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前段时间，来自LMSYSOrg（UC伯克利主导）的研究人员搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！这次，团队不仅带来了4位新玩家，而且还有一个（准）中文排行榜。OpenAIGPT-4OpenAIGPT-3.5-turboAnthropicClaude-v1RWKV-4-Raven-14B（开源）毫无疑问，只要GPT-4参战，必定是稳居第一。不过，出乎意料的是，Claude不仅超过了把OpenAI带上神坛的GPT-3.5位列第二，而且只比GPT-4差了50分。相比之下，排名第三的GPT-3.5只比130亿参数的
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数据科学和人工智能进入体育运动分析已经变得司空见惯。而且，随着技术精度对体育的影响越来越深入，毫无疑问，它将继续在这个行业蓬勃发展。根据Acumen Research and Consulting的数据，人工智
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众所周知，人类语言非常复杂，语言学家长期以来一直认为，教机器如何像人类那样分析语音和单词结构是不可能的。但麦吉尔大学、麻省理工学院和康奈尔大学的研究人员已经朝着这个方向
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语言生成模型来了，学校的作业会不会从此变得形同虚设？近日，纽约市教育官员宣布禁止学生在公立学校使用 ChatGPT 的事件引发了争论。语言模型自动生成的内容会「参照」现有作品，产出的
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自从 GPT-3 问世，展现出千亿级模型的强大实力以来，NLP 任务面临着规模、样本、Fine-tuning 性能的不可能三角。如何在保证 10 亿参数以下的语言模型可以达到 SOTA 的 Few-Shot （甚至是 Zero-shot）还
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基于 Pegasus 场景分层体系，提出了一种关于场景复杂度的量化方法，以此来评定场景数据的质量。该方法确定了每层要素的决定因素，根据决定因素确定每层要素的复杂度，通过求出各层要素复
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一、行业搜索的背景1、达摩院自然语言智能大图上图是达摩院自然语言处理智能的技术框图，从下到上包含：NLP 数据、NLP 基础的词法、句法语义，分析的技术，以及上层 NLP 技术行业应用：达
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近日，由Emad Mostaque创立和资助的Stability.ai公司宣布公开发布AI创造的艺术作品。你可能认为这只是AI在艺术领域的另一次尝试，但实际上远不止如此。有两个原因。 首先，与DALL-E 2不同的
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对于基础设施而言，真正伟大的标志是被它飞行容易被忽视。其表现得越好，我们考虑的就越少。例如，移动基础设施只有在我们发现自己难以连接时，它的重要性才会浮现在我们的脑海中
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PEFT 中临时禁用 adapter、移除 LoRA 模块、删除命名 adapter 和合并权重是四种不同操作。本文用 unload 返回基础模型，说明为什么必须接住返回值，并整理多 adapter 与 Notebook 重跑时的排查边界。
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Transformers 的 TextIteratorStreamer 可以把 model.generate 放在独立线程中，再由消费端逐段迭代生成文本。本文按线程、队列、提示词、超时和异常边界说明一套可维护的写法。
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向量索引不能只看查询速度。本文以 Redis 的 FLAT、HNSW 和 SVS-VAMANA 为例，拆开比较召回率、内存、写入维护与重建代价，并给出一套可复查的选型压测方法。
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将AI模型用于激发创意灵感完全可行且效果显著，关键在于掌握提问技巧与迭代耐心。首先，需将AI视为知识丰富但缺乏情感的超级助手，为其设定清晰起点并持续引导追问；其次，构建具体而有边界的提示词，如限定目标用户、主题及风格，并通过角色扮演拓展视角；最后，获取灵感后进行三步筛选深化：快速初筛、交叉组合变异、注入人性细节，使创意真正落地。
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若Copilot未激活，需依次启用任务栏图标、Win+C快捷键等四种唤醒方式，登录Microsoft账户，开启文件搜索与读取权限，在Edge中启用上下文线索并调用内嵌Copilot，最后可用自然语言执行系统级指令。
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应更新Perplexity至v3.8.2及以上版本，或手动修改Info.plist禁用UIRequiresFullScreen，亦可改用SafariPWA版、触发resize事件、还原iPad设置以清除窗口缓存。
