探索Kotlin与JupyterNotebook的交互式编程之旅最近，我开始学习Kotlin，这门现代且功能强大的编程语言吸引了我的目光。然而，我习惯了JupyterNotebook的交互式环境，它能快速迭代并流畅地探索代码。因此，我开始寻找Kotlin是否也有类似的工具。令人惊喜的是，我发现了KotlinJupyter内核！它将Kotlin的强大功能与JupyterNotebook的交互性和易用性完美结合，为学习和实验Kotlin创造了理想的开发环境。本文将分享我在Kotlin支持下设置Jupyter环

在本教程中，我们将指导您利用bleuioUSBBLE适配器构建一个实时macOS菜单栏应用程序。bleuio是一款功能强大的工具，能简化BLE（蓝牙低功耗）应用的开发，非常适合希望轻松构建创新项目的开发者。macOS菜单栏应用程序提供了一种实时监控和交互数据的便捷方式，无需独立的应用程序窗口。借助bleuio加密狗的强大功能，我们可以创建一个菜单栏应用程序，实时显示环境指标，例如温度、湿度和二氧化碳浓度。本项目将演示如何将bleuio集成到实时应用程序中，展现其在BLE项目中的潜力。项目价值实时更新：应用

本教程是学习使用Django和htmx实现无限滚动的第七部分。我们将遵循htmx文档，逐步实现待办事项列表的无限滚动功能。完整系列教程可在dev.to/rodbv查看。更新部分模板以支持多项目加载实现无限滚动需要一次返回多个待办事项（项目的下一页），并将其加载到现有部分模板中。这需要修改部分模板的结构。当前模板渲染单个待办事项，如下图所示：我们需要调整结构，使部分模板包含循环：修改core/templates/index.html模板：{%partialdeftodo-items-partialinlin

本篇是RubyonRails应用Docker化系列的最终篇章。我们将学习如何在容器中执行日常任务。运行Rake任务和Rails命令运行Rake任务非常简单。镜像构建完成后，可使用docker-compose在容器内执行命令。例如，查看应用路由：$docker-composerunwebrailsroutes创建数据库、迁移和填充数据：$docker-composerunwebrailsdb:createdb:migratedb:seed运行测试套件则需要先创建测试数据库：$docker-composeru

我一直想摆脱第三方博客平台，拥有自己的独立博客。经过一番努力，我终于实现了这个目标！之前一直困扰我的问题主要有两个：网站托管和框架选择。过去我曾使用WordPress，但现在我已经不再依赖PHP了，而且WordPress对我来说过于复杂。我偏爱Django和Python，本想用它们来搭建博客，但又不想支付托管费用。我使用GitHubPages，之前的网站是用React构建的，但我更想尝试一个免JavaScript的静态网站。最终，我找到了一个简单的解决方案：DjangoDistill。它可以将Django

技术日新月异，选择合适的工具和技术至关重要。无论您是新手还是资深开发者，掌握正确的技术栈都能开启无限职业可能。以下是2025年最值得学习的几大技术栈：1.MERN技术栈(MongoDB、Express.js、React、Node.js)MERN依然是全栈Web开发领域的热门选择，功能强大且应用广泛，非常适合构建现代化Web应用。2025年学习MERN的理由：可扩展性强:轻松应对大型应用。流行度高:React占据前端主导地位，Node.js是后端首选。全栈潜力:使用JavaScript贯穿前端UI到后端AP

请我喝杯咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了add()。我的帖子解释了mul()。我的帖子解释了div()。我的帖子解释了余​​数()。我的帖子解释了fmod()。sub()可以与零个或多个元素或标量的0d或多个d张量中的两个或零个或多个元素的0d或多个d张量与一个标量进行减法，得到为零的0d或多个d张量或更多元素，如下所示：*备忘录：sub()可以与torch或张量一起使用。第一个参数（输入）带有torch（类型：int、float或complex的张量或标量）或使用张量（类型：int、float或compl

Django开发中遭遇you'reaccessingthedevelopmentserveroverhttps,butitonlysupportshttp.错误？本文为您提供解决方案：使用ngrok。什么是ngrok？ngrok是一款强大的工具，能轻松将本地应用公开到互联网，无需复杂的网络配置（如端口转发或DNS设置）。更多信息请参考ngrok官方文档。准备工作开始前，请确保您已：完成Django项目设置安装Python3.x配置虚拟环境创建ngrok帐户（免费版即可）详细步骤1.安装pyngrok包激活

Hal9(GitHub)旨在简化基于LLM、扩散模型和其他AI模型的应用程序的创建、部署和共享。无论是构建聊天机器人、代理、API还是生成式应用，Hal9都能最大限度地减少工程开销，让您专注于AI本身。为什么选择Hal9？许多生成式AI项目耗费大量时间在工程难题上——例如构建界面、集成工具和管理基础设施——而非核心AI工作，例如提示优化、RAG策略实施或模型性能优化。Hal9通过显著减少工程开销来改变这一现状。它提供了一个基于UnixIO约定（如stdin和stdout）的简洁轻量级界面，让您专注于AI创

GenAI开发人员第1周-第5天。有效的数据可视化连接……|作者：SaiChinmayTripurari|2025年1月|中SaiChinmayTripurari·2025年1月5日·saichinmayt.Medium

大家好，我是sea_turt1e。本文将分享我构建机器学习模型预测美国职业篮球联赛（NBA）球员化学反应的过程和结果。模型概述使用图神经网络（GNN）预测球员化学反应。以曲线下面积（AUC）作为评估指标。模型收敛时的AUC约为0.73。训练数据涵盖1996-97至2021-22赛季，2022-23赛季数据用于测试。关于NBA对于不熟悉NBA的读者，部分内容可能难以理解。“化学反应”在此处可以理解为球员间的配合默契程度。虽然本文以NBA为例，但该方法可应用于其他运动，甚至人际关系的化学反应预测。化学反应预测

在本教程中，我们将通过一个示例Flask项目，学习如何创建Dockerfile、构建Docker镜像以及运行Docker容器。如果您对Docker还不熟悉，建议您先阅读之前的Docker入门教程：https://dev.to/omerberatsezer/docker-tutorial-dockerfile-commands-container-images-volume-network-docker-compose-2p9h我们将涵盖以下内容：创建Dockerfile复制应用程序到Dockerfile中

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介绍主动对象模式是一种并发设计模式，它将方法执行与方法调用解耦。此模式的主要目标是通过在单独的线程中执行操作来引入异步行为，同时向客户端提供同步接口。这是通过消息传递、请求队列和调度机制的组合来实现的。关键部件proxy：代表客户端的公共接口。更简单地说，这就是客户端将要交互的内容。它将方法调用转换为对活动对象的请求。调度器：管理请求队列并确定请求执行的顺序。servant：包含被调用方法的实际实现。这就是实际计算逻辑的所在。激活队列：存储来自代理的请求，直到调度程序处理它们。future/callbac