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介绍作为一名开发人员,我最近发现自己面临着一个令人兴奋的挑战:对仍在使用bootstrap3的旧版c#.net代码库进行现代化改造。目标很明确-使用最新的bootstrap5加快项目速度。但是,我很快就意识到实现如此重大的飞跃可能会充满风险且耗时。就在那时我决定采取分阶段的方法:首先,从bootstrap3迁移到bootstrap4然后,一旦稳定,就从bootstrap4跳转到bootstrap5此策略将允许更易于管理的转换、更容易的调试以及更流畅的整体过程。今天,我很高兴分享这个旅程的第一部分-使用py
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celery之前有一个--autoreload标志,现已被删除。然而,django在其manage.pyrunserver命令中内置了自动重新加载功能。celeryworkers中缺乏自动重新加载会造成令人困惑的开发体验:更新python代码会导致django服务器使用当前代码重新加载,但服务器触发的任何任务都将在celeryworkers中运行过时的代码。这篇文章将向您展示如何构建自定义的manage.pyrunworker命令,该命令在开发过程中自动重新加载celery工作线程。该命令将模仿runse
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今天,我将讲述一个关于我的复制粘贴错误的故事,以及如何在我的python程序中将带有逗号的字符串耦合并成为tuple()。奇怪的是,在犯这个错误之前我并不是没有意识到这个概念。那么,让我们开始快速学习python中的字符串和元组。细绳定义:用于存储和操作文本的字符序列。语法:用单引号''、双引号""或三引号''''''/""""""括起来。不可变性:字符串创建后无法更改。#examplemystring="hello,world!"print(type(mystring))#output:<clas
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介绍今天我们将开始概述用于解决各种算法问题的概念。对某个概念的理解可能会给你一个直觉,从哪个角度开始思考潜在的解决方案。有不同但没有太多的概念。今天我将把你的注意力集中在滑动窗口概念上。滑动窗口滑动窗口的概念比乍一看要复杂一些。我将通过实际例子来证明这一点。现在,请记住,概念性的想法是我们将有一些必须移动的窗口。让我们立即从示例开始吧。假设您有一个整数数组和预定义的子数组大小。你被要求找到这样一个子数组(又名窗口),其值的总和将是最大的。array=[1,2,3]window_size=2#concept
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当我刚接触aws时,我在执行对文档进行数字签名的任务时遇到了一个有趣的挑战,该任务需要客户的ip作为电子签名的一部分。最初,当第一次实现似乎完美运行时,我感到很兴奋。然而,我的兴奋是短暂的。在测试过程中,我注意到即使我从不同的机器访问应用程序,也会返回相同的ip地址。就在那时,我意识到我收到的ip地址不是实际的客户端ip,而是负载均衡器的ip。这个发现带领我走上了一条探究和学习的道路。我必须更深入地了解发生了什么以及如何检索真实的客户端ip。在这篇博客中,我将分享我的经验,并提供有关如何使用awslamb
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frommeimayakkam_rulesetimport*print("மெய்ம்மயக்கம்விளையாட்டைவிளையாடலாமா")print("மெய்ம்மயக்கவிளையாட்டைவிளையாடப்படிநிலைகளுள்ஒன்றைத்தெரிவுசெய்க")படிநிலைகள்=["1.க்+க","2.ங்+கங","3.ச்+ச","4.ஞ்+சஞய","5.ட்+கசடப","6.ண்+கசஞடணபமயவ","7.த்+த","8.ந்+தநய","9.ப்+ப","10.
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fromMeiMayakkam_Rulesetimport*print("மெய்ம்மயக்கம்விளையாட்டைவிளையாடலாமா")print("மெய்ம்மயக்கவிளையாட்டைவிளையாடப்படிநிலைகளுள்ஒன்றைத்தெரிவுசெய்க")படிநிலைகள்=["1.க்+க","2.ங்+கங","3.ச்+ச","4.ஞ்+சஞய","5.ட்+கசடப","6.ண்+கசஞடணபமயவ","7.த்+த","8.ந்+தநய","9.ப்+ப","10.
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我最近需要对工作中的特定用例进行句子分类。记得jeremyhoward的第4课:针对绝对初学者的nlp入门,我首先改编了他的笔记本来微调deberta。它有效,但并不令我满意,所以我很好奇如果我使用像llama3这样的llm会发生什么。问题是什么?gpu资源有限。我只能访问tesla/nvidiat4实例。研究让我找到了qlora。这个关于使用qlora微调llama3llm进行股票情绪文本分类的教程特别有用。为了更好地理解本教程,我将第4课改编成qlora教程笔记本。qlora使用两种主要技术:量化:降
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介绍提高代码质量始终是软件开发中的一个重要问题。在本文中,我们以数据收集爬虫系统为例,具体讲解如何通过逐步重构来应用设计原则和最佳实践。改进前的代码首先,我们从一个非常简单的网络抓取工具开始,所有功能都集成到一个类中。由deepl.com翻译(免费版)project_root/├──web_scraper.py├──main.py└──requirements.txtweb_scraper.pyimportrequestsimportjsonimportsqlite3classwebscraper:def
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函数,我今天学到的一个很棒的主题。对于所有懒惰的人(即不想浪费时间多次输入内容的聪明人)来说,这是一条捷径。什么是函数?在编程中,我们不是重复编写相同的代码,而是编写一个函数,并在需要时随时随地使用它。它有助于提高模块化、代码组织和可重用性。那么,现在让我们看看如何创建一个函数。一个函数包含,函数名称-调用函数的标识符参数-包含传递给函数的值列表函数体-每次调用函数时都会执行函数体必须是预期的返回值-结束函数调用并将数据发送回程序deffunction_name(arguments):#keyfuncti
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介绍在动态的数据科学领域,选择正确的编程语言可以显着影响您的生产力和项目的成功。2024年即将到来,必须及时了解哪些语言在数据科学领域处于领先地位。Python:多面手由于其简单性和多功能性,Python仍然是数据科学社区中最流行的语言。借助Pandas、NumPy和Scikit-learn等强大的库,Python使数据操作、分析和机器学习变得简单而高效。如果您是数据科学新手并考虑获得认证,请查看这份有关最佳数据科学认证的综合指南,以便在2024年轻松受聘。R:统计动力源R以其统计计算能力而闻名。它在数据
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Python由GuidoVanRossum开发,于1991年发布。•Python是简单且流行的编程语言。•可以在服务器上使用Python来创建Web应用程序。•Python用于网络开发、软件开发、复杂数学和系统脚本编写。•集成开发环境,即软件帮助我们创建其他软件。•可以在IDE中编写Python,例如Thonny、Pycharm、Netbeans或Eclipse、VisualStudio等。
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我们都知道那种感觉:有一句话就在嘴边,但就是想不起来。你必须“三思而后行”,但大多数时候你最终会放弃并选择一个并不能真正“止痒”的替代方案。现在你不必了。介绍空白Blanked是一个人工智能平台,可让您找到您正在搜索的单词。它需要一个(可选的)首字母和一个随意的描述,并使用人工智能来找到你忘记的单词。此外,它还具有高级语音模式。您所要做的就是描述这个单词,提及第一个字母,AI将完成剩下的工作。再也不会忘记一个字。
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我们都知道那种感觉:有一句话就在嘴边,但就是想不起来。你必须“三思而后行”,但大多数时候你最终会放弃并选择一个并不能真正“止痒”的替代方案。现在你不必了。介绍空白Blanked是一个人工智能平台,可让您找到您正在搜索的单词。它需要一个(可选的)首字母和一个随意的描述,并使用人工智能来找到你忘记的单词。此外,它还具有高级语音模式。您所要做的就是描述这个单词,提及第一个字母,AI将完成剩下的工作。再也不会忘记一个字。