OpenAI新一代图像模型发布，视觉媲美NanoBanana2

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OpenAI 正在紧锣密鼓地推进其下一代图像生成模型 Image-2 与轻量版 Image-2-mini 的发布工作，二者作为 Image-1 的正式升级版本，内部代号分别为 Chestnut 和 Hazelnut（注：原文中“Huzzlenut”应为拼写误差，已按行业通用拼写校正为 Hazelnut）。

据内部消息，新模型在图像精细度与色彩保真度方面实现跨越式进步，尤其针对上一代普遍存在的黄色色偏问题进行了专项优化。初步盲测结果显示，其综合视觉质量已逼近 Google 推出的 Nano Banana 2 模型，在几何结构还原、色调一致性及材质表现等关键指标上提升显著。风格层面延续并强化了 DALL-E 系列的强泛化能力与艺术表现力，将全面接入 ChatGPT 用户界面及所有集成图像生成功能的 OpenAI 官方服务。

基于已解密的匿名评测数据与第三方基准测试结果，两款新模型在多项核心能力维度达成突破性进展：

• 在世界常识与上下文语义理解方面，已与谷歌最新发布的 Nano Banana Pro 持平；
• 名人风格自拍生成能力跃升至摄影级真实感水平，面部微结构、五官空间比例及自然光影建模均远超当前 gpt-image-1；
• 文本嵌入能力大幅增强，可稳定输出清晰可读的编程代码、带标注的流程图、多行 LaTeX 数学公式等高复杂度图文混合内容，文字畸变与语义幻觉现象基本消除；
• 全局构图合理性、色域还原精度及跨提示词的风格稳定性均已达到当前行业顶尖水准。

目前，两模型正以无标识方式参与多个国际主流 AI 图像榜单评测。分析指出，Chestnut 很可能对应即将推出的轻量化部署版本 Image-2-mini，而 Hazelnut 则极有可能是面向高端场景的旗舰型号 Image-2。

该系列模型预计将于 GPT-5.2 版本更新时同步上线，此举将进一步夯实 OpenAI 在多模态大模型赛道的技术壁垒与生态主导地位。

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