>写一个名为capital_indexes的函数。该函数采用单个参数，即string。您的函数应返回具有大写字母的字符串中所有索引的列表。例如，呼叫capital_indexes（“hello”）返回列表[0，2，4]。这是这里的>挑战>。正如您在编程中所知道的那样，有很多方法可以使用不同的方法来实现结果。主要要点是您的方法应该是好的，而不是一些垃圾，然后在这里和那里扔出不同的方法和功能。因此，我用两种不同的方法解决了这个问题。一个是我认为初学者会尝试做的，另一个是经验丰富的Pyth

给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了牛津iiitpet（）。jpeg（）可以随机将jpeg压缩应用于图像，如下所示：>*备忘录：初始化的第一个论点是质量（必需类型：int）：*备忘录：>是质量的范围[min，max]，因此必须是min<=最大必须为0<=x<=100。元组/列表必须是具有2个元素的1d。单个值表示[质量，质量]。>有第一个参数（必需类型：pilimage或张量（int（uint8）））。*张量必须为

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我之前撰写了一篇关于云端软件开发未来趋势的文章。今天，我想分享我创建Stelvio的原因以及它旨在解决的问题。我拥有超过20年的编程经验，过去十年主要专注于Python和云计算。过去几年，我一直在AWS工作，每天都在构建和部署云系统。长期以来，我观察到哪些方法有效，哪些方法无效，以及开发人员在哪些方面浪费了大量时间。核心问题始终如一：创建功能、设置API网关（资源、方法、集成）、添加IAM权限、设置环境变量等等。我已经重复做过数百次——通过控制台、CLI或使用IAC（基础设施即代码）

以下是任务分解，以及如何利用SAM、CLIP和类似GPT-4的模型进行改进：首先，使用SAM（SegmentAnythingModel）分割所有内容，以便识别所有对象。然而，这可能会导致大量无关对象的识别，需要后续过滤。接下来，使用CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）进行过滤。CLIP能够根据文本提示筛选出与目标相关的对象分割结果，去除噪声，只保留感兴趣的对象。最后，为了提高准确性和推理能力，需要一个强大的大型语言模型（LLM），例如GPT-

利用Python和Credit-iq实现发票自动提醒追缴未付发票费时费力，即使是最严谨的企业也难免头痛。自动化应运而生。Credit-iq致力于简化和加速应收账款流程，帮助您节省时间，改善现金流，让代码为您处理繁琐的催款工作。本教程将引导您创建一个简单的Python脚本，自动发送个性化发票提醒邮件。无论您是希望将应收账款流程与会计软件集成的开发人员，还是只是想尝试自动化，本指南都将助您入门。准备工作Python3.x(已安装在您的系统上)Python脚本基础知识一个SMTP邮箱账户（本例

给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了牛津iiitpet（）。>randomposterize（）可以随机将带有给定概率的图像随机寄电，如下所示：*备忘录：初始化的第一个参数是位（必需类型：int）：*备忘录：>是每个频道要保留的位数。>它必须是x<=8。初始化的第一个参数是p（可选默认：0.5-type：int或float）：*备忘录：这是图像是否被后代的概率。>必须为0<=x<=1。第一个参数是

不必拘泥于“媒体老兵”这个说法。我更愿意将自己视为一名在媒体领域学习了十余年的学生。从报社实习生到政府信息部门，再到户外广告公司、数字广告代理商，以及媒体和线下营销领域，我的职业生涯可谓丰富多彩。看似阅尽千帆，但技术如何融入媒体故事，却一直是我探索的方向。科技行业发展日新月异，几乎渗透到各个领域。正因如此，我结识了我的同事SukanmiFafowora。他是一位沉稳、专注且极富抱负的年轻人，毕业于拉各斯大学计算机科学专业，原本是一名程序员。在短暂的相处中，Sukanmi敏锐地察觉到我的一些优势

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Python开发者们，虚拟环境的掌控者们，以及偶尔在凌晨3点吃披萨的夜猫子们！如果您想创建自己的私有Python包（谁不想体验一下成为包开发者的快感呢？），本文将手把手教您如何使用Poetry和pypiserver完成整个过程。最终，您不仅拥有了自己的私有包，还能在解决KeyError后收获满满的成就感。什么是Poetry？（不是诗歌）在您开始想象自己像月光下的诗人一样创作诗歌之前，让我澄清一下：这里的Poetry是一个用于管理Python项目的工具。它简化了依赖项管理、包版本控制和发布流程。可以把

Python简易聊天机器人构建指南人工智能（AI）不再是遥远的未来科技，它正深刻地改变着各行各业，并重新定义着我们与技术互动的方式。您是否想过，自己也能构建一个聊天机器人？一个能够回答问题、安排会议，甚至能说笑话的虚拟助手？本文将引导您使用Python，这种易于学习且功能强大的语言，构建一个基础聊天机器人。聊天机器人基础知识在深入技术细节之前，让我们先了解什么是聊天机器人。简单来说，聊天机器人是一种软件程序，旨在模拟与用户进行类似人类的对话。它们的功能可以很简单，例如提供预设回复；也可以很复

神经网络是现代人工智能(AI)和机器学习(ML)的核心技术，广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶和推荐系统等领域。本文将深入浅出地讲解神经网络的基础知识，包括关键概念（如层和激活函数），并用TensorFlow提供一个简单的示例。神经网络是什么？神经网络是一种模拟人脑结构和功能的计算模型，由分层互联的节点（神经元）构成。它能够识别数据中的模式并据此进行预测或决策。神经网络的优势在于其无需明确编程即可学习数据中复杂关系的能力，使其成为图像分类和语音识别等任务的理想选择。神经网络的关键组成部分

给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了randomsolarize（）。我的帖子解释了牛津iiitpet（）。randominvert（）可以随机扭转图像，如下所示：>*备忘录：初始化的第一个参数是p（可选默认：0.5-type：int或float）：*备忘录：是图像是否倒置的概率。>必须为0<=x<=1。第一个参数是img（必需类型：pil图像或张量（int））：*备忘录：张量必须为2d或3d。不使用img=。

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