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答案：Python中使用unittest.mock的断言方法验证模拟对象调用情况，如assert_called_once_with检查调用次数和参数。通过@mock.patch替换目标方法，结合call_count和assert_any_call可验证多次调用的参数，确保函数行为正确。
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首先检查防火墙设置，将Python安装程序、解释器及pip添加至允许列表；其次临时关闭第三方安全软件；最后以管理员身份运行安装程序并勾选“AddPythontoPATH”，确保顺利安装。
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在CMD中运行Python程序需先确认Python已安装并加入PATH，再用cd命令进入脚本目录，最后执行pythonhello.py等命令；注意避免中文路径、依赖缺失等问题。
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应分层验证邮箱：先用宽松正则^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$过滤，再用email.utils.parseaddr()校验，最终通过SMTP测试可达性。
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图像可视化核心是让模型行为、数据分布和处理效果“看得见、说得清、可验证”，需分阶段选用合适图表：输入层用网格图检查数据质量，中间层用归一化激活图定位响应区域，训练层同步绘制loss/准确率/学习率曲线，输出层三栏对比并辅以混淆矩阵或误差直方图；工具上优先matplotlib与torchvision轻量组合，规避量纲混用、缺colorbar、色彩空间不一致等常见陷阱。
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cut和qcut的核心区别在于分箱依据不同。一、cut按自定义区间分箱，适用于已知数据分布范围或需手动控制边界的情况，可设置标签但需注意边界包含情况及极值处理；二、qcut按分位数分箱，使各区间样本量均衡，适合数据分布不均时使用，但边界不易预测且可能因重复值导致异常；三、二者区别体现在分箱依据、区间长度、样本分布和适用场景：cut控制灵活但样本分布可能不均，qcut样本均衡但边界不可控；四、选择cut的情况包括需明确边界、有业务背景支持、需统一标签，选qcut则用于分布不均、建模前特征工程、关注分布均衡而
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traceback模块用于提取和打印异常调用堆栈信息。1.使用traceback.print_exc()可输出完整堆栈跟踪，定位错误位置；2.通过sys.exc_info()获取异常类型、值和traceback对象，进一步分析调用帧；3.调用traceback.extract_tb()提取各层调用的文件名、行号、函数名和代码行，便于程序化处理；4.利用traceback.format_exc()将异常信息格式化为字符串，适合写入日志文件。需在except块内调用以确保获取有效信息。
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import在Python中用于导入模块或包，允许使用其内容。1）基本用法：importmath。2）特定功能导入：frommathimportpi,sqrt。3）工作原理：Python动态加载模块。4）注意循环导入和性能优化，使用import时要谨慎管理模块导入和命名空间。
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Python不是汇编语言：前者是高级语言，语法近自然语言，由解释器动态执行；后者是低级语言，指令与机器码一一对应，需汇编器生成二进制并直接操控硬件。
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Python文件操作核心是打开、读写、关闭；用open()指定路径和mode（如'r'只读、'w'写入、'a'追加），推荐with语句自动管理资源，注意encoding防乱码，write()写字符串、writelines()写列表，解析文本常用strip()、split()等方法。
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爬虫核心在于理解数据来源、组织与保护机制。第53讲聚焦HTTP协议本质、反爬三层结构、动态渲染破局及提取健壮性设计，强调观察验证与容错而非堆砌代码。
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Python汇率转换核心是调用免费API（如exchangerate-api.com）获取JSON格式实时汇率，通过requests请求并解析rates字典计算，需处理网络异常、货币代码错误和限流，建议加try/except捕获RequestException和KeyError，并支持本地缓存备用。
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时间序列需用to_datetime转换并设索引后resample聚合，透视表用pivot_table实现多维交叉统计，二者结合滚动窗口与Grouper可分析动态趋势；须注意数据类型、空值及频率对齐。
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Python工程化=项目结构+依赖管理+测试闭环+可部署性，需强制pyproject.toml、src/布局、CI三检（pytest/mypy/black）、typehint与__all__，淘汰setup.py和requirements.txt，用poetry+hatchling保障可复现性。
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<ol><li>使用方括号可直接创建列表，如[1,2,3]或混合类型[1,'hello',3.14]；2.list()构造函数能将字符串、元组、range等可迭代对象转为列表；3.列表推导式支持按规则生成，如[x2forxinrange(5)]；4.操作符用于重复元素，如[0]5，但[[]]3存在引用共享问题；5.动态添加通过append()或extend()向空列表逐步添加元素。不同方式适用于不同场景：直接定义适合已知数据，list()用于类型转换，推导式高效生成，用于初始化，动
