-
Python切片时间复杂度为O(k)，k为结果长度；list/str/tuple切片均创建新对象，range切片为O(1)，自定义类由__getitem__决定，numpy切片通常为O(1)视图。
-
oom_score_adj写入后未生效的根本原因是cgroupv2已启用而操作仍按v1设计：必须先将进程移入目标cgroup，再写入该cgroup内才有效，否则仅作用于默认rootcgroup且不参与OOM决策。
-
Python函数参数通过传对象引用传递，具体行为取决于对象可变性：1.不可变对象（如整数、字符串）在函数内重新赋值不影响原对象；2.可变对象（如列表、字典）在函数内修改内容会影响原对象，但重新赋值则不影响；3.使用默认参数需避免可变对象陷阱，推荐用None替代；4.支持位置参数、关键字参数、args和*kwargs等灵活传参方式。关键在于区分“修改内容”与“重新赋值”。
-
Manager通过启动独立管理进程托管共享对象，其他进程用代理对象发RPC请求操作，每次访问均需IPC，开销大；普通dict/list因进程内存隔离无法直接共享；嵌套结构需显式用manager.dict()创建；操作非原子且性能差，高并发下管理进程成瓶颈。
-
在Flask中使用线程异步执行耗时任务（如模型训练）时，不能直接在子线程中调用render_template()——该函数仅在请求上下文中有效，而子线程无请求上下文，也无法主动响应HTTP请求，因此visualize.html不会被发送给用户。
-
RESTfulAPI设计需平衡理论与实践，核心是资源抽象与标准操作，FastAPI和DRF分别以异步性能和Django集成优势支持高效开发；通过数据模型定义、端点规划实现接口结构化，遵循无状态原则确保可扩展性。为保障数据一致性，需结合数据库事务与幂等性设计，避免并发冲突；安全性方面，采用JWT或OAuth2实现认证，基于角色的权限控制配合HTTPS、输入验证、速率限制和敏感数据保护构建多层防护。版本管理推荐URL路径化（如/v1/users），直观易维护，DRF支持Accept头或查询参数版本控制但复杂度
-
真实项目应建独立tests/目录与src/平级并含__init__.py；用pyproject.toml设pythonpath或pipinstall-e.解决导入问题；fixture按scope管理资源生命周期，避免相对导入和命名冲突；CI中用--tb=short、--reruns定位flaky测试，禁用--lf/--cache-clear；mock仅限外部I/O，patch目标须为被测模块内导入路径。
-
在except块中不使用ase时，可通过sys.exc_info()[1]获取当前异常对象；该函数仅在异常处理上下文中有效，返回三元组中的value即异常实例。
-
应使用dtype={"col_a":"boolean","col_b":"boolean"}强制指定三态布尔类型，并配合na_values和converters处理空值及大小写混杂的字符串；避免用小写bool，因其不支持缺失值。
-
Python中将小写字母转大写的最常用方法是字符串的upper()方法，它返回全大写副本且不改变原字符串，适用于ASCII及部分Unicode字母，对非字母字符无影响。
-
入门机器学习应聚焦Python三件套（NumPy、Pandas、Matplotlib）的数据处理能力，跑通sklearn完整流程（数据→训练→预测→评估），并理解模型输出与关键指标含义，每天动手写20行真实代码建立闭环直觉。
-
re.M（或re.MULTILINE）是Python正则表达式中用于改变^和$行为的标志，其作用在于让^匹配每一行的起始位置，让$匹配每一行的结束位置。默认情况下，^和$仅分别匹配整个字符串的开头和结尾；启用re.M后，它们将分别匹配每行的开头和换行符之前的位置。例如，在提取每行以特定字符开头的内容时，使用re.findall(r'^\w+',text,re.M)可匹配所有行首的单词。在删除注释行的场景中，通过re.sub(r'^\s*#.*$','',config,flags=re.M)可过滤掉以#开头
-
高质量可复现实验流程需绑定数据、代码、环境和结果：原始数据存私有仓库，代码用Git分功能脚本管理；环境通过yml/req文件锁版本并隔离；用Makefile自动串联流程、记录日志与随机种子；报告用模板自动生成，带ID便于回溯。
-
本文介绍如何在Pygame中正确创建可动态缩放的精灵类，解决初始化时center未定义的错误，并提供稳定、中心对齐的缩放方案，兼顾初学者友好性与工程健壮性。
-
Python支持用[b]=a对单元素可迭代对象进行解包，其本质是结构化赋值语法，要求右侧恰好含一个元素，否则抛出异常；它比b=a[0]更具契约性，适用于需严格校验数据结构的场景。
