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Mistral小型语言模型：本地运行，性能卓越！本文介绍Mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501模型的本地运行方法，该模型无需连接中国服务器，完全依靠本地AI能力运行。其性能优越，能够高效处理逻辑推理任务。项目概述：该项目提供了一个交互式聊天界面，方便用户与Mistral小型模型进行对话。它基于PyTorch和HuggingFaceTransformers库构建。系统要求：Python3.8或更高版本PyTorchTransformers

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在共享主机上托管laravel项目时，一个常见的挑战是确保url不需要/public目录。这是在子目录中托管laravel应用程序同时保持url干净的分步指南。第1步：将laravel项目上传到服务器登录您的托管帐户并访问您的文件管理器。导航到public_html文件夹或您网站的主目录。为您的laravel项目创建一个新文件夹（子目录）。在此示例中，我们将其命名为hookbox-api。将整个laravel项目上传到hookbox-api文件夹。步骤2：将index.php移动到子目录的根目录打开hoo

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PyTorch的remainder()函数详解：高效进行模运算本文将详细介绍PyTorch中remainder()函数的用法，它可以对张量或标量进行高效的模运算（求余数）。一杯咖啡☕已备好，请享用！remainder()函数能够对两个张量或一个张量和一个标量进行逐元素的模运算，返回结果张量与输入张量形状一致。函数参数:input(Tensororscalar):输入张量或标量(int或float类型)。如果使用torch函数调用，则input为必需参数，且标量必须使用input=关键字参数指定。other

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