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1.在Python中XML文件的编码问题1.Python使用的xml.etree.ElementTree库只支持解析和生成标准的UTF-8格式的编码2.常见GBK或GB2312等中文编码的XML文件，用以在老旧系统中保证XML对中文字符的记录能力3.XML文件开头有标识头，标识头指定了程序处理XML时应该使用的编码4.要修改编码，不仅要修改文件整体的编码，还要将标识头中encoding部分的值修改2.处理PythonXML文件的思路1.读取&解码：使用二进制模式读取XML文件，将文件变为二进制流将二进制流
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这里我们开发一个print_datetime函数来打印当前的时间，同时也将print_time函数作为我们需要一直保持执行的任务。#Importingthedatetimemodule.importdatetimedefprint_time(message=None):"""Itprintsthecurrenttime,optionallyprecededbyamessage.:parammessage:Themessagetoprint"""print(message,datetime.datetime
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什么是并发编程并发编程是指在一个时间段内，能够执行多个操作的程序设计，通常表现为程序中有多个任务同时启动，可以运行并且相互之间不会产生影响。并发编程的好处是可以提高程序的性能和响应能力。并发编程在爬虫中的应用爬虫程序是典型的I/O密集型任务，对于I/O密集型任务来说，多线程和异步I/O都是很好的选择，因为当程序的某个部分因I/O操作阻塞时，程序的其他部分仍然可以运转，这样我们不用在等待和阻塞中浪费大量的时间。单线程版本我们首先来看单线程版本的爬虫程序。这个爬虫程序使用了requests库获取JSON数据，
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psutil是一个跨平台的Python库，它允许你获取有关系统进程和系统资源使用情况的信息。它支持Windows、Linux、OSX、FreeBSD、OpenBSD和NetBSD等操作系统，并提供了一些非常有用的功能，如：获取系统CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等信息。获取进程列表、进程状态、进程CPU使用率、进程内存使用率、进程IO信息等。杀死进程、发送信号给进程、挂起进程、恢复进程等操作。使用psutil，可以很方便地监控系统的运行状况，诊断问题和优化性能。以下是一个简单的示例，演示如何使用psu
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一、低配logging日志总共分为以下五个级别，这个五个级别自下而上进行匹配debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别。1.v1importlogginglogging.debug('调试信息')logging.info('正常信息')logging.warning('警告信息')logging.error('报错信息')logging.critical('严重
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使用datetime模块中的timedelta()方法将天数添加到日期中，例如result_1=date_1+timedelta(days=3)。timedelta方法可以传递天数参数并将指定的天数添加到日期。fromdatetimeimportdatetime,date,timedelta#✅将天数添加到日期my_str='09-24-2023'#????️(mm-dd-yyyy)date_1=datetime.strptime(my_str,'%m-%d-%Y')pri
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1、首先进入Ubuntu系统，然后在其中使用‘Ctrl+Alt+T’开启Ubuntu命令行终端。2、然后在Ubuntu系统中一般包含python2和python3两个版本的Python。我们查询系统默认指定的python版本时使用指令，进行查询，指令【python--version】。3、接着在Ubuntu系统中一般包含python2和python3两个版本的Python。我们查询对应的python版本时使用指令，进行查询，指令【python2--version】/【python3--version】。4
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Numpy学习#Numpy的基本使用'''Numpy提供了两种基本的对象：ndarray存储单一数据类型的多维数组；ufunc是能够对数组进行处理的函数1-导入函数importnumpyasnp2-数组创建2-1array可将列表或元组转化为ndarray数组2-2arange在给定区间内创建等差数组，格式：arange(start=None,stop=None,step=None,dtype=None)【step表示步长间隔】2-3linspace在给定区间内创建间隔相等的数组，
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1.安装pip从Python3.4开始，pip已经内置在Python中，因此无需再次安装。如果你的Python版本没有pip，可以使用以下两种方法安装它。在命令行输入easy_installpip，非常迅速。从以下网址下载pip安装文件，然后将其提取到Python脚本目录，并执行pythonsetup.pyinstall命令。2.升级pip如果pip的版本太低，可以升级当前版本：pipinstall--upgradepip或pipinstall-Upip。$pipinstall-UpipLookingin
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单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建AppConfig对象的实例，这就导致系统中存在多个AppConfig的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在
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1.返回函数高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。我们在操作函数的时候，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算例如下面#-*-coding:utf-8-*-#python全栈#author:awei#开发时间:2022/6/2322:41defsum_fun_a(*args):a=0forninargs:a=a+nreturna这是我不需要立即计算我的结果sum_fun方法，不返回求和的结果，而是返回求和的函数，例如下方#-*-coding:utf-8-*-#py
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正文ROC分析和曲线下面积(AUC)是数据科学中广泛使用的工具，借鉴了信号处理，用于评估不同参数化下模型的质量，或比较两个或多个模型的性能。传统的性能指标，如准确率和召回率，在很大程度上依赖于正样本的观察。因此，ROC和AUC使用真阳性率和假阳性率来评估质量，同时考虑到正面和负面观察结果。从分解问题到使用机器学习解决问题的过程有多个步骤。它涉及数据收集、清理和特征工程、构建模型，最后是，评估模型性能。当您评估模型的质量时，通常会使用精度和召回率等指标，也分别称为数据挖掘领域的置信度和灵敏度。这些指标将预测
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1、用户都可以生成自定义模块进行调用。自定义模块是Python文件，写代码时创建的Python文件相当于一个模块。2、调用的模块应尽可能放在当前Python文件的相同目录中，否则在导入时应声明文件夹可以导入。实例新建1个名为module1的Python文件，代码如下：deffun1(a,b):#实现a+b并输出结果print(a+b)相同目录下新建另一个Python文件，调用module1.py这个模块：importmodule1module1.fun1(20,30)python是什么意思Python是一
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1、首先在pycharm中点击【文件】-【打开】，选择py文件并确定。2、然后在菜单栏中点击【运行】-【运行】，或选择右侧快捷运行按钮，或在文件注释栏选择运行按钮。3、最后在底部的结果显示栏目中即可看到文件的运行结果。
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多线程请求带参数的多个接口对于进程/线程/携程/异步的内容有时间准备写写了真的一直用for去循环慢到怀疑人生需要运用的场景也会很多所以分开一点点总结一下先上代码看一下内容，多线程请求接口imoprtthreading#首先运用到threading模块classBrushGifts:#以下是两个相同的接口send_gift_room_one()是送礼的接口#也就是说我想完成的状态是A送BB送A两个用户同时想对方赠送礼物defgiftt(self,uid,recvUid,giftId):"""送礼接口:par
