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果然，能打败昨天的OpenAI的，只有今天的OpenAI。刚刚，OpenAI震撼发布了大型多模态模型GPT-4，支持图像和文本的输入，并生成文本结果。号称史上最先进的AI系统！GPT-4不仅有了眼睛可以看懂图片
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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。就在刚刚，UC伯克利博士、新加坡国立大学校长青年教授尤洋发布最新消息——斩获AAAI 2023杰出论文奖（Distinguished Paper）！
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ChatGPT 是 OpenAI 开发的一项新技术，它非常擅长模仿人类交流，以至于很多人认为它将很快接管世界——以及其中的所有工作。在 2 月 8 日由布朗大学卡尼脑科学研究所组织的交流中，两位来自
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元宇宙，或者说虚拟现实（VR）技术的终极形态应该是什么样的？2021年，在与马斯克分道扬镳后，Neuralink的前联合创始人Max Hodak出走创办了一家全新的脑机接口公司科学公司（Science Corp），募集
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应对全球衰退的影响，同时应对持续的供应链中断、劳动力短缺和能源成本上升，正迫使制造业企业探索创新的方式来应对业务挑战。寻求提高运营效率、确保长期增长并保持竞争力的领先，制
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2023年3月14日，英国伦敦 – Omdia的最新报告《2023年生成式人工智能市场格局》（Generative AI Market Landscape 2023）表明，虽然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能（Generative AI）为市场带
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5月15日消息，随着AI技术和应用的不断迭代，优质IP已经成为资本市场的热点，拥有优质IP的企业在影视娱乐等产业领域收获颇丰。根据国金证券的指出，在大模型时代，AI技术将进一步凸显IP的价值，并对内容生产速度、质量产生拉升作用。同时，自带流量的IP可视化和变现的道路也更加顺畅。在这个背景下，拥有优质IP的公司成为了关注的焦点。AI技术推动IP产业发展近年来，随着AI技术的不断发展和应用，越来越多的企业开始关注并投资于优质IP。这些企业包括阅文、掌阅等手握大量优质IP的企业，以及游戏开发商、影视制作公司等内
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Part01AIGC介绍AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生产内容），是指利用AI技术自动或协助生成文字、代码、图像、语音、视频、3D物体等各种形式的内容的生产方式。AIGC代表了AI技术发展的新趋势，从感知理解世界到生成创造世界，从分析能力到创作能力。AIGC也带来了内容创作的变革，提高了内容的质量、效率和多样性。1.1文本生成文本生成是指利用AI技术，根据给定的输入（如关键词、图片、语音等），自动生成符合语法和逻辑的文本内容，是AIGC的一个重要方面。文本生成的应用场景非常丰富
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央视网消息：在此次数字文明尼山对话大会上，与会专家也对人工智能发展带来的新就业空间展开了研讨，专家表示，随着以人工智能为核心的产业生态日益壮大，在为我国经济发展注入新动力的同时，也出现了大量新的职业需求，为更多年轻人打开了就业新空间。AI捏脸算法工程师吴佳阳：这个就是我们智能捏脸的界面，我们能支持通过图片输入的形式和文字输入的形式来进行捏脸。他叫吴佳阳，他所从事的职业是AI捏脸算法工程师，随着近几年元宇宙、网络游戏等新业态的兴起，催生了专业的“捏脸师”，也就是专门帮用户打造具有个人特色的网络虚拟形象。AI
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紫金财经7月3日消息根据晚点LatePost，字节机器人团队已有约50人，计划年底扩充到上百人，并生产一些服务字节自己的电商履约需求，能在仓库里分拣、打包货物的机器人。字节机器人团队目前隶属于字节AILab，其负责人是AILab总监李航。李航曾担任华为诺亚方舟实验室主任和首席科学家，2017年加入字节，现在向字节副总裁、算法技术负责人杨震原汇报。当前“机器人”领域吸引了很多大厂步入赛道，比如波士顿动力、特斯拉、小米、腾讯等等，陆续进入这一赛道。
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7月4日消息，欧洲议会在6月14日通过了人工智能法案草案，这是欧美第一个全面性的AI法规，以确保能够可控监管欧洲公司推出的AI模型。但多名欧洲企业日前签署公开信，反对该方案草案，表示该草案限制了相关产业及技术的进步空间。▲图源公开信内容IT之家摘录部分企业名单如下，名单中不乏德国西门子、法国空中客车、法国育碧、德国银行等此类知名企业，他们通过公开信向欧盟表达了对人工智能法案草案的担忧。▲图源公开信内容这些欧洲企业认为，虽然人工智能有必要进行监管，但欧盟所提供的人工智能方案草案过于严苛，相关技术审核时间过长
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在常见的图像编辑操作中，图像合成是指将一张图片的前景物体与另一张背景图片融合在一起，生成一张合成图。这样的合成图在视觉效果上类似于将一张图片的前景物体移植到另一张背景图片上，如下图所示图像合成在艺术创作、海报设计、电子商务、虚拟现实、数据增广等领域广泛应用通过简单的剪切粘贴得到的合成图可能会存在很多问题。在之前的研究工作中，图像合成衍生出不同的子任务，分别解决不同的子问题。举例来说，图像混合旨在解决前景和背景之间不自然的边界。图像和谐化旨在调整前景的光照使其与背景和谐。视角调整旨在调整前景的姿态，使其与背
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2023年贵州省人工智能产业发展推进会在成功召开，展现了智能计算的无限潜力，为贵州的未来进步铺平了道路2023年8月25日，在贵州贵阳举行了贵州省人工智能产业发展推进会。这次推进会是由贵安新区管理委员会大数据和科技创新局、贵安新区产业发展控股集团有限公司、华为技术有限公司、贵阳市大数据业协会和贵州省软件行业协会联合主办的大会的主题是“智算无遗·黔进未来”，旨在进一步促进贵州人工智能产业的发展，加快整合优势资源、培育壮大区域产业生态，加速融入全国创新发展的新格局。大会特邀了200多名行业专家和企业代表，共同
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基于Transformer的视觉基础模型在各种下游任务，如分割和检测中都展现出了非常强大的性能，并且DINO等模型经过自监督训练后已经涌现出了语义的分割属性。视觉Transformer模型经过有监督分类训练后，并没有出现类似的涌现能力，这一点令人感到奇怪最近，马毅教授的团队研究了基于Transformer架构的模型，以探索涌现分割能力是否仅仅是复杂的自监督学习机制所导致的结果，或者是否可以通过适当设计模型架构，在更通用的条件下实现相同的涌现代码链接：https://github.com/Ma-Lab-Be
