人工智能代理究竟是什么？它仅仅是一个能访问外部API的大型语言模型（LLM）吗？答案是：差不多。我们所说的AI代理，主要指基于LLM的代理。想象一下ChatGPT这样的通用LLM，但并非直接使用，而是为其配备各种工具来增强其能力。例如，询问ChatGPT明天的天气。LLM本身无法回答，因为它无法实时访问天气数据。但如果我们提供一个工具（例如，一个接受日期和位置作为输入并返回天气信息的API），它就能检索并显示这些数据。这就是LLM利用外部工具的例子。这些工具可以是任何代码，例如天气API、计算器，甚至复杂

二战期间，“六三八”部队的出色表现展现了克服后勤难题的创造力。面对堆积如山的士兵邮件，这支全由非洲裔美国女性组成的部队，巧妙地分类和投递包裹。各小组各司其职，运用不同的方法：有的直接处理包裹；有的根据包裹上的材料线索判断目的地；甚至还有的利用香水等气味追踪信件来源。最后，她们还会阅读信件以确保送达准确。这种分工合作的模式与机器学习中分割数据集的策略异曲同工——将任务分解以提高准确性和效率。在机器学习中，数据通常被分为训练集和测试集，以确保模型有效学习，并对其性能进行客观评估。让我们深入探讨一下。数据分割的

第15天：仓库困境这个谜题并不太难，我发现自己只是做了很多函数以及很多if语句和循环。今天我对2D网格导航有点厌倦了，因此很晚才发布这篇文章（我不得不休息一天）。您一如既往地可以在这里找到我的解决方案。再说一次，今天没什么值得讨论的重大问题。主要概念是：a)在网格中循环导航指令以确定移动方向。b）跟踪盒子的位置，并检查我们的下一步移动是墙还是盒子，如果是盒子，检查我们是否可以移动盒子。第2部分：a)应用相同的逻辑，只是使用不同的参数，能够按照谜题说明同时移动两个盒子。主要功能：查找框：find_boxes

本文探讨利用NutrionixAPI训练模型的策略，并分析食物卡路里密度计算的挑战。由于缺乏完整数据库，作者计划先用API运行脚本获取训练数据，必要时再考虑购买数据库许可证。文章指出，单纯使用卡路里/克作为卡路里密度指标过于简化，尤其对于像爆米花这种含空气量大的食物，会造成误差。卡路里/份量指标也存在问题，因为制造商可能操纵份量大小，导致卡路里信息失真。因此，作者提出卡路里/杯数作为潜在的理想指标，因为它基于体积，更能反映食物的实际量，但仍需进一步研究和验证其可行性。这表明作者认识到数据预处理和指标选择对

给定二叉树的根节点，返回其节点值的层序遍历结果（即从左到右，逐层）。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例2：输入：root=[1]输出：[[1]]示例3：输入：root=[]输出：[]Python解决方案：使用广度优先搜索(BFS)以下代码利用队列实现广度优先搜索，逐层遍历二叉树：fromcollectionsimportdequeclassSolution:deflevelOrder(self,root):ifnotroo

Discloud：将您的Discord服务器变为无限云存储Discloud是一款本地运行的Discord机器人，能够将您的个人Discord服务器转化为无限容量的云存储空间。它以Python脚本的形式运行在您的电脑上（未来计划打包成.exe文件方便分发），并可上传您指定文件夹中的所有文件。安装需要Python3.x使用Git克隆此仓库：gitclonehttps://github.com/4rnv/discloud.git运行：pipinstall-rrequirements.txt该项目使用discor

本文介绍如何使用AWSLambda函数将S3存储桶中的JSON数据加载到DynamoDB表中。先决条件:拥有向S3上传对象的权限。拥有S3和DynamoDB权限的Lambda执行角色。架构和组件:本方案使用三个AWS服务：S3存储桶:作为可扩展、安全、高性能的对象存储服务，用于存储数据。Lambda函数:无服务器计算服务，用于运行代码并处理数据，无需管理基础设施。支持多种编程语言，易于设置。DynamoDB:无服务器NoSQL数据库，用于存储Lambda函数处理后的数据。工作流程:用户通过控制台或CLI使

大家好！我叫Pyth0g，一个Python编程新手（或者说是刚入门中级阶段的开发者）。言归正传，我今天要介绍我的一个项目：Sngfetch。这是一个命令行Python应用（比GUI更高效），它能通过麦克风识别歌曲并显示歌曲的基本信息，信息虽然简单，但也挺有意思的。以下是一些Sngfetch的输出示例：项目已上传至GitHub，欢迎查看！

告别枯燥乏味的命令行界面应用程序！虽然它们通常以简洁实用著称，但只需添加一些颜色、粗体文本和样式，就能彻底改变用户体验。Python的colorama和rich库让个性化您的命令行工具变得轻而易举。让我们一起探索如何实现这一目标！为什么需要样式化命令行输出？提升易用性:突出显示错误或警告等关键信息。增强可读性:使用颜色编码来组织输出内容。增添趣味性:通过创意样式为您的应用程序注入个性。Colorama：轻量级选择Colorama是一款轻量级库，可在Windows和其他平台上启用ANSI颜色代码，非常适合满

大家好！今天，我在LeetCode上解决了三个问题：Koko吃香蕉、MaximizetheConfusionofanExam、以及TargetSum。今天是一周的开始，所以我计划在这周解决一些问题。这可以帮助我更好地理解数据结构。有一些问题我在本周的计划中重复了，因为我觉得这些问题都是概念性的，很难理解。这些问题可能需要练习几次才能更好地理解。所以，重复像N-Queens这样的问题会很有帮助。在LeetCode中，问题太多了，解决多少问题并不重要。我们学习的概念和我们应用的逻辑确实非常重要。Koko吃香蕉

深入Python的__new__方法Python中，创建新对象时会调用__new__方法。该方法负责创建并返回一个新的类实例。当需要自定义对象创建过程时，例如实现单例模式、对象缓存或内存管理，就需要用到__new__方法。__new__方法的调用时机__new__方法总是在__init__方法之前被调用。创建新对象的典型步骤如下：__new__:分配对象内存空间。__init__:初始化对象属性。__new__方法的应用场景单例模式:确保一个类只有一个实例。__new__方法检查实例是否存在，如果存在则直

Python编程入门：简洁高效的代码Python作为一门易于学习和应用的编程语言，深受初学者和专业人士的喜爱。不同于C语言的编译型特性，Python是一种解释型语言，代码无需单独编译即可在Python解释器中直接运行。例如，经典的"Hello,world!"程序在Python中只需一行代码：print("Hello,world")简洁明了，无需分号或额外的库函数。Python能够以更精简的代码实现C语言中更为复杂的逻辑。Python的变量声明也更加灵活。在C语言中，需要显式声明变量类型，例如intcoun

程序员的代码命名技巧：写出易于理解的代码我们经常编写代码，却很少认真思考代码命名。好的代码命名如同清晰的文档，让代码易于理解和维护。为什么代码命名如此重要？想象一下，一个房间里所有物品都标注为“东西1”、“东西2”……混乱不堪！糟糕的代码命名也会让其他开发者（甚至未来的你）感到困惑。错误示范：deff(x,y):returnx*y改进版本：def计算矩形面积(长,宽):return长*宽区别显而易见，改进后的版本清晰地说明了代码的功能。好的代码命名应该解答以下三个问题：代码的功能是什么？代码存在的意义是什

探索游戏化学习：一个使用Ren'Py和AI构建的教育视觉小说游戏一直以来，将创造力、技术和趣味性融合于一体的理念都深深吸引着我。最近，我尝试通过开发一款教育性质的视觉小说游戏来探索这种可能性。虽然我缺乏游戏开发经验，但我渴望尝试新事物，因此我选择使用Ren'Py——一个基于Python的视觉小说引擎——作为我的起点。为了加快开发速度，我利用了AI工具，并使用Azure静态Web应用进行部署，最终创建了一个交互式游戏原型，旨在教授如何使用GitHubCopilot辅助编码任务。考虑到游戏开发的月份是12月，

人工智能代理的出现为处理复杂工作流程带来了革命性变革。这些系统赋予大型语言模型(LLM)动态规划工作流程的能力，从而在传统预设流程无法胜任的情况下提供灵活的解决方案。然而，代理并非总是最佳选择。有时，简单的确定性工作流程能带来更好的结果。那么，如何判断何时该使用代理，何时又该避免使用呢？让我们深入探讨。确定性工作流程的适用场景在许多情况下，预设工作流程足以解决特定问题。这些流程经过严格定义和编码，具有简洁、可靠和稳健的特点。以一个冲浪旅游网站为例。假设您的应用处理两种主要客户请求：搜索行程信息——您可以提