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很快就将扩展到所有论文。今年10月，著名预印版论文平台arXiv宣布获得1000万元捐款，现在版本大升级来了。本周四，arXiv宣布了一项更新，正式加入论文HTML版本。消息一出，立刻引来了学界的欢呼，有人发现arXiv也已经准备好了暗黑模式：arXiv是计算机科学、物理学、数学、生物学等学术领域常用论文预印本网站，创立于1991年。一直以来，arXiv上论文的显示方式都以pdf格式为主，用户通常需要「下载PDF（DownloadPDF）」来查看论文内容。现在，arXiv宣布为以TeX/LaTeX提交的所
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随着云原生、AIGC和大模型等新兴技术的快速发展，我们正迎来智能化时代的开启。云计算也正在进入3.0时代，即云计算和人工智能深度融合的阶段。在这个阶段，人工智能技术成为进一步释放云计算潜力的核心推动力。1月4日，金山云举办了「云+人工智能·时代新机遇」媒体沟通会，金山云副总裁钱一峰、金山云公有云产品中心负责人孙晓、金山云人工智能与大数据产品中心负责人徐寅斐在会上分享了金山云在基础能力、平台能力和模型服务等方面的技术历程和落地实践。通过技术自研和升级，金山云已初步建成人工智能时代民用领域全栈的云计算体系。为
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随着计算机视觉领域的不断发展，人们对于对象识别的研究也越来越深入。其中，视觉词袋（BoW）是常用的对象识别方法。本文将介绍视觉词袋方法的原理、优缺点，并举例说明。视觉词袋方法是一种基于图像局部特征的对象识别方法。它将图像分割为多个小区域，并提取每个区域的特征描述子。然后，通过聚类算法将这些特征描述子分组成一个视觉词袋，其中每个词袋表示一种特定的局部特征。在对象识别阶段，将输入图像的特征描述子与视觉词一、原理视觉词袋是一种经典的图像分类方法。它通过提取图像中的局部特征，并使用聚类算法将这些特征聚类为一组视觉
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贝叶斯神经网络模型（BayesianNeuralNetworks,BNNs）和概率神经网络模型（ProbabilisticNeuralNetworks,PNNs）是神经网络领域中两种重要的概率模型。它们都处理不确定性，并推断模型参数的后验分布。尽管两者有相似之处，但在方法和理论上存在一些区别。首先，BNNs使用贝叶斯推断来处理模型参数的不确定性。它们引入先验分布来表示对参数的先验信念，并使用贝叶斯定理更新参数的后验分布。通过引入参数的不确定性，BNNs能够提供对预测的置信度度量，并能够灵活地适应新数据。相
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写在前面当前自动驾驶系统摆脱对高精度地图依赖的算法之一，是利用远距离范围下的感知表现依然较差的现实依然较差。为此，我们提出了P-MapNet，其中的“P”专注于融合地图先验来提高模型性能。具体来说，我们利用了SDMap和HDMap中的先验信息：一方面，我们从OpenStreetMap中提取了弱对准的SDMap数据，并将其编码为独立的条款来支持输入。严格修改输入与实际HD+Map存在弱对齐的问题，我们基于Cross-attention机制的结构能够自适应地关注SDMap骨架，并带来显著的性能提升；另一方面，
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华为开发者大会2024在东莞召开。在大会现场，华为发布了HarmonyOSNext、盘古大模型5.0等方面的最新进展，并介绍了一系列AI先进技术的应用案例。华为云CTO张宇昕表示：“华为云基于盘古大模型的能力，重塑一系列的云服务，打造AINative的云，助力千行万业智能化。”据介绍，华为云将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等各个领域积累的数据和经验相结合，“跳了自己的降落伞”，应用在了华为云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服
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7月30日，知名数据监测机构QuestMobile发布了《2024年中国移动互联网半年报告》。报告显示，各种技术形态的AIGC应用正在迎来大爆发。2024年6月，AIGC类APP的月活跃用户规模达6170万，同比增长653%。与此同时，淘宝、支付宝、抖音等国内流量规模前20的超级APP，集体发力内嵌式AI应用，成为另一股主力军。1.全网排名前20的头部APP内嵌AI主要分为智能助理、智能搜索、智能导购等方向，与各家业务场景强结合，突出对消费者的实用性。智能助理部分以支付宝的AI生活助理和AI金融助理为典型
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1.OpenAI的推理模型o1已经黯然失色？2.本周五，人工智能界又迎来了一个突破：一个完全自动化的机器学习流程的人工智能工程师，轻松达到了Kaggle大师水平，在参与的50场Kaggle竞赛中获得了26%的奖牌，远超OpenAI之前推出的强化学习增强版o1模型。3.这项记录是由一家名为NEO的初创公司创造的。1.NEO可以自动化整个机器学习的工作流程，为开发人员节省数千小时的繁重工作。NEO是一款多智能体（AIAgent）系统，可以并行解决单一问题，从而自动化机器学习工作流程的各个方面，为开发人员节省大
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1.德国金属工业工会（IGMetall）于11月22日宣布，博世将在德国裁减与自动驾驶和汽车转向产品相关的职位。2.根据近期外媒报道，德国汽车零部件供应商博世计划在工厂裁员7000人。博世首席执行官StefanHartung指出，由于无法实现2024年的经济目标，公司可能进一步调整人员编制。此次裁员主要影响德国工厂，包括汽车供应部门、工具部门和家用电器子公司博西家电。3.早在今年4月，博世首席财务官MarkusForschner在公司新闻发布会上表示：“我们预计2024年不会出现经济顺风。重组和流程改进初
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编辑|ScienceAI作者|计算所张海仓团队近期，中国科学院计算所张海仓带领的研究团队提出了CarbonNovo，以端到端的方式联合设计蛋白质主链结构和序列。该研究以「CarbonNovo:JointDesignofProteinStructureandSequenceUsingaUnifiedEnergy-basedModel」为题发表在机器学习会议ICML2024上。背景介绍蛋白质是生物执行功能的重要大分子。蛋白质从头设计旨在创造全新的蛋白质，在药物开发和酶工程中有着广泛的应用。近几年，基于AI的蛋
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特斯拉声称已就指控RivianAutomotive公司挖角员工窃取电动汽车商业机密的诉讼达成“有条件”和解。特斯拉未透露协议的具体细节，但已告知法官，预计在圆满完成条款后，将于12月24日之前撤回此案。Rivian拒绝置评，而特斯拉尚未立即回应置评请求。RivianAutomotive，一家创立于2009年的美国电动汽车制造商，专门生产电动皮卡RivianR1T和电动SUVRivianR1S。纠纷的根源可以追溯到四年前，当时特斯拉指控Rivian以“令人震惊的方式”挖走其员工并窃取商业机密。特斯拉随后声称
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编辑|白菜叶在过去的2-3年里，去噪扩散概率模型(DDPM)在生成高质量文本、图像和视频方面取得了前所未有的成功。这激发了人们对在蛋白质结构的从头设计中使用生成式DDPM的热情。然而，大多数此类研究都遇到了相当大的困难，无法获得可以轻松生成可通过高分辨率结构分析验证的无缺陷蛋白质结构的DDPM。在这里，中国科学技术大学生命科学与医学部刘海燕教授、陈泉教授团队提出了SCUBA-diffusion（SCUBA-D），这是一种蛋白质主链去噪扩散概率模型，通过考虑序列表示的共扩散进行新训练，以增强模型正则化和对抗
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安徽省发布《未来产业发展行动方案》，力争到2027年未来产业规模突破2000亿元，到2030年达到5000亿元。方案聚焦“7+N”重点领域，即量子科技、空天信息、通用智能、低碳能源、生命科学、先进材料、未来网络，以及第三代半导体、先进装备制造、区块链、元宇宙等前沿领域。目标与规划：方案设定了2027年和2030年两个阶段性目标，涵盖产业规模、创新平台、企业培育、场景应用等多个方面。具体包括：规模扩张:2027年力争突破2000亿元，2030年达到5000亿元，打造空天信息、通用智能、低碳能源三个千亿级产业
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11月25日，江淮汽车宣布未来五年投入研发资金超过200亿元，推出30多款智能新能源汽车产品，加强自主核心技术的掌握和开发，围绕智能网联新能源产业链发展。11月20日，江淮汽车审议通过了《关于公司符合向特定对象发行A股股票条件的议案》等议案。在广州车展上，江淮汽车展示了全域线控智慧底盘，该底盘采用XYZ协控技术，通过底盘系统与电驱动系统的算法联动，实现车辆六个自由度的精准控制，提升驾驶体验和舒适性。江汽集团董事长项兴初表示，未来汽车将成为绿色智能移动空间，开放合作和跨界融合是汽车企业发展的必经之路。江淮汽
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深圳市工信局公布2024年度企业技术改造项目第二批资助名单，共347个项目获得3.8亿元资金支持。此次资助涵盖多个领域，其中包括半导体产业，礼鼎半导体、方正微电子、龙图光罩、赛美科微电子、英集芯等知名企业均在列。礼鼎半导体科技（深圳）有限公司的“高精密封装载板生产线技术装备提升”项目也成功获得资助。
