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aiohttp异步爬虫核心是“不等”而非“快”，需用ClientSession复用连接、await处理I/O、设timeout防卡死、用resp.json()解析JSON、加User-Agent防封，避免requests混用。
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列表是Python中有序、可变的数据结构，支持创建、访问、增删改查及排序反转操作。1.用[]创建列表，通过索引或切片访问元素；2.使用append、insert添加，remove、pop删除；3.可直接通过索引修改值，用index、count和in查找；4.调用sort、reverse原地排序反转，sorted返回新列表。
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Python线程同步主要靠Lock和Condition实现：Lock用于简单互斥，需acquire/release配对或with语句；Condition封装Lock，配合while循环使用wait/notify实现线程协作，须避免虚假唤醒与死锁。
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GIL是CPython中限制多线程并行执行的互斥锁，它确保同一时刻只有一个线程运行Python字节码，主要影响CPU密集型任务的并发性能；在I/O密集型场景下，线程会释放GIL，仍可提升效率；为应对GIL限制，应使用multiprocessing实现多进程并行、借助C扩展或异步编程asyncio优化性能。
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Python代码优化需先用cProfile定位真实瓶颈，再依场景选择算法改进、数据结构替换、内存优化或C加速；核心是测量驱动，而非直觉猜测。
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因为hash与eq必须保持一致性：若eq忽略某字段而hash未同步忽略，会违反“相等对象哈希值必须相同”的契约，导致哈希表异常或崩溃。
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本文介绍如何在DVC项目中使用Python常量文件（如constants.py）集中定义数据路径，并在dvc.yaml中通过vars正确引用，实现路径配置的单一维护源。
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必须显式设置@lru_cache的maxsize参数，避免内存无限增长；缓存值为强引用，慎缓存大型对象；参数须可哈希，不可变类型需手动转换；多线程下cache_clear()需加锁防护。
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re模块常用函数包括match()、search()等，match()从字符串开头匹配，若开头不匹配则返回None；search()扫描整个字符串查找第一个匹配项；正则表达式基础语法有.匹配任意字符，\d匹配数字，*表示0次或多次，+至少1次，?表示可有可无；提取匹配内容可用group()获取字符串，start()和end()获取位置，span()返回位置元组。
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bandit插件必须继承TestContext类，因其扫描器硬编码只识别该类为合法入口；run方法需手动遍历AST并检查ast.Call节点；插件须通过模块路径导入且仅含一个TestContext子类；confidence和severity须在add_issue中传字符串参数。
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在PyCharm中创建和使用笔记功能可以通过以下步骤实现：1)点击菜单栏中的"View"，选择"ToolWindows"，然后点击"ScratchFiles"或使用快捷键Ctrl+Alt+Shift+Insert（Windows）或Cmd+Option+Shift+Insert（macOS）；2)创建笔记时，给笔记起一个有意义的名字，如"Algorithm_Study_Notes.py"；3)在笔记中记录代码片段和注释，帮助理解和回顾代码；4)使用"FindAction"功能（快捷键Ctrl+Shift+
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Python的lambda是单表达式构造器，仅支持一个表达式、无语句、无函数名、无文档字符串、调试信息弱，且闭包存在晚绑定陷阱，不能替代def函数。
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signal.alarm仅在主线程有效，子线程无法设置或响应；替代方案包括threading.Timer、asyncio.timeout及对象原生timeout参数，跨平台应避免使用。
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Requests返回空或403是因反爬识别默认User-Agent，需加headers模拟浏览器；JS渲染内容需换Selenium；乱码要手动设encoding或用content+from_encoding；字段缺失应逐容器提取并判空。
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OneToOneField应由从端（如Profile）指向主端（如User），设on_delete=models.CASCADE、related_name='profile'、unique=True；反向访问user.profile需用hasattr()或异常捕获，避免N+1用select_related；与ForeignKey(unique=True)本质不同，不可直接迁移替换。
