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1、首先在pycharm中点击【文件】-【打开】，选择py文件并确定。2、然后在菜单栏中点击【运行】-【运行】，或选择右侧快捷运行按钮，或在文件注释栏选择运行按钮。3、最后在底部的结果显示栏目中即可看到文件的运行结果。
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多线程请求带参数的多个接口对于进程/线程/携程/异步的内容有时间准备写写了真的一直用for去循环慢到怀疑人生需要运用的场景也会很多所以分开一点点总结一下先上代码看一下内容，多线程请求接口imoprtthreading#首先运用到threading模块classBrushGifts:#以下是两个相同的接口send_gift_room_one()是送礼的接口#也就是说我想完成的状态是A送BB送A两个用户同时想对方赠送礼物defgiftt(self,uid,recvUid,giftId):"""送礼接口:par
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一、单目三维重建概述客观世界的物体是三维的，而我们用摄像机获取的图像是二维的，但是我们可以通过二维图像感知目标的三维信息。三维重建技术是以一定的方式处理图像进而得到计算机能够识别的三维信息，由此对目标进行分析。而单目三维重建则是根据单个摄像头的运动来模拟双目视觉，从而获得物体在空间中的三维视觉信息，其中，单目即指单个摄像头。二、实现过程在对物体进行单目三维重建的过程中，相关运行环境如下：matplotlib3.3.4numpy1.19.5opencv-contrib-python3.4.2.16openc
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使用plt.plot方法：在上篇文章Python数据分析之Matplotlib折线图绘制中，我们介绍了可以使用plt.plot()方法绘制折线图，该方法同样可以绘制散点图，如下：importrandomx=range(15)y=[i+random.randint(-2,2)foriinx]plt.plot(x,y,"o")plt.show()结果输出如下：因为plot方法默认绘制折线图，plt.plot(x,y)等价于plt.plot(x,y,"-")，第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点，如果是用点
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Nocalhost是一种开发者工具，支持针对Kubernetes应用程序进行调试和部署。使用Nocalhost进行Python开发需要完成以下步骤：安装NocalhostCLI。可以通过Nocalhost官网提供的安装包来安装。配置Kubernetes集群并安装Nocalhost插件。可以参考Nocalhost官方文档中提供的指南。在本地计算机上安装好Python解释器和调试器，例如Python自带的pdb或第三方库pudb、ipdb等。创建一个Python项目，并在代码中添加调试器的调用语句，例如：im
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数据准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportjsonimportpsycopg2data={'A':[1,2,3,4,'hello','world'],'B':[1,2,3,7,'hello','word']}df_data=pd.DataFrame(data=data)df_dataAB0111222333474hellohello5worldword方法一：写函数判断#
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1、首先打开python编译器，在命令行中输入pi，回车发现错误，因为python中π包含在math数据库中。2、然后输入代码importmath，导入math数据库模块。3、接着在新行输入代码pi，回车显示变量未命名。4、最后输入新的代码math.pi，回车后得到了π的真实结果，因此在python中math.pi变量代表π。
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识别发票录入发票是一件繁琐的工作，如果可以自动识别并且录入系统，那可真是太好了。识别发票的代码最简单，只需要1行代码，如下所示#导入potencent这个库，下载命令：pipinstallpotencentimportpotencent#调用增值税识别的功能potencent.ocr.VatInvoiceOCR(img_path=r'C:\vx_CoderWanFeng\your_img.jpg')识别后的返回结果，包含发票信息如下，几乎涵盖所有发票上肉眼可见的内容面对这个返回数据，你当然
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1、协程调度完全在用户空间进行。只能从显式声明的可调度位置调度。在Python中，它被用作生成器迭代器，由生成器迭代器函数返回。2、任何具有yield表达式的普通函数，都将被解释器处理成生成器迭代器函数，执行后返回生成器迭代器。实例defgen():yield1#dosthyield2#dosthcoro=gen()coro.send(None)#1coro.send(None)#2
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一、游戏解说“走四儿”大部分活跃在山东济南、聊城、菏泽等地，是一种棋类游戏，特别适合儿童试玩。在一个4×4的棋盘上，双方各有4子，分别摆放在棋盘两个最上面的两端线的四个位置上。下图就是“走四儿”开局的样子。二、游戏规则“走四儿”的游戏规则是：1．双方轮流走，每一步只能在上下左右中的一个无子的方向上走一个格，不能斜走。如果一方无法移动，则由另一方走。2．当甲方的一个子移动到一条线上之后，这条线上只有甲方的两个子和乙方的一个子，且甲方的这两子相连，乙方的子与甲方那两子中的一个子相连，那么乙方的这个
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背景其实一开始用的是pymysql，但是发现维护比较麻烦，还存在代码注入的风险，所以就干脆直接用ORM框架。ORM即ObjectRelationalMapper，可以简单理解为数据库表和Python类之间的映射，通过操作Python类，可以间接操作数据库。Python的ORM框架比较出名的是SQLAlchemy和Peewee，这里不做比较，只是单纯讲解个人对SQLAlchemy的一些使用，希望能给各位朋友带来帮助。sqlalchemy版本:1.3.15pymysql版本:0.9.3mysql版本:
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python中jieba库(中文分词库)使用安装教程介绍jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词，这种手段就叫分词。而jieba是Python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库，需要通过安装来使用它。jieba库提供了三种分词模式，但实际上要达到分词效果只要掌握一个函数就足够了，非常的简单有效。安装第三方库需要使用pip工具，在命令行下运行安装命令（不是IDLE）。注意：需要将Python目录和其目录下的Scripts目录加到
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制定步骤1、进入提示语：为了制作一个友好的“图书管理系统”，先列出所有功能的菜单。如下：print("""****************************欢迎进入图书管理系统**0.退出**1.列出所有书籍**2.添加书籍**3.修改书籍**4.删除书籍**5.借书**6.还书****************************""")2、获取用户输入：第二步，用户会输入0~6的整数，以对应相对的功能。如果用户输入错误，输出“输入错误，请重新输入”。whileTrue:n=input("输入序
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1背景介绍计算机视觉和机器学习的大多数初学者都学习对象检测。如果您是初学者，您可能会想到为什么我们需要对象跟踪。我们不能只检测每一帧中的物体吗？让我们探讨一下跟踪有用的几个原因：首先，当在视频帧中检测到多个对象（比如人）时，跟踪有助于跨帧确定对象的身份。其次，在某些情况下，目标检测可能会失败，但仍可能跟踪对象，因为跟踪会考虑前一帧中对象的位置和外观。第三，一些跟踪算法非常快，因为它们进行本地搜索而不是全局搜索。因此，我们可以通过每第n帧执行目标检测并在中间帧中跟踪对象来为我们的系统获得非常高的性能。那么，
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1.for循环for循环通常用于遍历序列（如列表、元组、字符串）或其他可迭代对象，效率较高。for循环的执行时间与序列长度成正比，因此在处理较大的数据集时，for循环的效率较高。例如，遍历一个包含100万个元素的列表，for循环的执行时间仅需几秒钟。for循环的基本语法为：forvalueinsequence:statement(s)其中，value为序列中的每一个元素，sequence为需要遍历的序列，statement(s)为循环体中需要执行的语句。for循环适用于需要遍历序列或其他可迭代对象的场景，
