人工智能技术文章
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向量库里明明有数据，检索却返回空结果，常见根因不是数据库坏了，而是 embedding 维度、归一化方式和查询链路没有对齐。本文用一个最小 Go 实验把排查顺序固定下来。410 收藏 -
MCP 2026-07-28 将协议核心改成无会话请求，并用 MRTR 承接工具调用中的用户补充输入。本文从旧版会话依赖、请求路由、input_required 重试和灰度验收四个方面拆解迁移边界。407 收藏 -
AI 网关同时承载多路流式回答时，连接复用、异步回调和日志采集很容易把不同请求的片段混到一起。本文用 request_id 贯穿入口、上游连接、事件转发和落盘日志，再配合状态机与断言，把串线问题变成可以复现、定位和验收的工程流程。407 收藏 -
视觉语言模型接入 OCR 时，结果漂移往往不是模型突然失忆，而是裁切坐标、原图尺寸和结构化字段没有对齐。本文用一条可复核的数据路径拆开问题，并给出校验与回退做法。406 收藏 -
同一个模型请求失败，并不代表应该立刻换到下一个模型。本文按超时、限流、服务异常和内容拒答拆开处理，给出路由状态、重试边界、降级策略与可验收的实现路径。398 收藏 -
说明 Gemini API 隐式缓存的启用范围、最低输入 token 门槛、公共前缀组织方式，以及如何用 usage.total_cached_tokens 核对命中。398 收藏 -
多模态接口接入后，小图片能成功，大图片却报请求过大或上下文超限。本文从原始字节、base64 膨胀和 token 预算三层定位问题，再给出压缩、尺寸校验与请求组装的可复现处理顺序。397 收藏 -
AI 接口采用流式输出后，JSON 可能被拆在多个数据块里，直接逐块反序列化会遇到半截对象和重复消费。本文用 Go 的缓冲区、边界扫描和字段完整性检查，构造一条可复现的流式解析链路。395 收藏 -
本文用内容生成场景演示一条可落地的 AI 输出质检流水线：先做规则检查，再要求结构化结果，低分输出进入自动返修或人工兜底。394 收藏 -
多模态知识库接入图片后，成本和延迟往往不是由文件大小单独决定。本文从图片任务、detail 级别、裁剪策略和上下文预算四个维度，给出可执行的输入分层与验收方法。394 收藏 -
Gemini Flex inference 用标准价格的一半换取可让渡容量，适合不赶实时结果的评测、数据丰富和后台链路。本文用 service_tier=flex 的请求示例拆开 429、503、超时、重试和 Batch 的边界，避免把低价请求误接到用户关键路径。394 收藏 -
科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | go · openai · AI接口 · Responses API · Go OpenAI Responses API background mode 异步轮询 大模型接口
用 Go 接入 OpenAI Responses API 时，长推理或工具调用容易让同步 HTTP 请求撞上超时。本文从同步调用迁移到 background 模式，演示如何提交任务、按响应 ID 轮询、处理失败状态，并说明约 10 分钟保留窗口与 Zero Data Retention 的边界。388 收藏 -
RAG 检索命中并不等于答案可靠。本文从文档切块边界、条件与例外的证据链、引用片段校验三个角度，说明如何定位答案被带偏的原因并建立可复查的回归检查。385 收藏 -
AI Agent 接入工具后，不能把所有动作都当成同一风险级别。本文用读、写、发布三类权限拆解工具治理流程：参数校验、风险判断、人工确认、调用落库和审计追踪。379 收藏 -
科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 人工智能 · mcp · ai agent · 工具接入 · 安全审计 · AI Agent MCP Model Context Protocol 工具清单 资源上下文 权限审计
本文从工程落地角度讲解 MCP 服务接入流程：先定义工具清单和资源上下文，再把输入校验、权限边界、限流保护、人工确认和审计日志前置，帮助 AI Agent 更稳地连接业务系统。378 收藏