他tpw成员,
-
感觉自己像个菜鸟,放弃了几次。我第一次开始考虑编码是在我还是个孩子的时候,但我选择成为一名社交蝴蝶,现在我已经26岁了,尝试了很多次学习编码python、JS、React、DB等等,但是最后,我感到不知所措,放弃了。现在,正因为如此,我感觉自己像个失败的松手,我想解决这个问题。关于如何做有什么建议吗?我知道从哪里开始,但是你们如何保持动力?
-
嗨,我在kaggle中找到了亚马逊产品的数据集,并决定找到价格和星级之间的关系。完整代码:https://github.com/victordalet/kaggle_analysis/tree/feat/amazon_productsi-准备数据为此,我使用sqlalchemy将csv文件转换为一个小型数据库,并以绘图方式显示信息。pipinstallsqlalchemypipinstallplotly在下面的脚本中,我提取数据并获得:价格与星星数量的比率最终评分和星星数量价格和星星数量importpan
-
介绍python列表用途广泛,并附带各种内置方法,有助于有效地操作和处理数据。下面是所有主要列表方法的快速参考以及简短的示例。1.追加(项目)将项目添加到列表末尾。lst=[1,2,3]lst.append(4)#[1,2,3,4]2.清除()从列表中删除所有项目。lst=[1,2,3]lst.clear()#[]3.复制()返回列表的浅表副本。lst=[1,2,3]new_lst=lst.copy()#[1,2,3]4.计数(项目)计算某个项目的出现次数。lst=[1,2,2,3]lst.count(2