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性能翻倍的Gemma2,让同量级的Llama3怎么玩?AI赛道上,科技巨头们激烈角逐。前脚有GPT-4o问世,后脚就出现了Claude3.5Sonnet。如此激烈的争斗中,谷歌虽然发力较晚,但在短时间内就能有显著的能力跟进,可见其技术发展与创新的潜力。除了Gemini模型外,Gemma这一系列轻量级的SOTA开放模型似乎与我们距离更近。它基于Gemini模型相同的研究和技术构建,旨在让每个人都拥有构建AI的工具。谷歌持续扩展Gemma家族,包括CodeGemma、RecurrentGemma和PaliGe
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不会写prompt的看过来。在构建AI应用时,prompt质量对结果有着重大影响。但制作高质量的prompt具有挑战性,需要研究者深入了解应用需求,并具备大型语言模型方面的专业知识。为了加快开发速度并改善结果,AI初创公司Anthropic简化了此流程,可以让用户更轻松地制作高质量的prompt。具体来说,研究者为AnthropicConsole添加了新功能,可以生成、测试和评估prompt。Anthropic提示工程师AlexAlbert表示:这是他们过去几周投入了大量工作才得到的成果,现在Claude
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第一个提出自动驾驶并进行研发的公司是Google,巧的是,它发布的Transformer模型也为今天的大模型发展奠定了基础。自动驾驶已经完成从概念到现实的华丽转变,彻底重塑了传统驾车方式,而大模型行业正在经历的,恰如自动驾驶技术发展的传奇征程——最顶尖的研发团队竞相投身其中、不断加速抢跑的技术产品创新,以及持续被推向极致的用户体验。在大模型赛道中,有一家企业始终以领先的身位,推动着行业边界向前拓展。为什么是联汇科技?当行业刚开始关注大模型,他们已经锚定多模态大模型,并高分取得了工信
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不会写prompt的看过来。在构建AI应用时,prompt质量对结果有着重大影响。但制作高质量的prompt具有挑战性,需要研究者深入了解应用需求,并具备大型语言模型方面的专业知识。为了加快开发速度并改善结果,AI初创公司Anthropic简化了此流程,可以让用户更轻松地制作高质量的prompt。具体来说,研究者为AnthropicConsole添加了新功能,可以生成、测试和评估prompt。Anthropic提示工程师AlexAlbert表示:这是他们过去几周投入了大量工作才得到的成果,现在Claude
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面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法,谷歌DeepMind探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。如你我所见,大语言模型(LLM)正在改变深度学习的格局,在生成人类质量的文本和解决各种语言任务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据进行监督微调进一步提升了在具体任务上的性能,但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的任务来说尤为明显,需要大量资源和专业知识。怎么解决呢?模型生成得合成数据是一种有潜力的替代方案,只要能保证数据的质量,就能实现可扩展性和成本效益。虽然L
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今年是AI视频生成爆发的元年,以Sora为代表的算法模型和产品应用不断涌现。短短几个月内,我们目睹了几十种视频生成工具的问世,基于AI的视频创作方式开始流行起来。但新技术也引发更多的挑战与质疑,除了大家熟知的“开盲盒”现象,AI所生成的视频内容也因可控性差、处理工作流繁琐而频频被诟病。OpenAI曾经邀请专业视频制作团队对Sora进行了测试,其中来自于多伦多的ShyKids团队,利用Sora制作了一个气球人主题的短片,把创意和AI技术进行了完美的结合,让人印象深刻。整个短片其实并不
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GenAI仍然是大多数企业的首要投资重点,而且期望值很高。根据普华永道的最新调查,美国61%的CEO预期AI将改变他们的业务价值生成方式,但要实现这一目标,企业必须将AI的炒作转化为现实。好消息是,他们在这方面越来越擅长。事实上,根据Databricks最近发布的《数据+AI状态报告》的结果,企业将1342%的模型从实验阶段推向了现实世界,而且他们对数据和AI的雄心并没有减弱,实验模型的数量也增长了134%。这些都是令人鼓舞的迹象,但根据我与CIO和其他技术领导者的对话,当前的挑战是如何保持这一势头。公司
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2024年7月9日,小米集团技术委员会主办的小米2024第五届黑客马拉松“创想无界,生生不息”大赛颁奖典礼在北京举行,小米一年一度的创新大赛圆满落幕。此次大赛采取48小时线下集中coding的形式,分设北京主赛场及武汉、南京、上海、深圳四大区域分赛场,11大部门的319位小米工程师,他们共同产出了63个充满创意的新技术作品,并提交31项专利申请,报名人数和跨区域组队数量均创历史新高。在颁奖仪式上,小米集团副总裁、集团技术委员会主席屈恒表示:本次黑客马拉松是五届以来规模最大的一次,人
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华为开发者大会2024在东莞召开。在大会现场,华为发布了HarmonyOSNext、盘古大模型5.0等方面的最新进展,并介绍了一系列AI先进技术的应用案例。华为云CTO张宇昕表示:“华为云基于盘古大模型的能力,重塑一系列的云服务,打造AINative的云,助力千行万业智能化。”据介绍,华为云将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等各个领域积累的数据和经验相结合,“跳了自己的降落伞”,应用在了华为云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服
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7月30日,知名数据监测机构QuestMobile发布了《2024年中国移动互联网半年报告》。报告显示,各种技术形态的AIGC应用正在迎来大爆发。2024年6月,AIGC类APP的月活跃用户规模达6170万,同比增长653%。与此同时,淘宝、支付宝、抖音等国内流量规模前20的超级APP,集体发力内嵌式AI应用,成为另一股主力军。1.全网排名前20的头部APP内嵌AI主要分为智能助理、智能搜索、智能导购等方向,与各家业务场景强结合,突出对消费者的实用性。智能助理部分以支付宝的AI生活助理和AI金融助理为典型
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7月3日,由全球数字经济大会组委会、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府、杉数科技共同举办的“智能计算与决策技术论坛”在北京圆满落幕。论坛以“创新智能计算引擎打造企业芯智生产力”为主题,邀请了政府相关领导、国际知名学者、高校教授、企业技术专家、投资机构等学术与产业界精英齐聚一堂,共话智能计算与决策技术前沿和产业创新,探讨如何以人工智能技术加快推进现代化产业体系建设,推动数字经济和实体经济深度融合,为我国经济高质量发展贡献力量。大会现场前瞻指引,智启未来
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迄今为止,分辨率最高的编码单词含义的神经元map来了。1.人类可以通过语言获取丰富而微妙的含义,这对人类交流至关重要。尽管人们对支持语言和语义处理的大脑区域了解不断加深,但神经语义推导在细胞水平上仍然存在许多未知。最近,《自然》杂志发表的一篇研究论文,通过跟踪神经元在自然语音处理过程中的活动,发现了单个神经元对语义信息的精细皮层表征。该论文题为《语义编码在单细胞分辨率下进行语言理解》。1.论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07643-2该研究创
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能动脑的,绝不用动手的。未来也许只需动动念头,就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的NOIR系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。NOIR能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、玩井字游戏,甚至抚摸机器狗等任务。这个模块化的系统具备强大的学习能力,可以应对日常生活中复杂多变的任务。大脑与机器人接口(BRI)堪称是人类艺术、科学和工程的集大成之作。我们已经在不胜枚举的科幻作品和创意艺术中见到它,比如《黑客帝国》和《阿
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在现代制造业中,精准的缺陷检测不仅是保证产品质量的关键,更是提升生产效率的核心。然而,现有的缺陷检测数据集常常缺乏实际应用所需的精确度和语义丰富性,导致模型无法识别具体的缺陷类别或位置。为了解决这一难题,由香港科技大学广州和思谋科技组成的顶尖研究团队,创新性地开发出了“DefectSpectrum”数据集,为工业缺陷提供了详尽、语义丰富的大规模标注。如表一所示,相比其他工业数据集,“DefectSpectrum”数据集提供了最多的缺陷标注(5438张缺陷样本),最细致的缺陷分类(125种缺陷类别),并为不
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AI真的已经危险到要如此监管的地步了吗?在创新的热土硅谷,李飞飞、吴恩达等AI科学家正在与监管部门展开一场关于安全与创新的拉锯战。这场拉锯战的核心是一个名叫SB-1047的法案。该法案的全称是「SafeandSecureInnovationforFrontierArtificialIntelligenceAct(《前沿人工智能模型安全创新法案》)」,试图为高风险的AI模型建立明确的安全标准,以防止其被滥用或引发灾难性后果。该法案于今年2月份在参议院被提出,随后引起了很大的争议。很多科学家认为,法案的条款过